Болдыревский П.Б.доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет bpavel2@rambler.ru
Кистанова Л.А.аспирантка кафедры экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет lakistanova@mail.ru
Рассматривается динамика основных показателей инновационной деятельности российских промышленных предприятий, анализируются их взаимосвязи. С помощью методов анализа временных рядов построена динамическая модель с распределенными лагами на основе метода Алмон. Показано, что предложенная модель адекватно описывает анализируемые статистические данные и может быть использована для описания процессов инновационного развития и прогнозирования.
Ключевые слова: инновации, анализ временных рядов, модель с распределенными лагами, метод Алмон
Список литературы:
Берндт Э.Р. Практика эконометрики. М.: Юнити-Дана, 2005. 388 с.
Болдыревский П.Б. Основные элементы системы управления рисками промышленных предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 3. С. 31–34.
Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Математико-статистическая модель инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 15. С. 57–64.
Даниленко Л.Н. Проблемы трансформации рентно-сырьевой модели российской экономики // Инновации. 2013. № 3. С. 3–12.
Исследование INSEAD: Глобальный индекс инноваций 2013 года. // Центр гуманитарных технологий. URL: Link.
Результаты опроса руководителей промышленных предприятий Санкт-Петербурга, 2013 г. URL: Link.
