Гаранин Д.А.кандидат экономических наук, заведующий кафедрой предпринимательства и коммерции, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет garanin@kafedrapik.ru
Лукашевич Н.С.кандидат экономических наук, доцент кафедры предпринимательства и коммерции, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет lukashevich@kafedrapik.ru
Существуют известные методологические трудности, связанные с управлением инвестиционным процессом. Разработку этих вопросов следует вести на основе информационно-статистических методов с учетом фактора неопределенности и рисков. Предлагается теоретическая постановка информационно-статистических моделей оценки денежных потоков. Для моделирования жизненного цикла инвестиционного проекта предлагается и апробируется дискретно-непрерывная модель на основе аппарата Марковских цепей. Апробируется методика многокритериального позиционирования инвестиционных проектов.
Алькдироу Р.Х., Мыльников Л.А. Подход к прогнозированию развития и управления жизненным циклом инвестиционных проектов // Управление большими системами. 2009. № 27. С. 293–307.
Аниканов П.В. Оптимизация доходности и риска инновационных проектов на основе моделирования инвестиционного процесса // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. URL: Link.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерное приложения. М.: Высшая школа, 2000. 383 с.
Воробьева А.А. Простейшие методы оценки риска инвестиционных проектов в нестандартных ситуациях // Экономический анализ: теория и практика. 2008. № 5. С. 53–55.
Гаранин Д.А., Лукашевич Н.С. Оценка инвестиционной привлекательности проектов с использованием обобщенного показателя и снижением уровня субъективности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2013. Т. 2. № 163. С. 103–108.
Гаранин Д.А., Лукашевич Н.С. Экономико-математическое моделирование параметров жизненного цикла товара // Экономика и предпринимательство. 2011. № 6. С. 189–193.
Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. Информационная микроэкономика. Методы анализа и прогнозирования. Ч. 1. СПб: Нордмед-Издат, 1997. 160 с.
Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А.,Монастырский М.Л. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем. СПб: Лань, 1997. 320 с.
Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. СПб: Нордмед-Издат, 2001. 248 с.
Лукашевич Н.С. Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертного и нейросетевого подходов // Финансы и кредит. 2011. № 27. С. 30–39.
Лукашевич Н.С., Гаранин Д.А. Выбор местоположения розничных точек на основе системы построения системы сводных показателей // Экономика и предпринимательство. 2013. Т. 7. № 1. С. 288–293.
