+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Модель и критерии принятия решений в задачах оптимального планирования прикладных исследований в наукоемкой промышленности

т. 13, вып. 44, ноябрь 2014

Доступна онлайн: 30.11.2014

Рубрика: Вопросы управления

Страницы: 2-13

Дутов А.В. кандидат экономических наук, генеральный директор, ФГУП "Крыловский государственный научный центр", Санкт-Петербург 
dutovav@krylov.spb.ru

Клочков В.В. доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук 
vlad_klochkov@mail.ru

Рассмотрена задача тактического управления прикладными исследованиями и разработками, проводимыми в наукоемкой промышленности для создания новых технологий, т.е. задача формирования плана прикладных научно-исследовательских работ (НИР). Они должны обеспечить улучшение целевых показателей изделий и технологий в соответствии со стратегической программой технологического развития, которая в данном случае считается заданной. К будущим моментам времени целевые показатели должны достигать заданных уровней. Основной трудностью планирования научно-исследовательских работ является неопределенность сроков их окончания и достигаемых результатов, т.е. улучшения целевых показателей технологий. Эта неопределенность сокращается по мере выполнения работ, включенных в план, и оценки уровней готовности технологий. Рисковый характер научно-исследовательских работ диктует целесообразность диверсификации плана, формирования портфеля прикладных исследований. В то же время к такому портфелю неприменимы хорошо разработанные методы оптимизации портфелей рисковых финансовых активов, поскольку и целевая функция имеет принципиально иную структуру, и неопределенности задаются не в вероятностной, а в интервальной форме. Проведен анализ возможных постановок задачи оптимального планирования научно-исследовательских работ, в том числе задачи гарантирующего управления, т.е. поиска такого плана, который обеспечивал бы наилучший результат при наихудшем сценарии реализации работ (при наименьшем улучшении целевых показателей и при наибольших сроках окончания работ). Предложена иллюстрация характеристик неопределенности результатов научно-исследовательских работ и сроков их достижения, упрощающая принятие решений о включении тех или иных исследовательских проектов в план. Обоснованы критерии принятия решений в задачах формирования плана научно-исследовательских работ в долгосрочной и краткосрочной перспективе.

Ключевые слова: научно-исследовательские работы, управление, план, риск, диверсификация, портфель, критерий оптимальности, интервальная неопределенность, гарантирующее управление

Список литературы:

  1. Ащепков Л.Т., Давыдов Д.В. Универсальные решения интервальных задач оптимизации и управления. М.: Наука, 2006. 151 с.
  2. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2001. 224 с.
  3. Дутов А.В., Клочков В.В. Развитие систем управления созданием новых технологий в наукоемкой промышленности // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 45. С. 2–15.
  4. Дутов А.В., Клочков В.В. Стратегическое управление развитием авиационных технологий: проблемы и современные решения // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 48. С. 2–15.
  5. Иванова Н.В., Клочков В.В. Экономические проблемы управления высокорисковыми инновационными проектами в наукоемкой промышленности // Проблемы управления. 2010. № 2. С. 25–33.
  6. Клочков В.В., Дутов А.В. Модель управления прикладными исследованиями и разработками в наукоемкой промышленности // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 35. С. 9–17.
  7. Клочков В.В., Крель А.В. Анализ эффективности новых принципов управления исследованиями и разработками в авиастроении // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 19. С. 2–13.
  8. Методика отбора НИР для Национального плана развития науки и технологий в авиастроении. М.: ЦАГИ, 2011. 8 с.
  9. Токарев В.В. Вероятностное и гарантирующее управление. Вероятностные планы // Автоматика и телемеханика. 1994. № 9. С. 148–155.
  10. Экономико-математический энциклопедический словарь. М.: Большая Российская Энциклопедия, 2003. 688 с.
  11. Technology Readiness Assessment (TRA) Guidance. US Department of Defense. 2011. URL: Link %20Readiness% 20Assessment%20Guidance.pdf.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала