Халин В.Г.доктор экономических наук, заведующий кафедрой информационных систем в экономике, Санкт-Петербургский государственный университет vhalin@yandex.ru
Чернова Г.В.доктор экономических наук, профессор кафедры управления рисками и страхования, Санкт-Петербургский государственный университет chernovagalina@yandex.ru
Юрков А.В.доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике, Санкт-Петербургский государственный университет a.v.yurkov@spbu.ru
Сложность выработки и принятия управленческих и экономических решений обусловливает целесообразность создания и использования систем поддержки принятия решений. Возможности применения таких систем определяются содержанием основных методологических аспектов создания и функционирования систем, что и определяет актуальность исследования. Целью авторского исследования является обоснование выбора существенных методологических аспектов создания и функционирования систем поддержки принятия решений, а также раскрытие их возможного содержания, определяющего многообразие таких систем. На основе методов логического и системного анализа выявлены основные методологические аспекты создания и функционирования систем поддержки принятия решений, описано возможное содержание каждого из них, влияющее на специфику, границы и возможности конкретной системы поддержки принятия решений. Результатом работы является выделенный перечень методологических аспектов создания и функционирования систем поддержки принятия решений, а также возможное содержание каждого из этих аспектов. Специфику, границы и возможности конкретной системы поддержки принятия решения определяет содержание методологических аспектов ее создания. Это возможные результаты функционирования систем поддержки принятия решений, степень охвата системой поддержки принятия решений методологической информации, структура системы поддержки принятия решения, вариант формирования решений внутри системы. При создании конкретной системы поддержки принятия решения во внимание должно приниматься возможное содержание каждого из методологических аспектов, которое соответствует цели создания этой конкретной системы.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, методологические аспекты создания и функционирования систем поддержки принятия решений, возможные результаты функционирования системы поддержки принятия решений, степень охвата системой поддержки принятия решений методологической информации, структура системы поддержки принятия решения, вариант формирования решений внутри системы
Список литературы:
Андрейчиков А.В., Иванюк В.А. Качественный анализ развития малого предпринимательства в Волгоградской области на основе метода анализа иерархии. URL: Link.
Бабкин Э.А., Визгунов А.Н., Куркин А.А., Козырев О.Р. Общие принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Н. Новгород: Литера, 2011. 306 с.
Беляева С.В. Разработка системы поддержки принятия решений в вузе с применением процессного, проектного и компетентностного подходов // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 126–131.
Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Поиск решения на основе структурной аналогии для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 97–109.
Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. URL: Link.
Гольфанд И.Я., Крапухина Н.В. Разработка СППР на основе управления стоимостью предприятия в условиях неопределенности // Прикладная информатика. 2009. № 5. С. 94–102.
Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс, 2001. 624 с.
Каргин В.А., Майданович О.В., Охтилев М.Ю. Автоматизированная система информационной поддержки принятия решений по контролю в реальном времени состояния ракетно-космической техники // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 11. С. 20–23.
Курейчик В.М. Особенности построения систем поддержки принятия решений. URL: Link.
Лавров Е.А., Пасько Н.Б. Модели для обоснования структуры системы поддержки принятия решений оператора-руководителя // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2010. Т. 1. № 5. С. 58–62.
Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений. URL: Link.
Морозов А.А., Клименко В.П., Ляхов А.Л., Алешин С.П. Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах // Математические машины и системы. 2010. Т. 1. № 1. С. 127–149.
Пучков Е.В. Разработка системы поддержки принятия решений для управления кредитными рисками банка // Инженерный вестник Дона. 2011. Т. 15. № 1. С. 410–419.
Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебник / под ред. Н.П. Тихомирова. М.: Экзамен, 2003. 496 с.
Симанков В.С., Черкасов А.Н. Методологическое обеспечение этапов поддержки принятия решений при синтезе сложных систем. URL: Link-2012.pdf#page=85.
Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. 223 с.
Юрков А.В. Свободные дистанционные курсы как атрибут и фактор конкурентоспособности ведущих университетов // Прикладная информатика. 2014. № 5. С. 41–49.
Brans J.P., Mareschal B. The PROMCALC & GAIA decision support system for multicriteria decision aid // Decision support systems. 1994. Vol. 12. № 4. P. 297–310.
Fang C., Marle F. A simulation-based risk network model for decision support in project risk management // Decision Support Systems. 2012. Vol. 52. № 3. P. 635–644.
Grabski S.V., Leech S.A., Schmidt P.J. A review of ERP research: A future agenda for accounting information systems // Journal of Information Systems. 2011. Vol. 25. № 1. P. 37–78.
March S.T., Hevner A.R. Integrated decision support systems: A data warehousing perspective // Decision Support Systems. 2007. Vol. 43. № 3. P. 1031–1043.
Ngai E.W.T., Hu Y., Wong Y.H., Chen Y., Sun X. The application of data mining techniques in financial fraud detection: A classification framework and an academic review of literature // Decision Support Systems. 2011. Vol. 50. № 3. P. 559–569.
Shim J.P., Warkentin M., Courtney J.F., Power D.J., Sharda R., Carlsson C. Past, present, and future of decision support technology // Decision support systems. 2002. Vol. 33. № 2. P. 111–126.
