+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Математическое моделирование механизма мультипликатора инвестиций

т. 14, вып. 20, май 2015

Доступна онлайн: 07.06.2015

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 57-64

Еремин В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления, Ступинский филиал Московского финансово-юридического университета, Ступино, Российская Федерация 
villy9@rambler.ru

Предмет/тема. Исследованы этапы развития процесса взаимодействия мультипликатора и акселератора инвестиций. Мультипликативные эффекты могут оказать как позитивное, так и негативное влияние на процесс снижения зависимости российской экономики от экспорта углеводородов. Действие мультипликатора инвестиций не только вызывает экономический рост, но и приводит к возникновению инфляции, нехватке ресурсов.
     Цели/задачи. Целью работы является построение математического модели, описывающей структуру процесса мультипликативного изменения объемов спроса и инвестиций в результате действия первоначального инвестиционного импульса.
     Методология. Моделирование анализируемого процесса осуществляется на основании анализа рядов динамики. Процесс мультипликативного изменения объемов спроса и инвестиций рассматривается как рекурсивный, каждая часть которого повторяет в своем развитии развитие всей модели в целом.
     Результаты. Автором сформирована математическая модель, описывающая динамику мультипликативного процесса через описание развития его отдельных этапов. Модель описывает не только каждый этап анализируемого процесса, но и отдельные составляющие каждого этапа. Выявлены критерии, при которых процесс взаимодействия мультипликатора и акселератора инвестиций будет монотонно возрастающим, взрывообразным, набором угасающих колебаний.
     Обсуждение/применение. Результаты исследования будут полезны при решении задач государственного и регионального развития, а также при планировании крупных инвестиционных проектов. Полученная модель может применяться для прогнозирования величины мультипликативных эффектов, прогнозирования изменений объема основных макроэкономических показателей в результате действия мультипликатора инвестиций.
     Выводы/значимость. Более полное понимание динамики развития мультипликативного процесса позволяет разрабатывать методики управления значением мультипликатора инвестиций, противодействовать мультипликативным процессам, оказывающим негативное влияние на траекторию развития отдельных отраслей экономики, инициировать и поддерживать аналогичные процессы, оказывающие позитивное влияние на траекторию экономического развития.

Ключевые слова: мультипликатор инвестиций, фракталы, акселератор инвестиций, реиндустриализация, математическая модель

Список литературы:

  1. Алмазов А.А. Фрактальная теория рынка Forex. СПб: Admiral Markets, 2009. 296 с.
  2. Гридчина А.В., Добрышина Л.Н., Кузьмина Т.И. Методология экономической науки и концептуальные вопросы формирования высокоэффективных организаций. Тверь: Тверской государственный университет, 2014. 284 с.
  3. Еремин В.В. Вклад российских ученых в развитие теории матричного мультипликатора // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2013. № 4. С. 14–19.
  4. Еремин В.В. Влияние изменения склонности к предпочтению ликвидности на мультипликативные эффекты в статичной модели Хикса – Хансена // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2014. № 2. С. 19–22.
  5. Еремин В.В. Институциональные изменения как механизм управления значением мультипликатора инвестиций в процессе построения несырьевой экономики. URL: Link.
  6. Зайцевский В.А. Гридчина А.В. Развитие предприятий отечественного станкостроения // Вестник ГУУ. 2013. № 2. С. 45–52.
  7. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Гелиос АРВ, 1999. 352 с.
  8. Королев Д.А., Бирюков В.А. Управление производственной программой полиграфической организации в условиях рыночной неопределенности // Проблемы полиграфии и издательского дела. 2014. № 6. С. 116–122.
  9. Крайнев З.И., Степнова О.В. Методы расчета ВВП. URL: Link.
  10. Хазин М. Конец сказки о новой экономике. URL: Link.
  11. Шенягин В.П. Гармонизация организационно-экономического потенциала промышленного предприятия // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2014. № 4. С. 50–64.
  12. Эрнст О.А. Стратегические выгоды интеграции промышленных предприятий на основе кластерного подхода // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2013. № 4. С. 19–22.
  13. Domar E. Expansion and Employment // American Economic Review. 1947. № 37. P. 34–55.
  14. Hansen A.H. Monetary theory and fiscal policy. New York: McGraw-Hill Book Company, Inc., 1949. 252 p.
  15. Harrod R. An essay in dynamic theory // Economics Journal. 1939. Vol. 49. № 193. P. 14–33.
  16. Hicks J.R. A Contribution to the Theory of the Trade Cycle. Oxford, 1950. 252 p.
  17. Hіскs J.R. Mr. Keynes and the “Classics” // Econometrica. 1937. Vol. 5. № 2. P. 147–159.
  18. Кahn R.F. The Relation of Home Investment to Unemployment // Economic Journal. 1931. Vol. 41. P. 173–198.
  19. Krugman P.R., Wells R. Economics. Worth Publishers, 2012. 1157 p.
  20. Samuelson P. Interactions between the multiplier analysis and the principle of acceleration // Review of Economic Statistics. 1939. Vol. 21. P. 75–78.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала