+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Методики количественной оценки генерации знаний

т. 14, вып. 22, июнь 2015

Доступна онлайн: 19.06.2015

Рубрика: АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

Страницы: 2-14

Попов Е.В. доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН, руководитель Центра экономической теории, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Российская Федерация 
epopov@mail.ru

Власов М.В. кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Российская Федерация 
mvlasov@mail.ru

Шишкина А.Ю. начальник бюро по подбору и найму персонала, ОАО "Научно-производственное объединение автоматики им. академика Н.А. Семихатова", Екатеринбург, Российская Федерация 
ivanova-a@yandex.ru

Предмет/тема. В последние годы развитие инновационных процессов и создание новых высокотехнологичных продуктов обусловливают экономический рост и экономическое развитие. В свою очередь основой для научно-технического прогресса служат процессы не только создания, но и накопления, распространения, диффузии, передачи нового знания, которые в целом являются деятельностью по генерации знаний. Однако темпы роста экономики таковы, что необходимо проводить постоянную оценку этого вида деятельности. В настоящее время существует несколько методов оценки генерации знаний, но единства в подходах нет. Многие авторы в своих исследованиях отмечают сложность перехода от абстрактных нематериальных элементов генерации знаний к финансовым оценкам. Множество существующих методик по оценке эффективности генерации знаний, использования интеллектуального капитала не нашли действительного воплощения в практической деятельности организаций и не отвечают на важные практические вопросы. Именно поэтому авторами проведен анализ существующих подходов для выявления проблемных зон и выработки направлений дальнейшего исследования.
     Цели/задачи. Целью исследования является осуществление классификации методов оценки эффективности генерации знаний и разработка комплексного подхода генерации знаний на предприятии.
     Методология. Авторами проанализированы существующие в российской научной литературе теоретико-методологические подходы к количественной оценке процессов генерации знаний.
     Результаты. Предложен комплексный подход, позволяющий дать реальную оценку эффективности системы генерации знаний на отдельном предприятии.
     Выводы/значимость. Рассмотрены и структурированы основные подходы к оценке генерации знаний. Представлена структурная схема методологии, объединяющей направления расчета эффективности деятельности по генерации знаний. Сделан вывод о нецелесообразности применения рассмотренных подходов по отдельности. Предложен алгоритм комплексного метода оценки генерации знаний на предприятии.

Ключевые слова: эффективность, генерация знаний, создание, алгоритм, новое знание

Список литературы:

  1. Балашов Е.Л. Современные подходы к оценке интеллектуального потенциала организации. URL: Link.
  2. Бендиков М.А., Джамай Е.В. Интеллектуальный капитал развивающейся фирмы: проблемы идентификации и измерения. URL: Link.
  3. Власов М.В., Паникарова С.В. Традиционные знания в социально-экономическом развитии территории проживания коренных народов // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 38. С. 43–48.
  4. Власов М.В., Паникарова С.В. Инвенциальные стратегии на промышленных предприятиях: эмпирическое исследование // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 7. С. 97–101.
  5. Власов М.В., Паникарова С.В., Тюлюш Ч.О. Управление научной результативностью университета // Научное обозрение. 2012. № 4. С. 531–538.
  6. Власов М.В., Попов Е.В. Оценка производства нового знания // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 2.
  7. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний. СПб: Питер, 2003. 258 с.
  8. Задумкин К.А., Кондаков И.А., Иванов М.Н. Процесс генерации знания: основные понятия и сущность // Проблемы развития территории. 2010. № 4. С. 23–30.
  9. Кантс К.К. Экономика знаний и качество бизнес-образования // Актуальні проблеми економіки. 2011. № 9. С. 331–342.
  10. Лукиничева Л.И., Салихов М.Р. Подходы к оценке стоимости интеллектуального капитала организаций // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 4. С. 114–122.
  11. Малкова А.А. Оценка эффективности производства новых знаний // Управление инновациями: теория, методология, практика. 2012. № 2. С. 215–220.
  12. Мильнер Б.З. Концепция управления знаниями в современных организациях // Российский журнал менеджмента. 2003. № 1. С. 57–76.
  13. Мильнер Б.З. Теория организации: учебник. М.: ИНФРА-М, 2007. 797 с.
  14. Погорельская Т.А. Стоимостная оценка знаний на мини-экономическом уровне. URL: //Link.
  15. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. М.: Прогресс, 1985. 344 с.
  16. Попов Е.В., Власов М.В. Институты миниэкономики знаний. М.: Академия. 2009. 287 с.
  17. Попов Е.В., Власов М.В. Институциональное проектирование генерации знаний. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. 258 с.
  18. Попов Е.В., Власов М.В. Экономические институты инвенций // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 18. С. 2–12.
  19. Попов Е.В., Власов М.В., Счастливцева Е.В. Конкурсное финансирование исследований // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 22. С. 2–8.
  20. Попов Е.В., Власов М.В., Шишкина А.Ю. Приоритеты генерации знаний на государственных предприятиях // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 26. С. 2–11.
  21. Сулейманкадиева А.Э. Оценка эффективности прироста новых знаний в триаде «СНН – СНО – СРЭ» // Журнал правовых и экономических исследований. 2012. № 3. С. 111–113.
  22. Чернолес Г.В. Интеллектуальный капитал предприятия, основанного на новых знаниях. Критерии и методы стоимостной оценки // Инновации. 2008. № 10. С. 124–128.
  23. Янковская К.Г., Галкин Д.Г. Инновации как фактор повышения конкурентоспособности промышленных предприятий. URL: Link.
  24. Asheim B.T., Coehen L. Contextualising Regional Innovation Systems in a Globalising Learning Economy // The Journal of Technology Transfer. 2006. Vol. 31. P. 163–173.
  25. Bivainis J., Morkvėnas R. Integrated Assessment of organization’s knowledge potential // Journal of Business Economics and Management. 2012. Vol. 13. P. 81–94.
  26. Laestadius S. Technology Level, Knowledge Formation and Industrial Competence in Paper Manufacturing, in G. Eliasson and C. Green (eds.), The Micro Foundations of Economic Growth, Ann Arbour: The University of Michigan Press, 1998. P. 212–226.
  27. Lundvall B.-A., Borras S. The Globalising Learning Economy: Implications for Innovation Policy. Luxembourg: European Communities, 1997.
  28. Nightingale P. A Cognitive Model of Innovation // Research Policy. 1998. № 27. P. 689–709.
  29. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge – Creating Company. How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford: Oxford University Press, 1993.
  30. Georghiou L., Laredo P. Evaluation of Publicly Funded Research – Recent Trends and Perspectives. Report to the OECD DSTI/STP(2006)7, Paris, Sydney, OECD, 2006.
  31. Solow R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39. № 3. Р. 312–320.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала