Домнич Е.Л.кандидат экономических наук, научный сотрудник сектора экономической и научно-технологической политики, Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, Хабаровск, Российская Федерация chaosraven@yandex.ru
Предмет/тема. В исследовании на массиве данных 2004-2012 гг. предпринята попытка сравнить адекватность и соизмеримость статистических индикаторов трудовых ресурсов России и регионов, основанных на информации, получаемой от работодателей и работников. В качестве репрезентативного региона выбран Хабаровский край как субъект Федерации с развитой диверсифицированной экономикой. Методология. Поставленные задачи реализованы методами структурного и регрессионного анализа на панельных данных с использованием официальной статистики Росстата. Методологическая база исследования основывается на международном опыте экономического анализа рынка труда и трудовых ресурсов. Результаты. Несмотря на различия в методике оценивания и динамике абсолютных значений двух индикаторов трудовых ресурсов, динамика их отраслевой структуры, а также реакция на интенсивность экономического развития и увеличение заработной платы подчиняются общим закономерностям, что справедливо как для общенационального, так и для регионального уровней. В составе экономики России и Хабаровского края выделены отраслевые сегменты (отличающиеся для страны и региона), для которых характерна различная реакция индикаторов численности трудовых ресурсов на изменение размера оплаты труда. Обоснованы пространственные и межвременные ограничения экономико-статистического анализа индикаторов трудовых ресурсов в стране и регионах. Обсуждение/применение. Результаты исследования актуальны для прикладных эмпирических исследований, детализирующих регионально-отраслевой срез рынка трудовых ресурсов России. Выводы/значимость. Исследование показало наличие в экономике страны и регионов отраслевых сегментов, характеризующихся значительной дифференциацией экономических параметров функционирования локальных рынков труда. Принципиально, что выделенные сегменты различаются также погрешностью измерения численности трудовых ресурсов. В национальной и региональной экономике присутствует значительный по масштабам сегмент, характеризующийся доминированием сделочной позиции работодателей. В его рамках наибольший по силе эффект, причем отрицательный, оказывает темп роста оплаты труда.
Ключевые слова: статистика, трудовые ресурсы, регион, Россия, Хабаровский край
Список литературы:
Гуртов В.А., Питухин Е.А., Серова Л.М., Сигова С.В. Прогнозирование динамики спроса на рынке труда на различных фазах развития кризисных процессов в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 84–98.
Домнич Е.Л. О соизмеримости индикаторов численности трудовых ресурсов в регионах России // Регионалистика. 2014. № 4. С. 73–84.
Мотрич Е.Л., Найден С.Н. Влияние социально-демографической ситуации на трудовую миграцию: дальневосточный вектор // Проблемы прогнозирования. 2009. Т. 116. № 4. С. 134–146.
Мотрич Е.Л., Найден С.Н. Население и социальное развитие российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2009. № 2. С. 46–67.
Найден С.Н. Дифференциация показателей социального развития субъектов РФ // Пространственная экономика. 2010. № 1. С. 55–67.
Старкова Е.Ю. Спрос на труд и равновесие на рынке труда // Актуальные вопросы экономических наук: материалы V Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 3. Новосибирск: Центр развития научного сотрудничества, 2009.
Тихоокеанская Россия – 2030: сценарное прогнозирование регионального развития / под ред. П.А. Минакира. Хабаровск: ДВО РАН, 2010. 560 с.
Addison J.T., Portugal P., Varejão J. Labour Demand Research: Towards a Better Match between Better Theory and Better Data. URL: Link.
Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58. № 2. P. 277–297.
Autor D.H., Katz L.F., Kearney M.S. Trends in U.S. Wage Inequality: Revising the Revisionists // Review of Economics and Statistics. 2008. Vol. 90. Iss. 2. P. 300–323.
Ben Salha O. Does economic globalization affect the level and volatility of labor demand by skill? New insights from the Tunisian manufacturing industries // Economic Systems. 2013. Vol. 37. Iss. 4. P. 572–597.
Boulhol H., Turner L. Employment-Productivity Trade-off and Labour Composition. URL: Link.
Hamermesh D.S. Labor Demand. Princeton, NJ: Princeton University Press. 1993. 464 p.
Heckman J. Estimates of a Human Capital Production Function Embedded in a Life-Cycle Model of Labor Supply. URL: Link.
Jorgenson D.W., Slesnick D.T. Consumption and labor supply // Journal of Econometrics. 2008. Vol. 147. № 2. P. 326–335.
Lichter A., PeichlA., Siegloch S. The Own-wage Elasticity of Labor Demand: A Meta-Regression Analysis. URL: Link.
Peichl A., Siegloch S. Accounting for labor demand effects in structural labor supply models // Labour Economics. 2012. Vol. 19. Iss. 1. P. 129–138.
Yasar M., Paul C.J.M. Capital-skill complementarity, productivity and wages: Evidence from plant-level data for a developing country // Labour Economics. 2008. Vol. 15. Iss. 1. P. 1–17.
Смирнова Н.А., Смирнов С.А. Перепись населения 2010: социально-демографическая характеристика населения РФ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5: Экономика. 2010. № 3. С. 95–104.
Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2005. 740 с.
