Зуев Г.М.кандидат физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), Москва, Российская Федерация gmzuev@mail.ru
Пышновская М.С.младший научный сотрудник кафедры высшей математики, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) , Москва, Российская Федерация mashunenok@mail.ru
Предмет и тема. В ходе обоснования наилучшего инвестиционного решения задается определенный уровень затрат и поступлений, а также прогноз соответствующей финансовой конъюнктуры. Работа содержит анализ и формализационные процедуры корректировки заданного состава реализуемых инвестиционных проектов (программы) в результате изменения оценки предполагаемых поступлений и затрат. Цели и задачи. Поставлена задача разработки алгоритмов корректировки реализуемой инвестиционной программы в ходе ее исполнения на основе мониторинга поступающей информационной базы, а также соответствующих целевых установок. Методология. Исследование проведено на основе детерминированного, непрерывного и дискретного формализованного описания инвестиционного процесса с учетом оптимизационного обоснования реализуемой инвестиционной деятельности. Используются методы достижения гарантированного результата в условиях неопределенности. Результаты. Мониторинг поступающих информационных массивов вызывает изменение ранее задействованных финансовых характеристик и целесообразности дальнейшего протекания инвестиционного процесса. Направления его преобразования представляют основное содержание работы. Показано развитие методов мониторинга эндогенных и экзогенных условий информационного обеспечения реализуемой инвестиционной программы в целях ее систематической корректировки. Выводы и значимость. В результате заново решается ранее обоснованная задача формирования оптимальной инвестиционной программы уже с учетом мониторинга ее реализации. Созданы алгоритмические основания для разработки адекватного проблеме программного обеспечения. Рассмотрены различные схемы указанной корректировки, включая изменение целевых предпочтений, на основе ранее представленной оптимизационной постановки. Структура работы содержит формализационную схему формирования наилучшей совокупности последовательно реализуемых проектов, доставляющей максимум генерируемому финансовому потоку на заданном временном горизонте.
Баркалов С.А., Воропаев В.И., Секлетова Г.И. Математические основы управления проектами. М.: Высшая школа, 2005. 423 с.
Бурков В.Н., Буркова И.В., Горгидзе И.А., Джавахадзе Г.С., Хуродзе Р.А., Щепкин А.В. Задачи управления в социальных и экономических системах. М.: СИНТЕГ, 2005. 256 с.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело. 2011. 888 с.
Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 326 с.
Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. 144 с.
Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ, 2002. 139 c.
Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр. М.: Наука, 1981. 336 с.
Еремеев А.П. Теоретико-игровые методы принятия решений. М.: МЭИ, 2007. 50 с.
Зуев Г.М., Салманова А.А. Прикладные задачи инвестирования. М.: ЕАОИ, 2008. 164 с.
Зуев Г.М., Сеченова М.В. Некоторые направления развития классических методов инвестиционного оценивания // Аудит и финансовый анализ. 2008. № 6. С. 294–303.
Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. М.: Наука, 1994. 416 с.
Каппелс Т. Финансово ориентированное управление проектами. М.: Олимп-Бизнес, 2008. 400 с.
Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2005. 144 с.
Кокинз Г. Управление результативностью. Как преодолеть разрыв между объявленной стратегией и реальными процессами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 328 с.
Колемаев В.А. Математические методы и модели исследования операций. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. 592 с.
Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. М.: ЛКИ, 2008. 360 с.
Савчук В.П. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Перспектива, 2006. 384 с.
Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. 352 с.
Хомяков П.М. Системный анализ. М.: ЛКИ, 2010. 216 с.
Элти Дж., Клумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.
