Хрусталёв Е.Ю.доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Российская Федерация stalev777@yandex.ru
Ратнер П.Д.студент учетно-финансового факультета, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Краснодарский филиал, Краснодар, Российская Федерация ratner.p.d@gmail.com
Предмет и тема. Рассмотрены возможности применения методологии анализа среды функционирования для решения задач оптимизации деятельности предприятий электроэнергетической отрасли по экологическим показателям. Цели и задачи. В последние годы эта методология успешно используется на практике для оценки потенциала энергосбережения и сокращения выбросов парниковых газов. В мировой литературе используется термин environmental DEA (экологический анализ среды функционирования), обозначающий методику анализа среды функционирования, специально предназначенную для решения задач оптимизации функционирования региональной (национальной) энергетической системы. Ее отличительной чертой является принципиальная невозможность полного элиминирования негативных выходов работы энергетической системы (выбросов), так как производственный процесс (генерация энергии) неизбежно связан с осуществлением выбросов. Целью работы является анализ различных подходов к моделированию неустранимых нежелательных эффектов производственного процесса, используемых в мировой литературе, выбор и апробация наиболее удачных подходов для оценки экологической эффективности генерирующих компаний. Методология. Для сравнения экологической эффективности генерирующих компаний использована базовая модель анализа среды функционирования, ориентированная по выходу. В качестве входных параметров, подлежащих минимизации, рассмотрены различные негативные экологические эффекты - объемы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, объемы образования твердых отходов и объемы забора свежей воды для производственных и хозяйственно-бытовых нужд компаний, а в качестве выходных - объемы генерации электроэнергии. Результаты. Приведены расчеты коэффициентов эффективности двадцати компаний, выполненные в пакете прикладных программ DEA-Frontier. Определены эффективные с точки зрения экологического воздействия и неэффективные компании. Для неэффективных компаний определены оптимальные пути достижения эффективности. Область применения. Полученные результаты могут быть использованы при оценке степени выполнения и степени целесообразности инвестиционных программ генерирующих компаний с точки зрения экологических проблем, при разработке государственных программ поддержки модернизационных процессов в электроэнергетике, экологических стандартов и программ по энергосбережению. Выводы и значимость. Показана возможность использования базовой модели анализа среды функционирования (модель CCR, ориентированная по входу) для проведения сравнительного анализа экологической эффективности деятельности крупных оптовых и территориальных генерирующих компаний России.
Ключевые слова: анализ среды функционирования, электроэнергетика, генерирующие компании, экология, оптимизация
Список литературы:
Ратнер С.В., Михайлов В.О. Управление развитием энергетических компаний в ситуации технологического разрыва // Управление большими системами. 2012. Вып. 37. С. 180–207.
Иванов Н.А. Сланцевая Америка: энергетическая политика США и освоение нетрадиционных нефтегазовых ресурсов. М.: Магистр, 2014. 304 с.
Синяк Ю.В., Некрасов А.С., Воронина С.А., Семикашев В.В., Колпаков А.Ю. Топливно-энергетический комплекс России: возможности и перспективы // Проблемы прогнозирования. 2013. № 1. С. 4–21
Сальникова А.А., Ратнер С.В., Нижегородцев Р.М. Энергетическая безопасность и качество энергетических систем: анализ методологических подходов // Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К.Л. Хетагурова. Сер.: Общественные науки. 2014. № 2. С. 271–280.
Brennan T., Palmer K., Martine S. Alternating Currents: Electricity Markets and Public Policy. RFF Press, Washington, DC, 2002. 210 p.
Rosenberg R.H. Making renewable energy a reality: finding ways to site wind power facilities // William and Mary Environmental Law and Policy Review. 2008. № 32. P. 635–684.
Situation and Policies of China’s Rare Earth Industry. Information Office of the State Council The People’s Republic of China. Foreign Languages Press Co. Ltd, Beijing, China, 2012. URL: Link
Färe R., Grosskopf S. Modelling undesirable factors in efficiency evaluation: comment // European Journal of Operational Research. 2004. № 157. P. 242–245.
Lozano S., Gutiérrez E. Non-parametric frontier approach to modelling the relationships among population, GDP, energy consumption and CO2 emissions // Ecological Economics. 2008. № 66. P. 687–699.
Yiwen B., Ping H. Estimation of potential energy saving and carbon dioxide emission reduction in China based on an extended non-radial DEA approach // Energy Policy. 2013. № 63. P. 962–971
Zhou P., Ang B.W. Linear programming models for measuring economy-wide energy efficiency performance // Energy Policy. 2008. № 36. P. 2911–2916.
Shi G., Bi J., Wang J. Chinese regional industrial energy efficiency evaluation based on a DEA model of fixing non-energy inputs // Energy Policy. 2010. № 38. P. 6172–6179.
Soushi S. Improvement restriction data envelopment analysis for new energy in Japan. Hokkai-Gakuen University, Department of Life Science and Technology, Japan, 2014. URL: Link.
Пискунов А.А., Иванюк И.И., Данилина Е.П., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Система рейтингования регионов с использованием методологии АСФ // Вестник АКСОР. 2008. № 4. С. 24–30.
Пискунов А.А., Иванюк И.И., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Использование методологии АСФ для оценки эффективности расходования бюджетных средств на государственное управление в субъектах Российской Федерации // Вестник АКСОР. 2009. № 2. С. 28–36.
Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units // European Journal of Operational Research. 1978. № 2. P. 429–444.
Bian Y., Yang F. Resource and environment efficiency analysis of provinces in China: a DEA approach based on Shannon’s entropy // Energy Policy. 2010. № 38. P. 1909–1917.
