Мицель А.А.доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики и математической физики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет; профессор кафедры АСУ, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Российская Федерация maa@asu.tusur.ru
Алимханова Д.А.студентка физико-технического института, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск, Российская Федерация dada93@mail.ru
Тема. Управление запасами - это процесс прогнозирования, нормирования и планирования сроков и объемов выполнения заказов на восполнение нормы запасов в хозяйственной системе. Создание запасов, их хранение, распределение и пополнение характерны для всех видов хозяйственной деятельности. Регулирование объема товарных запасов на торговом предприятии позволяет сократить расходы, увеличить прибыль и высвободить оборотные средства. Несмотря на то, что эта тема в литературе достаточно разработана, вопрос о закупке ресурсов в условиях их дефицита остается актуальным. Авторское исследование посвящено разработке модели, позволяющей создавать запасы при значительно большей экономии средств, чем по модели Кулаковых. Цели. Получение многопродуктовой модели управления запасами с произвольными поставками равной периодичности с минимальным оборотным капиталом, анализ и сравнение с моделью Кулаковых и моделирование на реальных данных. Методология. Модель строится в предположении, что в начале цикла полностью закупается только первый ресурс, остальные ресурсы в начальный момент времени закупаются частично и затем докупаются внутри цикла. Объем поставок ресурсов произвольный, периодичность поставок всех ресурсов одинакова. Основой модели являются балансовые уравнения в начальный момент времени и в моменты докупок недостающих ресурсов. Результаты. Построена многопродуктовая модель управления запасами с произвольным объемом поставок и равной периодичностью. Проведено сравнение с моделью Кулаковых и моделирование на реальных данных предприятия ТОО "СП ВГ-Пласт" (Семей, Республика Казахстан). Выводы. Предложенная модель позволяет сэкономить до 30% оборотных средств по сравнению с моделью Кулаковых. Предельное значение нормировочного коэффициента по авторской модели составляет 0,368, а по модели Кулаковых 0,5. При обработке реальных данных предприятия ТОО "СП ВГ-Пласт" выявлено, что использование авторской модели докупки ресурсов в пределах цикла позволяет сэкономить до 50% оборотных средств.
Ключевые слова: оборотный капитал, управление запасами, многопродуктовая модель, оптимизация, минимизация
Список литературы:
Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967. 423 с.
Свиридова О.А. Математические модели и методы теории управления запасами. Виды и классификации // Логистика. 2010. № 4. С. 21–22.
Волобуева Е.Ю. Возможности оптимизации объема заказа и цены реализации товара в цепи поставок // Логистика. 2010. № 3. С. 36–37.
Соколов Г.А., Волобуева Е.Ю. Марковская модель оптимизации процесса поставки товаров с одношаговой потребительской ценностью // Логистика. 2012. № 11. С. 46–48.
Волобуева Е.Ю. Стохастическая модель оптимизации объема заказа и цены его реализации в цепи поставок по критерию рентабельности // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 2. С. 81–87.
Бродецкий Г.Л., Волобуева Е.Ю. Управление цепями поставок при многих критериях в условиях случайного спроса // Логистика. 2012. № 3. С. 32–35.
Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Кулешова Е.С. Алгоритм многокритериального распределения товаров в складской сети // Логистика. 2014. № 8. С. 24–28.
Косоруков О.А., Свиридова О.А. Учет неопределенности спроса при оптимизации системы управления запасами // Логистика. 2012. № 6. С. 12–13.
Лукинский В.С., Воробьёва Н.И. Многономенклатурная модель оптимального размера заказа со скидками // Логистика. 2015. № 4. С. 54–59.
Лукинский В.С., Лукинский В.В., Маевский А.Г. Формирование модели расчета оптимальной партии заказа с учетом дефицита // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1. С. 43–54.
Рожков М.И. Имитационное моделирование логистических сетей поставщиков в автомобильной промышленности // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 2. С. 40–49.
Пилипчук С.Ф., Радаев А.Е. Формирование оптимальной системы поставки грузов с использованием средств имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок. 2013. № 6. С. 43–52.
Виноградов А.Б. Использование модифицированного метода экономических компромиссов при разрешении конфликтов во внутренней цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2009. № 4. С. 33–44.
Лукинский В.В., Каткова Е.В. Анализ методов выбора логистических посредников // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 2. С. 49–56.
Воробьева Н.И., Лукинский В.С., Лукинский В.В. Модель оптимального размера заказа: анализ и пути дальнейшего развития // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 3. С. 42–53.
Валеева А.Ф., Валеев Р.С., Тарасова Т.Д., Газизова Э.И. О задаче доставки однородного продукта различным клиентам с учетом решения задач управления запасами, маршрутизации и складирования // Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 2. С. 53–58.
Бочкарев А.А., Бочкарев П.А. Проблема выбора поставщиков и оптимизации размера партии поставки в условиях изменяющегося спроса // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1. С. 37–42.
Ямпольский С.М., Шаламова А.С. Логистический подход к автоматизации управления оборотными средствами торгового предприятия // Логистика и управление цепями поставок. 2013. № 4. С. 65–70.
Кулакова Ю.Н. Оценка нормировочного множителя в многопродуктовой модели управления запасами предприятия при условии равной периодичности и одинаковой стоимости поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 3. С. 76–83
