+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Анализ и прогноз экономического роста региона на примере Курской области

т. 14, вып. 45, декабрь 2015

Получена: 12.10.2015

Одобрена: 23.10.2015

Доступна онлайн: 10.12.2015

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 49-60

Осиневич Л.М. кандидат экономических наук, доцент кафедры учета и финансов, Курский государственный университет, Курск, Российская Федерация 
llm176@mail.ru

Предмет и тема. Рассматривается методика оценки качества экономического роста с помощью мультипликативных моделей производственных функций с учетом инновационного фактора и без него в динамике за три года по регионам Российской Федерации.
     Цели и задачи. В статье ставится задача построения производственной мультипликативной функции региона с учетом различных факторов: труда, капитала, выпуска инновационных товаров. В рамках исследования рассчитаны предельные нормы замещения прироста инвестиций в основной капитал приростом численности занятых по Российской Федерации и Курской области.
     Методология. В ходе анализа использованы индексные модели с эндогенным фактором – индексом физического объема валового регионального продукта и экзогенными факторами – индексом физического объема инвестиций в основной капитал и темпами роста занятых в экономике за этот же период. Далее в модель включен дополнительно экзогенный фактор – темпы роста выпуска инновационных товаров как показатель развития инновационных процессов в экономике. Выявлено увеличение степени влияния инновационной активности на результирующий экономический рост.
     Результаты. Изложены результаты расчетов по проверке сбалансированности и реальной возможности достижения запланированных индикаторов роста валового регионального продукта и объема валового внутреннего продукта, намеченных в программе социально-экономического развития Курской области и в «Стратегии-2020». С помощью построенных моделей проведена оценка потребности экономики в ежегодном приросте инвестиций и численности занятых для преодоления рамок инерционного развития и увеличения темпов роста до запланированных значений при реализации различных сценариев развития. Целевые индикаторы Программы социально-экономического развития Курской области на 2011–2015 годы могут быть достигнуты только при существенном росте производительности труда, переходе на следующий технологический уклад с использованием инноваций в производственном процессе, что существенно изменит параметры производственной функции региона.
     Выводы и значимость. Путем количественного анализа определены нормы замещения труда капиталом и капитала трудом. Показаны условия достижения заданных индикаторов развития в регионе и в Российской Федерации в целом.

Ключевые слова: модернизация, инновации, инвестиции, производственная функция, норма замещения

Список литературы:

  1. Стратегия-2020: Новая модель роста – новая социальная политика. Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года / под. ред. В.А. Мау, Я.И. Кузьминова. Кн. 2. М.: Дело, 2013. 408 с.
  2. Барминский А.В. Производственная эффективность и оценка ожидаемого объема производства в аспекте концепции граничной стохастической производственной функции // Проблемы управления. 2009. № 2. С. 40–46.
  3. Белов А.В. К вопросу об эффективности и равенстве как критериях федеральной инвестиционной политики // Пространственная экономика. 2009. № 1. С. 51–61.
  4. Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях // Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 2. C. 95–107.
  5. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Построение лаговых регрессионных моделей типа Кобба – Дугласа на долгосрочных временных горизонтах // Проблемы управления. 2012. № 3. C. 55–63.
  6. Матвеенко В.Д. «Анатомия» производственной функции: технологическое меню и выбор наилучшей технологии // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 85–95.
  7. Рузанов А.И. Производственные функции и их использование для описания закономерностей производства // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 5. С. 212–217.
  8. Пиньковецкая Ю.С. Использование производственных функций для оценки эффективности деятельности предпринимательских структур в регионах // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2013. № 1. С. 104–107.
  9. Светуньков С.Г., Абдуллаев И.С. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2010. № 5. С. 55–66.
  10. Трубачева А.Е. Об особом оптимальном режиме управления при возмущении функции производства // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Математика, механика, информатика. 2011. № 2. С. 105–118.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала