Растворцева С.Н.доктор экономических наук, профессор кафедры мировой экономики, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Российская Федерация Rastvortseva@bsu.ediu.ru
Манаева И.В.кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры мировой экономики, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Российская Федерация in.manaeva@yandex.ru
Предмет. Большое значение при проведении социально-экономической политики в регионах имеет понимание процессов концентрации ресурсов, населения, предприятий на отдельных территориях, чаще всего в городах. Это вызвано и общемировой тенденцией урбанизации, и агломерационными факторами, возникающими в местах сосредоточения экономической активности и усиливающими дифференциацию регионального развития в рамках страны. Вопросы размещения экономической активности в территориальном пространстве решаются учеными на протяжении двух сотен лет. Современные работы демонстрируют интерес экономистов к проявлению в региональной системе закона Ципфа и распределению городов по принципу «ранг-размер». Цели. Проверка выполнения закона Ципфа в российских городах, доказательство или опровержение гипотезы о том, что в России коэффициент Ципфа зависит от размера географической территории федерального округа. Методология. В исследовании с помощью метода наименьших квадратов проведен анализ выполняемости закона Ципфа в целом по России и отдельно по каждому федеральному округу. В общей сложности в выборку попали 1 123 города России с численностью населения свыше 1 000 чел. в 2014 г. Результаты. Проявление закона Ципфа имеет место на всей территории России. По округам коэффициент Ципфа варьирует в диапазоне от –0,65 (Дальневосточный федеральный округ) до –0,9 (Уральский и Северо–Кавказский федеральные округа). Равномерность иерархии городов Уральского и Северо-Кавказского федеральных округов обусловлена тем, что на Урале 139 городов расположены на территории площадью 1 789 тыс. км2, на Кавказе – 56 городов ? 170 тыс. км2. На Дальнем Востоке расположение городов сильно разрежено – 66 городов на площади 6 000 тыс. км2 (коэффициент Ципфа равен –0,65). В результате анализа выборки городов России с численностью населения свыше 100 тыс. чел. получили значение коэффициента Ципфа, равное –1,13. Выводы. При проверке закона Ципфа в целом для городов России определено, что закон выполняется для малых (8 600–15 300 чел.) и крупных городов (66 700–331 000 чел.). В выборке городов, численность населения которых превышает 100 тыс. чел., закон Ципфа не выполняется для городов свыше 1 млн чел. (исключением является Санкт-Петербург). Результатом проведенных исследований стало подтверждение гипотезы о наличии зависимости коэффициента Ципфа от размеров географической территории федерального округа.
Ключевые слова: город, «ранг-размер», теории размещения, закон Ципфа, города России
Список литературы:
Beckmann M.J. Lectures on Location Theory. Berlin, Springer-Verlag, 1999.
Brakman S., Garretsen H., van Marrewijk C., van den Berg M. The Return of Zipf: Towards a Further Understanding of the rank-size distribution // Journal of Regional Science. 1999. № 39(1). Р. 182–213.
Auerbach F. Das gesetz der bevolkerungskoncentration // Petermanns Geographische Mitteilungen. 1913. № 59. Р. 74–76.
Rosen K.T., Resnick M. The Size Distribution of Cities: An Examination of the Pareto Law and Primacy // Journal of Urban Economics. 1980. Vol. 8. Р. 165–186.
Cameron T.A. One-stage structural models to explain city size // Journal of Urban Economics. 1990. № 27. Р. 294–307.
Krugman P. Confronting the Mystery of Urban Hierarchy // Journal of the Japanese and International Economies. 1996. № 10. Р. 399–418.
Mansury Yu., GulyasL. The emergence of Zipf’s Law in a system of cities: An agent-based simulation approach // Journal of Economic Dynamics and Control. 2007. Vol. 31. Iss. 7. P. 2438–2460.
Xu Z., Harriss R. A Spatial and Temporal Autocorrelated Growth Model for City Rank–Size Distribution // Urban Studies. 2010. Vol. 47. Iss. 2. P. 321–335.
MouraN.J., Ribeiro M.B. Zipf law for Brazilian cities // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2006. Vol. 367(C). P. 441–448.
Benguiguia L., Blumenfeld-Lieberthal E. A dynamic model for city size distribution beyond Zipf’s law // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2007. Vol. 384(2). P. 613–627.
Jiang B., Jia T. Zipf's law for all the natural cities in the United States: a geospatial perspective // International Journal of Geographical Information Science. 2011. Vol. 25. № 8. P. 1269–1281.
Alperovich G. The Size Distribution of Cities: On the Empirical Validity of the Rank-Size Rule // Journal of Urban Economics. 1984. Vol. 16. Iss. 2. P. 232–239.
Goldstein M.L., Morris S.A., Yen G.G. Problems with fitting to the power law distribution // The European Physical Journal B. 2004. Vol. 41. P. 255–258.
Newman M.E.J. Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law // Contemporary Physics. 2005. Vol. 46. № 5. P. 323–351.
Clauset A., Shalizi C.R., Newman M.E.J. Power-law distributions in empirical data // SIAM Review. 2009. № 51. P. 661–703.
