Климова Н.И.доктор экономических наук, профессор, заведующая сектором региональных финансов и бюджетно-налоговой политики, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, Уфа, Российская Федерация klimova_ni_2011@mail.ru
Гафарова Е.А.кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, Уфа, Российская Федерация gafarovaea@mail.ru
Предмет. Исследование посвящено выбору и обоснованию параметров управления экономикой регионов в различных фазах экономического развития (рост, предкризис, посткризис и др.). С использованием панельных данных разработана схема моделирования и выявления факторов, оказывающих доминирующее влияние на формирование результирующих характеристик разноуровневых социально-экономических систем. Значимость этих факторов обусловливает необходимость их включения в систему управления экономикой региона в качестве параметров, воздействие на которые позволит обеспечить достижение целевых установок развития. Цели. Методическое обеспечение процедуры выбора параметров управления экономикой региона в различных фазах регионального развития, основанное на использовании моделей панельных данных. Методология. В качестве методологической основы исследования использованы модели панельных данных, позволяющие выявить доминантные параметры управления экономикой региона, специфицированные к различным фазам развития территориально организованных социально-экономических систем. Результаты. Осуществлена систематизация научных подходов в области определения параметров, оказывающих доминантное воздействие на конечные результаты функционирования территориальных социально-экономических систем. Предложена и расчетным путем подтверждена модификация изложенных подходов посредством введения критерия пофазового управления. На примере субъектов Приволжского федерального округа установлено, что в фазе кризиса в качестве факторов, оказывающих доминирующее влияние на экономическую динамику, могут быть выделены среднегодовая численность занятых в экономике и индекс промышленного производства. По результатам проведенного моделирования обосновано, что реализуемый в настоящее время отказ от потребительской модели роста является своевременным, а ее замена на модель поддержки отечественных производителей, создания новых рабочих мест (при наличии рынков сбыта) позволит в перспективе перевести данные параметры в основные драйверы экономического развития территорий. Выводы. Сделан вывод о возможности и целесообразности использования моделей панельных данных к решению задачи выбора параметров управления экономикой территорий с учетом условий конкретных фаз развития территориальных социально-экономических систем.
Ключевые слова: управление, эконометрическое моделирование, панельные данные, фаза экономического развития, фактор экономического роста
Список литературы:
Жаворонок А.В., Кирсанов Д.О. Негативное влияние цен энергоресурсов на развитие экономики // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 4-4. С. 13–18.
Иванова Н.А., Елистратова Н.Н. Анализ влияния отдельных факторов на состояние и тенденции социально-экономического развития региона // Теория и практика общественного развития. 2014. № 21. С. 92–95.
Сахарова Л.А., Ночевкина Т.А., Лаврут Н.С. Определение влияния факторов финансово-кредитной сферы на формирование ВРП // Экономика и предпринимательство. 2014. № 5-1. С. 212–216.
Шеховцева Л.С., Грушников В.В. Влияние инновационных факторов на развитие регионов России // Вестник Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта. Сер.: Экономические и юридические науки. 2013. Вып. 3. С. 124–129.
Алехина Н.М. Анализ факторов роста ВВП в условиях кризиса // Современные наукоемкие технологии. 2009. № 8. С. 91–102.
Sadovin N.S., Kokotkina T.N., Bespalov D.E., Borisov V.A., Tsaregorodsev E.I. Analysis of Macroeconomic Development Indicators of the Region // Review of European Studies. 2015. Vol. 7. № 8. P. 206–214.
Игнатьев В.М. Валовой региональный продукт: факторы влияния // Наука, техника и образование. 2015. № 3. С. 146–148.
Wu S., Lei Y., Li L. Evaluation of the Contributions of Four Components of Gross Domestic Product in Various Regions in China // PLOS ONE. 2015. № 10 (4). URL: Link. doi: 10.1371/journal.pone.0121594
Лобанова В.А., Трофимова Н.В. Структурный фактор и его воздействие на динамику макроэкономических индикаторов // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 1. С. 121–124.
Новикова И.В., Трюхан Т.А. Роль занятых в формировании валового регионального продукта Дальневосточного федерального округа // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2014. № 3. С. 124–128.
Ho W. C., Fitrianto A. Statistical approach for modeling Malaysia’s gross domestic product // Middle-East Journal of Scientific Research. 2013. Vol. 15. № 4. P. 606–612. URL: Link13.htm. doi: 10.5829/idosi.mejsr.2013.15.4.11116
Пьянкова А.В., Дорохова Е.И. Методические подходы к оценке влияния отдельных факторов на состояние и тенденции социально-экономического развития региона // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. URL: Link.
Mehmood S. Effect of Different Factors on Gross Domestic Product: A Comparative Study of Pakistan and Bangladesh // Academy of Contemporary Research Journal. 2012. Vol. 1. № 1. P. 18–35.
Нижегородцев Р.М., Петухов Н.А. Регрессионный анализ влияния основных факторов на валовой региональный продукт (на примере Северо-Западного федерального округа России) // Проблемы экономики. 2011. № 1. С. 17–21.
Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области // Экономика региона. 2012. № 4. С. 122–130.
Филимоненко И.В. Моделирование зависимости роста ВВП от изменения структуры занятости в экономике РФ // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Социально-экономические науки. 2011. Т. 11. № 1. С. 16–25.
Шамилев С.Р., Шамилев Р.В. Анализ душевого ВРП в субъектах СКФО // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 6. URL: Link.
Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике. М.: Институт экономики переходного периода, 2002. 89 с.
Исмагилова Л.А., Климова Н.И., Бухарбаева Л.Я. Социально-экономические противоречия инновационного развития территорий и их элиминирование в среде корпоративной социальной ответственности // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2015. № 2. С. 63–69.
