Головина С.Г.доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, Курганская государственная сельскохозяйственная академия, Курган, Российская Федерация s_golovina@yahoo.com
Пугин С.В.аспирант кафедры экономики, Курганская государственная сельскохозяйственная академия, Курган, Российская Федерация pugin412@mail.ru
Предмет. Несмотря на существенные достижения отечественных и западных экономистов, недостаточно изученным остается вопрос оценки ресурсного потенциала сельских территорий, его влияния на динамику их развития. Цели и задачи. Целью работы является уточнение методики оценки ресурсного потенциала, учитывающей специфику и приоритеты развития районов внутри регионов. Задачи исследования: разработать методику мониторинга имеющихся на территории ресурсов, провести отбор индикаторов для кластеризации районов Курганской области, построить иерархию функций аграрного производства и ранжировать их рыночные и нерыночные результаты. Методология. Методом главных компонент отобран перечень показателей для диагностики состояния сельских территорий. С помощью инструментов кластерного анализа осуществлены группировки районов. Методом условной оценки построена иерархия функций аграрного производства (экономических, социальных, экологических), определена их значимость для сельских сообществ, оценены приоритеты рыночных и нерыночных результатов функционирования сельского хозяйства. Методом аналитической иерархии проведено ранжирование вспомогательных функций сельского хозяйства. Результаты. По восьми отобранным показателям районы Курганской области объединены в три группы. Исследование продемонстрировало тесную корреляцию между экономическим, социальным и экологическим развитием районов области. В целом по Курганской области сельское население на первое место по значимости ставит экономическую функцию сельского хозяйства с последующим позиционированием социальной и экологической функций. Как только районы достигают определенного уровня развития производства и решения экономических проблем, усиливается значимость сначала социальных сторон жизни, а затем и вопросов защиты окружающей среды, биоразнообразия, сельских ландшафтов, природных ресурсов и природной среды. Выводы и значимость. Полученный рейтинг ориентирует региональную политику на достижение высоких доходов сельского населения и рост занятости на селе, достижение устойчивого развития сельских территорий, согласованность решения задач развития производства с интересами сельских сообществ.
Ключевые слова: ресурсный потенциал, мониторинг, зона территориального развития, сельские территории
Список литературы:
Vrbensky R. Can development prevent conflict? Integrated area-based development in the Western Balkans – theory, practice and policy recommendations. Centre for the Study of Global Governance, London, UK: London School of Economics and Political Science. Working Paper. 2008. № 2.
Shortall S., Shucksmith M. Integrated Rural Development: Issues Arising from the Scottish Experience // European Planning Studies. 1998. vol. 6. № 1. P. 73–88.
Mitra J., Arzeni S. From Unemployment to Entrepreneurship: Creating Conditions for Change for Young People in Central and Eastern European countries // Youth Entrepreneurship and Local Development in Central and Eastern Europe. Blokker P., Dallago B. (eds.). Ashgate, Aldershot, 2008.
Мухина Е.Г. Методика оценки ресурсного потенциала сельских территорий // Аграрный вестник Урала. 2014. № 11. С. 63–68.
Головина С.Г., Пугин С.В., Смирнова Л.Н. и др. Оценка уровня развития сельских территорий: от теории к практике. Курган: Курганская ГСХА, 2015. 396 с.
Пугин С.В. Приоритетные направления развития АПК в Курганской области // Приоритетные направления АПК: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию Великой Победы (24–25 апреля 2015 г.). Курган: Курганская ГСХА, 2015. С. 7–15.
Gorban A.N., Sumner N.R., Zinovyev A.Y. Topological grammars for data approximation // Applied Mathematics Letters. 2007. Vol. 20. Iss. 4. P. 382–386.
Гитис Л.Х. Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования. М.: МГГУ, 2001. 104 с.
Эфендиев А.Г., Болотина И.А. Современное российское село: на переломе эпох и реформ. Опыт институционального анализа // Мир России. 2002. № 4. С. 83–125.
Головина С.Г., Пугин С.В. Ресурсный потенциал – основа устойчивого развития АПК и сельских территорий // Достижения науки и техники АПК. 2015. № 1. С. 9–12.
Romstad E., Vatn A., Rørstad P.K., Søyland V. Multifunctional Agriculture. Implications for Policy Design. Agricultural University of Norway, Department of Economics and Social Sciences. 2000. Report № 21.
Renting H., Oostindie H., Laurent C., Brunori G., Barjolle D., Jervell A.M., Granberg L., Heinonen M. Multifunctionality of agricultural activities, changing rural identities and new institutional arrangements // International Journal of Agricultural Resources, Governance and Ecology. 2008. Vol. 7. № 4/5. P. 361–385. doi: Link
Kallas Z., Gómez-Limón J.A., Arriaza M. Are Citizens Willing to Pay for Agricultural Multifunctionality? // Agricultural Economics. 2007. Vol. 36. Iss. 3. P. 405–419. doi: 10.1111/j.1574-0862.2007.00216.x
Vaznonis B. Zemes Ukio Viesuju Gerybiu Teikimo Reguliavimas Ekonomines Vertes Pagrindu. Regulation of Agricultural Public Goods Provision on the Basis of Economic Value. Daktaro disertacija, Ekonomikos ir Vadybos Fakultetas, Kauno Technologijos Universitetas, 2009.
Головина С.Г., Пугин С.В. Оценка процессов конвергенции (дивергенции) в развитии районов Курганской области // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2014. № 12. С. 162–166.
Diamond P.A., Hausman J.A. Contingent Valuation: Is Some Number better than No Number? // Journal of Economic Perspectives. 1994. № 8(4). P. 45–64.
Saaty R.W. The Analytic Hierarchy Process: What it is and How it is Used // Mathematical Modelling. 1987. Vol. 9. Iss. 3-5. P. 161–176. doi: 10.1016/0270-0255(87)90473-8
Головина С.Г., Пугин С.В. Подходы к исследованию процессов конвергенции в региональном развитии // Аграрный вестник Урала. 2014. № 12. С. 63–68.
Bhushan N., Kanwal R. Strategic Decision Making: Applying the Analytic Hierarchy Process. London: Springer-Verlag, 2004.
