Проничкин С.В.кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Российская Федерация pronichkin@mail.ru
Предмет. Одним из механизмов реструктуризации экономики России, ее модернизации и устойчивого подъема при переходе к инновационному типу развития являются научно-технические программы. Внедрение результатов интеллектуальной деятельности исполнителей программ должно быть обеспечено эффективными средствами поддержки. В связи с кризисными явлениями в национальной экономике, в условиях ограниченности средств проблема выбора лучших результатов научно-технических программ, обладающих максимальным потенциалом их внедрения, приобрела еще большую актуальность. Цели. Цель теоретического исследования – разработать научно-методические подходы к оценке и анализу абсорбционного потенциала результатов целевых государственных научно-технических программ. Для достижения этой цели необходимо рассмотреть основные характеристики научно-технических программ как инструмента формирования спроса на новые знания и их предложения, выделить основные типы программ, формализовать признаки понятия абсорбционного потенциала в виде системы критериев, выявить методологические дефекты существующих походов к оценке и анализу потенциала научно-технических результатов выполнения государственных программ. Методология. В основу работы положены принципы системного подхода с использованием общенаучных методов исследования, таких как классификационный и структурный анализ, сочетание логического и функциональных методов, выявление причинно-следственных связей. В качестве методологической основы оценки абсорбционного потенциала результатов программ используются методы вербального анализа решений и теории мультимножеств. Результаты. Определены основные характеристики научно-технических программ как инструмента формирования спроса на новые знания и их предложения, выделены основные типы программ. Формализовано понятие абсорбционного потенциала результата научно-технической программы в виде системы критериев. Выявлены методологические дефекты существующих походов к оценке и анализу потенциала научно-технических результатов выполнения государственных программ. Разработаны научно-методические подходы к оценке и анализу абсорбционного потенциала, которые учитывают недостатки существующих подходов. Выводы. Использование результатов теоретического исследования абсорбционного потенциала результатов целевых государственных научно-технических программ позволит принимать научно обоснованные решения об их внедрении.
Stamm A., Figueroa A. Effective International Science, Technology and Innovation Collaboration: From lessons learned to policy change. In: Meeting Global Challenges through Better Governance: International Cooperation in Science, Technology and Innovation. OECD Publishing, 2012. P. 207–231.
Keenan M., Cutler P., Marks J., Meylan R., Smith C., Koivisto E. Orienting international science cooperation to meet global “grand challenges” // Science and Public Policy. 2012. Vol. 39. P. 166–177.
Boden M., Cagnin C., Carabias V., Haegeman K., Könnölä T. Facing the Future: Time for the EU to Meet Global Challenges. European Commission, Joint Research Centre, Institute for Prospective Technological Studies, 2010. 42 p.
Brummer V., Salo A., Nissinen J., Liesio J. A methodology for the identification of prospective collaboration networks in international R&D programs // International Journal of Technology Management. 2011. Vol. 54. P. 369–389.
Голиченко О.Г. Национальная инновационная система. М.: МФТИ, 2010. 479 с.
Lane J., Owen-Smith J., Rosen R., Weinberg B. New linked data on research investments: Scientific workforce, productivity, and public value // Research Policy. 2015. Vol. 44. P. 1659–1671.
Lamanauskas V., Augiene D. Development of Scientific Research Activity in University: A Position of the Experts // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 167. P. 131–140.
Kaur J., Ferrara E., Menczer F., Flammini A., Radicchi F. Quality versus quantity in scientific impact // Journal of Informetrics. 2015. Vol. 9. P. 800–808.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Дело, 2008. 1095 c.
Mowery D., Oxley J. Inward technology transfer and competitiveness: the role of national innovation systems // Cambridge Journal of Economics. 1995. Vol. 19. P. 67–93.
Teixeira A., Fortuna N. Human capital, R&D, trade, and long-run productivity. Testing the technological absorption hypothesis for the Portuguese economy, 1960–2001 // Research Policy. 2010. Vol. 39. Iss. 3. P. 335–350.
Cohen W., Levinthal D. Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation // Administrative Science Quarterly. 1990. Vol. 35. № 1. Special Issue: Technology, Organizations, and Innovation. P. 128–152.
Millikan M., Rostow W. A Proposal: Key to an Effective Foreign Policy. N.Y.: Harper & Brothers, 1957. 236 p.
Fagerberg J., Mowery M., Nelson R. The Oxford Handbook of Innovation. N.Y.: Oxford University Press, 2008. 421 p.
Venkataraman R., Pinto J. Cost and Value Management in Projects. Hoboken: John Wiley & Sons, 2008. 348 p.
Yates B. Cost-Benefit and Cost-Effectiveness Analyses in Evaluation Research. In: J.D. Wright (Ed.), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (2nd ed.), Volume 5. Oxford, Elsevier. 2015. P. 55–62.
Drummond M., Sculpher M., Torrance G., O'Brien B., Stoddart G. Methods for Economic Evaluation of Health Care Programmes. Oxford: Oxford University Press, 2005. 385 p.
Levin H., McEwan P. Cost-Effectiveness Analysis: Methods and Applications. Thousand Oaks, CA, Sage Publications, 2001. 261 p.
Keyes J. Implementing the Project Management Balanced Scorecard. N.Y.: CRC Press, 2011. 312 p.
Hoque Z. 20 years of studies on the balanced scorecard: Trends, accomplishments, gaps and opportunities for future research // The British Accounting Review. 2014. Vol. 46. P. 33–59.
Яковлева А.Ф. Об основных подходах к оценке результативности научных исследований в России // Измерение философии. Об основаниях и критериях оценки результативности философских и социогуманитарных исследований / сост. и отв. ред. А.В. Рубцов. М.: ИФ РАН, 2012. С. 144–156.
Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / под ред. А.Б. Петровского. М.: Наука, 2006. 286 с.
Петровский А.Б. Теория принятия решений. М.: Академия, 2009. 376 с.
Adam F., Humphreys P. Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies. N.Y.: Information Science Reference, 2008. 1064 p.
Рыков А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. М.: МИСИС. 2005. 352 с.
