Влияние на устойчивое развитие промышленного производства России инвестиций в основной капитал, численности занятого в экономике населения и добычи углеводородов
Любушин Н.П.доктор экономических наук, профессор кафедры экономического анализа и аудита, Воронежский государственный университет, Воронеж, Российская Федерация lubushinnp@mail.ru
Бабичева Н.Э.доктор экономических наук, профессор кафедры международной экономики и внешнеэкономической деятельности, Воронежский государственный университет, Воронеж, Российская Федерация sigaeva@mail.ru
Козинова А.Т.кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем в финансово-кредитной сфере, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация antonina.kozinova@gmail.com
Купрюшина О.М.кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа и аудита, Воронежский государственный университет, Воронеж, Российская Федерация olgakupryushina@umc.vsu.ru
Предмет. Эконометрический анализ взаимосвязей макроэкономических показателей, определяющих устойчивое развитие промышленного производства России: индекс промышленного производства, инвестиции в основной капитал, численность занятого в экономике населения, добыча угля, нефти и газа. Цели. Формирование моделей количественного анализа индекса промышленного производства России с учетом периодов экономической нестабильности. Методология. Применяются корреляционный и регрессионный методы анализа статистических данных с 2003 по 2015 г. Для количественной оценки аномальных изменений индекса промышленного производства России в периоды нестабильности в построенные модели включены фиктивные показатели. Результаты. Коэффициенты детерминации полученных моделей (0,98) индекса промышленного производства России, включающих в качестве факторов инвестиции в основной капитал, численность занятого в экономике населения и добычу углеводородов, близки к единице, что говорит о сырьевой модели экономики в 2003–2015 гг. Количественный анализ свидетельствует о том, что эластичность объема промышленного производства России очень мала (менее 0,1) по инвестициям в основной капитал, что показывает низкую эффективность инвестиционного процесса; больше по добыче нефти, чем по добыче угля и газа, что говорит о большей зависимости экономики России от добычи нефти; значительно выше по численности населения, занятого в экономике, чем по другим макроэкономическим показателям, что свидетельствует об устаревшей материально-технической базе страны. Выводы. Использование фиктивных показателей в моделях позволило нивелировать влияние периодов экономической нестабильности на качество моделей; дать оценку аномальных изменений индекса промышленного производства России в периоды кризисов, не связанных с макроэкономическими показателями, включенными в функции регрессии; прогнозировать динамику изменения промышленного производства России в зависимости от инвестиций в основной капитал, численности населения, занятого в экономике, и добычи углеводородов.
Ключевые слова: экономическая нестабильность, индекс промышленного производства, модели, эконометрический анализ
Список литературы:
Ивантер В.В., Узяков М.Н., Ксенофонтов М.Ю. и др. Новая экономическая политика – политика экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2013. № 6. С. 3–16.
Бодрунов С.Д. Ресурсные преимущества России как основа высокотехнологического экономического роста // Экономическое возрождение России. 2014. № 4. С. 24–31.
Аганбегян А.Г. Новая модель экономического роста России // Управленческое консультирование. 2016. № 1. С. 31–46.
Бодрунов С.Д. России необходима новая индустриализация // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2016. № 1. С. 5–11.
Глазьев С.Ю., Фетисов Г.Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 1. С. 23–35.
Золотов А.В. О ценном опыте экономического развития // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 2(1). С. 262–263.
Ивантер В.В., Комков Н.И. Состояние и перспективы развития инновационной сферы России в рамках программы президиума РАН «Анализ и прогноз долгосрочных тенденций научного и технологического развития: Россия и мир» // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2016. Т. 7. № 1. С. 76–82.
Попов А.И. Неоиндустриализация российской экономики как условие устойчивого развития // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2014. № 3. С. 7–12.
Рязанов В.Т. Неоиндустриализация России и возможности преодоления экономической стагнации // Экономическое возрождение России. 2015. № 4. С. 54–59.
Цыпин А.П., Тимофеев Д.Н. Изучение развития промышленности России в 1930–2011 годах с использованием статистических методов // Экономическое возрождение России. 2014. № 1. С. 54–59.
Аганбегян А.Г. Нужна ли России смена парадигмы социально-экономического развития? // Экономическая политика. 2012. № 6. С. 54–66.
Аганбегян А.Г., Ивантер В.В. Текущая экономическая ситуация в России: траектория развития и экономическая политика // Деньги и кредит. 2014. № 11. С. 3–10.
Ускова Т.В. О роли инвестиций в обеспечении устойчивого экономического роста // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 6. С. 45–59.
Гайдар Е.Т. Кризис и Россия // Экономическая политика. 2009. № 6. С. 6–19.
Ясин Е.Г., Акиндинова Н.В., Якобсон Л.И., Яковлев А.А. Состоится ли новая модель экономического роста в России? // Вопросы экономики. 2013. № 5. С. 4–39.
Абрамова Е.А., Апокин А.Ю., Белоусов Д.Р. и др. Будущее России: макроэкономические сценарии в глобальном контексте // Форсайт. 2013. Т. 7. № 23. С. 6–25.
Айвазян С.А., Бродский Б.Е. Макроэкономическое моделирование: подходы, проблемы, пример экономической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2006. № 2. С. 85–111.
Турунцева М.Ю. Прогнозирование в России: обзор основных моделей // Экономическая политика. 2011. № 1. С. 193–202.
Турунцева М.Ю., Астафьева Е.В. Прогнозирование в периоды экономической нестабильности: существуют ли простые способы улучшения качества прогнозов // Научный вестник ИЭП им. Гайдара. 2015. № 4. URL: Link.
Елисеева И.И., Курышева С.В. Фиктивные переменные в анализе данных // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2010. Т. 30. С. 43–63.
