Романова А.Д.ассистент кафедры экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Российская Федерация alena_153@mail.ru
Доничев О.А.доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Российская Федерация donoa@vlsu.ru
Баринов М.А.кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и стратегического управления, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Российская Федерация 3lf84@mail.ru
Предмет. Статья посвящена анализу факторов, определяющих инновационный потенциал регионов Центрального федерального округа. На основе проведенного сопоставления определены индикаторы, характеризующие инновационные возможности социально-экономических систем с точки зрения их устойчивости, результативности функционирования и воспроизводственной динамики научно-технологического развития. Цели. Разработка методики анализа и оценки факторов, характеризующих инновационный потенциал регионов в целях обеспечения экономического роста и повышения благосостояния населения. Методология. На основе применения экономико-математических методов произведена оценка факторов, влияющих на формирование инновационного потенциала регионов федерального округа. По выделенному спектру статистических показателей рассчитаны индикаторы, оказывающие непосредственное влияние на формирование инновационного потенциала регионов. На основании выполненных расчетов указанных индикаторов построена графическая интерпретация в виде диаграммы рассеяния, которая характеризует распределение региональных систем. Результаты. Выполнено ранжирование регионов Центрального федерального округа по степени использования инновационного потенциала. Выбранные критерии оценки позволили распределить анализируемые региональные социально-экономические системы на три группы. Выводы. Графическое отображение результатов кластерного и факторного анализов, позволившее осуществить ранжирование регионов и распределение их на группы, дало возможность произвести обозначение в пространстве ключевых факторов: инновационно-индустриального, научного, демографического. Предложена обновленная классификация регионов, позволяющая выявить динамическую направленность исследуемых процессов. Разработанный комплекс оценочных средств может быть применен в аналитической и практической деятельности региональных администраций.
Мантуров Д., Никитин Г., Осьмаков В. Планирование импортозамещения в российской промышленности: практика российского государственного управления // Вопросы экономики. 2016. № 9. С. 40–49.
Фальцман В.К. Проблемы структурной, инвестиционной и инновационной политики в период кризиса // Проблемы прогнозирования. 2016. № 4. С. 14–24.
Фонотов А.Г. Стратегические ориентиры инновационной политики // Проблемы прогнозирования. 2015. № 5. С. 40–51.
Гусаков М.А., Буркацкая О.А. Территориальное освоение потенциала инновационного развития // Экономика и управление. 2013. № 11. С. 39–45.
Колосова Т.В., Лутченкова О.Н. Методика оценки инновационного потенциала региона // Проблемы современной экономики. 2015. № 2. С. 219–221.
Кочетков С.В., Семенова Е.Г., Будагов А.С., Кочеткова О.В. Институциональный механизм экономики инноваций // Экономическое возрождение России. 2016. № 2. С. 128–134.
Зозулич М.Ф. Анализ условий и факторов повышения инновационной активности регионов (на примере Курской области) // Инновации. 2015. № 9. С. 110–115.
Рудской А.И., Туккель И.Л. Инноватика: вопросы теорий и кадрового обеспечения инновационной деятельности // Инновации. 2015. № 11. С. 3–11.
Кукушкина С.Н., Каленов О.Е. Инновационная активность российской экономики: проблемы, особенности, пути решения // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2014. № 6. С. 108–118.
Ленчук Е.Б. Курс на новую индустриализацию – глобальный тренд экономического развития // Проблемы прогнозирования. 2016. № 3. С. 132–143.
Иванов В.В. Концептуальные основы национальной технологической инициативы // Инновации. 2015. № 1. С. 8–13.
Богачев В., Котов А. Национальная инновационная система как институциональная основа экономики знаний // Проблемы теории и практики управления. 2015. № 8. С. 53–61.
Godener A., Söderquist K.E. Use and Impact of Performance Measurement Results in R&D and NPD: An exploratory study. R&D Management, 2004, vol. 34, iss. 2, pp. 191–219. doi: 10.1111/j.1467-9310.2004.00333.x
Ерохина Е.В. Роль передовых производственных технологий в инновационном развитии регионов // Проблемы теории и практики управления. 2015. № 12. С. 42–51.
Ketels C. Recent Research on Competitiveness and Clusters: What Are the Implications for Regional Policy? Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2013, vol. 6, iss. 2, pp. 269–284. doi: 10.1093/cjres/rst008
Андрианов В. Стратегическое управление и устойчивое развитие экономики России // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 2. С. 76–80.
Галимов А.М. Процессное управление проектами в инновационной деятельности вуза // Стандарты и качество. 2013. № 1. C. 70–71.
Демченко С.К., Мельникова Т.А. Социально-экономическая система страны и проблемы ее эффективности // Проблемы современной экономики. 2013. № 3. С. 136–139.
Лексин В.Н. Результативность и эффективность действий региональной и муниципальной власти: назначение и возможности корректной оценки // Регион: Экономика и Социология. 2012. № 1. С. 8–39.
Давыдянц Д.Е., Зубова Л.В., Николкина Н.Г. Результативность использования ресурсов: поиск и принятие предпринимательских решений по выявлению отличий и применению показателей отдачи, выработки, производительности // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1. URL: Link.
