Толпегина О.А.кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, экономического анализа и аудита, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Российская Федерация Tolpegina_Olga@mail.ru
Предмет. В статье рассматриваются теоретические основы формирования экономической диагностики, отличительные особенности методологии в сравнении с экономическим анализом в аспекте широты временного охвата исследовательского процесса, особенностей изучения, роли, решаемых задач, стоящих перед экономическим анализом и экономической диагностикой. Цели. Авторское исследование проблемы неопределенности в обосновании экономической диагностики как самостоятельного вида аналитической деятельности потребовало дополнить отдельные вопросы теоретико-методологической основы ее формирования в части исторических предпосылок возникновения, экономической сущности, раскрытия целевой функции, особенностей процесса исследования, роли в антикризисном управлении, используемых методических средств и др. Методология. Использовались методы научного познания эмпирического уровня: наблюдение, сравнение, описание, классификация, обобщение, методы экспериментально-теоретического уровня, включая синтез, гипотетический, исторический и логический методы. Результаты. Дифференциация диагностического исследования, как показал проведенный анализ, вызвана целесообразностью отслеживания динамики по отдельным видам кризиса, оценки последствий кризисного развития и необходимостью прогнозирования степени банкротства, связанной с воздействием факторов отдельных типов кризиса. Представленная сравнительная оценка показала основное отличие диагностического исследования, которое заключается в том, что важны не только сами оценки, но и реакция объекта диагностики как системы на какое-либо воздействие, влекущее к структурным и функциональным нарушениям. Выводы. Экономическая диагностика представляет собой широкое и значимое понятие, в том числе за счет того набора методических средств, которые помогают определить причины отклонений конкретного параметра и предложить способы их устранения.
Ключевые слова: методология, экономическая диагностика, анализ, антикризисное управление
Список литературы:
Кондратьев Н.Д. Мировое хозяйство и его конъюнктура во время и после войны. Вологда: Областное отделение Государственного издательства, 1922. 258 с.
Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Директмедиа Паблишинг, 2008. 400 с.
Альтшуллер Г.С. Найти идею. Введение в теорию решения изобретательских задач. Hовосибиpск: Наука, 1991. 225 с.
Simоn H.A. The Architecture of Complexity. General Systems, 1965, vol. X, pp. 63–76.
Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука. Кн. 1. М.: Экономика, 1989. 304 с.
Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Издательство иностранной литературы, 1963. 832 с.
Винер Н. Кибернетика и общество. М.: Издательство иностранной литературы, 1958. 200 с.
Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 303 с.
Адизес И.К. Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер, 2007. 384 с.
Altman E.I. Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt. John Wiley & Sons, 2006, 368 p.
Toffler R., Tishaw H. Going, Going, Gone – Four Factors Which Predict. Accountancy, March 1977, pp. 50–54.
Springate G.L.V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm, Unpublished M.B.A. Research Project, Simon Fraser University, 1978.
Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 1980, vol. 18, no. 1, pp. 109–138.
Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии): монография. М.: Экономика, 1974. 208 с.
Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия (объединения). М.: Экономика, 1980. 232 с.
Любушин Н.П., Бабичева Н.Э. Моделирование жизненного цикла экономических систем: от качественного описания – к количественной оценке // Solution of a Social Requirements and Objective Reality Issues in Economical and Juridical Sciences: Materials Digest of the XXXIV International Research and Practice Conference and the III Stage of the Championship in Jurisprudence, Economic Sciences and Management (London, October 11–16, 2012). London, 2013, pp. 34–37.
Кочетков Е.П. Финансово-экономическая устойчивость организации: диагностика угрозы утраты на ранних стадиях как один из факторов экономического роста России (стоимостной аспект) // Труды Вольного экономического общества России. 2012. Т. 161. С. 447–467.
Кован С.Е. Теория антикризисного управления социально-экономическими системами (ресурсный подход): монография. М.: ИНФРА-М, 2013. 160 с.
Бабаева З.Ш., Рабаданова Ж.Б. Экономическая диагностика в анализе и управлении эффективностью производства // Научное обозрение. Сер. 1: Экономика и право. 2011. № 6. С. 87–89.
Выборова Е.Н. Экономическая диагностика в системе управления субъектом хозяйствования: монография. Новосибирск: СибУПК, 2007. 251 с.
Кочетков Е.П. Мониторинг признаков финансово-экономической неустойчивости организации – условие сохранения бизнеса // Эффективное антикризисное управление. 2012. № 2. С. 100–106. doi: 10.17747/2078-8886-2012-2-100-106
Shumway T. Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model. The Journal of Business, 2001, vol. 74, no. 1, pp. 101–124. doi: 10.1086/209665
Большакова О.Е., Максимов А.Г., Максимова Н.В. О моделях диагностики состоятельности предприятий малого и среднего бизнеса // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2014. № 3. С. 131–142.
Tam K.Y., Kiang M.Y. Managerial Applications of Neural Networks: The Case of Bank Failure Predictions. Management Science, 1992, vol. 38, iss. 7, pp. 926–947. doi: 10.1287/mnsc.38.7.926
Wilson R.L., Sharda R. Bankruptcy Prediction Using Neural Networks. Decision Support Systems, 1994, vol. 11, no. 5, pp. 545–557.
Altman E.I., Marco G., Varetto F. Corporate Distress Diagnosis: Comparisons Using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks (the Italian Experience). Journal of Banking & Finance, 1994, vol. 18, no. 3, pp. 505–529. doi: 10.1016/0378-4266(94)90007-8
Новиков А.В. Стоимость бизнеса как критерий эффективности управления компанией // Сибирская финансовая школа. 2011. № 1. С. 96–99.
Miller M., Modigliani F. Dividend Policy, Growth and Valuation of Shares. Journal of Business, 1961, no. 34, pp. 411–433.
