Низамутдинов М.М.кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, Уфа, Российская Федерация marsel_n@mail.ru
Орешников В.В.кандидат экономических наук, научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, Уфа, Российская Федерация voresh@mail.ru
Предмет. Формирование прогноза социально-экономического развития муниципального образования на примере городского округа город Октябрьский Республики Башкортостан. Цели. Обоснование ключевых параметров прогноза развития города как сложной системы, функционирующей в нестабильных макроэкономических условиях, на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Методология. Формирование прогноза основывается на учете требований комплексности и системности, которые могут быть реализованы за счет использования экономико-математических методов и моделей. Разработанный модельный инструментарий позволяет количественно обосновать основные параметры социально-экономического развития и оценить последствия реализации мер государственного и муниципального управления, а также влияния факторов внешней среды. Для учета нестабильности и вероятностного характера изменения параметров экономической системы, а также иных сопутствующих рисков в рамках формирования прогноза социально-экономического развития городского округа город Октябрьский рассмотрены три сценарных варианта: консервативный, базовый и умеренно-оптимистический. Результаты. Проведенное исследование показало, что социально-экономическое развитие муниципальных образований, даже крупных и промышленно развитых городских округов, во многом определяется внешними факторами. Модельные расчеты показали наличие у города Октябрьский хорошей базы для дальнейшего развития. Однако формирование неблагоприятных макроэкономических условий и внутренних рисков развития может привести экономику города к состоянию, близкому к стагнации. Базовый сценарий в существующих условиях представляется наиболее вероятным, а различия между сценариями в большей степени проявляются в долгосрочной перспективе. Выводы. Дальнейшее развитие и применение методов экономико-математического моделирования для решения задач прогнозирования и планирования на муниципальном уровне способно не только повысить точность прогнозно-плановых оценок за счет сочетания формализованных и экспертных методов, но и обеспечить эффективность деятельности органов государственного и муниципального управления.
Ключевые слова: прогнозирование, моделирование, сценарии, развитие, город
Список литературы:
Нурмашова Ф.А. Методы разработки стратегии социально-экономического развития городов // Вопросы экономических наук. 2009. № 2. С. 97–102.
Мартышенко С.Н. Анализ данных мониторинга социально-экономических процессов в муниципальных образованиях // Информационные технологии моделирования и управления. 2012. № 6. С. 506–512.
Дикунов С.А., Бровко А.С., Дикунова М.С. Институты развития региональной инновационной структуры // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2016. № 10-4. С. 27–31.
Строев П.В. Трансформации пространственной структуры России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2014. № 4. С. 61–70.
Зиннурова Г.Р. Особенности оказания муниципальных услуг в условиях усиления агломерационных процессов // Молодой ученый. 2016. № 25. С. 276–279.
Кайсарова В.П., Утеева А.С. Оценка эффективности стратегических направлений развития: параллели согласования на национальном и локальном уровнях управления // Современная наука. 2011. № 5. С. 65–70.
Кабашова Е.В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения: материалы международной научной конференции «Современные технологии управления – 2014». Киров: Международный центр научно-исследовательских проектов, 2014. С. 356–364.
Печаткин В.В., Перфилов В.А. Инструментарий оценки влияния реализации кластерных проектов на устойчивость развития регионов России // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. № 11-2. С. 181–185.
Эпштейн Д.Б. Изменение в экономической политике – минимально необходимые шаги // Экономическое возрождение России. 2015. № 2. С. 43–48.
Буньковский Д.В. Теневая экономика: анализ развития // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2015. № 4. С. 107–116.
Алтуфьева Т.Ю. Финансовая устойчивость территориальных систем: методика оценки и результаты апробации // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2014. № 4. С. 44–50.
Владимирова И.Л. Градостроительная деятельность в стратегиях социально-экономического развития крупных городов // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2008. Т. 1. № 5. С. 39–44.
Низамутдинов М.М. Влияние тенденций демографического развития на формирование центров роста в регионах и городах // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 4. С. 394–398.
Овсянникова А.В., Соколова И.С. Роль регионального маркетинга в повышении инвестиционной привлекательности региона // Науковедение. 2015. Т. 7. № 5. URL: Link
Губанова Е.В. Опыт реализации мер по повышению инвестиционной привлекательности в условиях современной геополитической обстановки на уровне региона // Теоретико-методологические подходы к формированию системы устойчивого развития предприятий, комплексов, регионов: коллективная монография. Пенза: ПГУ, 2016. С. 69–82.
Пахомова А.И. К вопросу об изменении социально-экономического приоритета развития современного города // Инженерный вестник Дона. 2012. Т. 20. № 2. URL: Link
Орешников В.В. Информационно-логическая схема управления поведением агента «Человек» // Молодой ученый. 2016. № 5-4. С. 26–29.
Ходачек А.М. Инвестиционная стратегия в развитии крупного города // Финансы и бизнес. 2014. № 1. С. 65–79.
Уляева А.Г., Атаева А.Г. Исследование факторов формирования и развития городских агломераций как направления усиления межтерриториального взаимодействия в регионе // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-1. С. 369–373.
Мызин А.Л., Татаркин А.И. Моделирование состояния национального богатства регионов России // Экономика региона. 2013. № 4. С. 53–65.
