Предмет. В последнее время все более актуальной задачей становится оценка эффективности функционирования социально-экономических систем не только по экономическим, но и по экологическим параметрам. Сохранение баланса экономических и экологических приоритетов развития является важной научно-практической проблемой, требующей применения специальных математических методов оценки и выбора оптимальных параметров функционирования региональных социо-экономических систем. Цели. Анализ экологических и экономических параметров регионов Российской Федерации, вносящих наибольший вклад в эколого-экономическую эффективность, выявление наиболее и наименее эффективных регионов, а также соотношение полученных результатов с приоритетами локальных экологических и промышленных стратегий регионов. Методология. Для построения моделей в целях определения эффективности регионов использовался метод анализа среды функционирования, разделенный на два этапа, затем был произведен качественный анализ эколого- и промышленно ориентированной политики Магаданской области как самого неэффективного региона по результатам моделирования. Результаты. Выявлено, что моделирование с использованием анализа среды функционирования позволит регионам гармонизировать индикаторы и контрольные показатели стратегических целей и идентифицировать те негативные экологические эффекты, нивелируя которые, субъект сможет стать максимально эффективным, при этом не придавая благоприятным экономическим эффектам негативной динамики. Помимо этого, даны рекомендации для дальнейшего совершенствования используемого метода при решении задач эколого-экономической направленности. Выводы. Результаты моделирования с использованием анализа среды функционирования могут стать средством измерения степени устойчивого развития в рамках экономики региона, а также одним из способов решения существующей проблемы размытого стратегического целеполагания в рамках экологического менеджмента.
Ключевые слова: анализ среды функционирования, эколого-экономическая эффективность, экологический менеджмент, региональное планирование
Список литературы:
Ерина Н.М. Методологические основы эколого-экономического моделирования развития урбанизированных территорий // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 4-2. С. 277–280. URL: Link
Charnes A., Cooper W.W., Wei Q.L., Huang Z.M. Fundamental theorems of nondominated solutions associated with cones in normed linear spaces. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1990, vol. 150, iss. 1, pp. 54–78. URL: Link90195-L
Fukuyama H., Matousek R. Modelling bank performance: A network DEA approach. European Journal of Operational Research, 2017, vol. 259, iss. 2, pp. 721–732. URL: Link
Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on. European Journal of Operational Research, 2009, vol. 192, iss. 1, pp. 1–17. URL: Link
Mirdehghan S.M., Fukuyama H. Pareto-Koopmans efficiency and network DEA. Omega, 2016, vol. 61, pp. 78–88. URL: Link
Abramo G., Cicero T., D'Angelo C.A. A field-standardized application of DEA to national-scale research assessment of universities. Journal of Informetrics, 2011, vol. 5, iss. 4, pp. 618–628. URL: Link
Farrell M. The measurement of productive efficiency. Journal of Royal Statistical Society, 1957, series A, vol. 120, no. 3, pp. 253–281.
Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 1978, vol. 2, iss. 6, pp. 429–444. URL: Link90138-8
Ратнер С.В., Ратнер П.Д. Формирование стратегии экологического менеджмента электрогенерирующих компаний на основе методологии анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2016. Вып. 60. С. 161–187. URL: Link
Ратнер С.В. Задачи оптимизации траекторий развития региональных экономических систем по экологическим параметрам // Друкеровский вестник. 2016. № 2. С. 30–41. URL: Link
Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 1984, vol. 30, no. 9, pp. 1078–1092.
Toshiyuki S., Yan Yuan. Social sustainability measured by intermediate approach for DEA environmental assessment: Chinese regional planning for economic development and pollution prevention. Energy Economics, 2017, vol. 66, pp. 154–166. URL: Link
Сазонов С.Н., Сазонова Д.Д. Оценка технической эффективности фермерских хозяйств // АПК России. 2014. Т. 69. С. 117–125.
Ратнер С.В., Иосифов В.В. Вопросы экономической целесообразности развития энергетического машиностроения для возобновляемой энергетики в России // Вестник УРФУ. Сер.: Экономика и управление, 2015. Т. 14. № 4. С. 536–552. URL: Link
Абанкина И.В., Алескеров Ф.Т., Белоусова В.Ю. и др. Оценка результативности университетов с помощью оболочечного анализа данных // Вопросы образования. 2013. № 2. С. 15–48. URL: Link
Qiang Cui, Yi-Ming Wei, Ye Li. Exploring the impacts of the EU ETS emission limits on airline performance via the Dynamic Environmental DEA approach. Applied Energy, 2016, vol. 183, pp. 984–994. URL: Link
Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Measuring environmental performance with stochastic environmental DEA: The case of APEC economies. Economic Modelling, 2014, vol. 38, pp. 80–86. URL: Link
Vlontzos G., Pardalos P.M. Assess and prognosticate greenhouse gas emissions from agricultural production of EU countries, by implementing, DEA Window analysis and artificial neural networks. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 76, pp. 155–162. URL: Link
Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2017. Вып. 67. С. 81–106. URL: Link
Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Выбор оптимальной стратегии перехода региональной энергетической системы на низкоуглеродные технологии // Аудит и финансовый анализ. 2015. № 5. C. 395–400.
Ратнер С.В. Сетевой анализ среды функционирования в задачах регионального экологического менеджмента // Проблемы управления. 2016. № 6. C. 35–46.
Ратнер С.В., Алмастян Н.А. Метод согласования экологических приоритетов энергетических компаний и региональных социо-экономических систем // Инновации. 2016. № 9. C. 40–47.
Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Оценка экологической эффективности электроэнергетических компаний России на основе методологии анализа среды функционирования // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 35. C. 33–42. URL: Link
Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Эко-инновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности // Инновации. 2015. № 9. C. 8–14.
Сальникова А.А. Анализ комплексной эколого-экономической эффективности регионов Южного федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 5. С. 845–858. URL: Link
Jie Wu, Qingxian An, Shujahat Ali, Liang Liang. DEA based resource allocation considering environmental factors. Mathematical and Computer Modelling, 2013, vol. 58, iss. 5-6, pp. 1128–1137. URL: Link
Lundgren T., Wenchao Zhou. Firm performance and the role of environmental management. Journal of Environmental Management, 2017, vol. 203, part 1, pp. 330–341. URL: Link
Jie Wu, Pengzhen Yin, Jiasen Sun, Junfei Chu, Liang Liang. Evaluating the environmental efficiency of a two-stage system with undesired outputs by a DEA approach: An interest preference perspective. European Journal of Operational Research, 2016, vol. 254, iss. 3, pp. 1047–1062. URL: Link
