Булетова Н.Е.кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного управления и политологии, Волгоградский институт управления – филиал Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации, Волгоград, Российская Федерация buletovanata@gmail.com ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7022-9475
Злочевский И.А.кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой государственного управления и политологии, Волгоградский институт управления – филиал Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации, Волгоград, Российская Федерация i_zlochevsky@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7037-8575
Предмет. Ранговое распределение субъектов Федерации как объектов государственного управления и мониторинга с учетом результатов структурного анализа их экономических систем и меняющегося социально-экономического положения. Цели. Определить содержание и преимущества применения метода структурно-рангового анализа субъектов Федерации с диагностикой состояния их экономических систем и тех мест, которые они занимают в анализируемой совокупности с учетом нелинейности распределения по ранжируемому параметру. Методология. Показатели координации теории статистики, корреляция методов структурного и рангового анализа, типологическая группировка, нелинейное распределение, метод эффективного ранга, системный подход. Результаты. Разработан авторский алгоритм проведения структурно-рангового анализа, имеющий свою логику и последовательность реализации. Первичен метод структурного анализа, в основе которого – межсекторальное сопоставление элементов валовой добавленной стоимости, и дальнейшее шкалирование и типологизация анализируемых объектов по уровню развития экономических систем. На основе полученных результатов к исследуемой совокупности применяется метод эффективного ранга. Разработанный метод можно рассматривать как дополнение методологии экономического анализа, это апробированный подход к оценке результатов реализации государственной структурной экономической политики, позволяющий достоверно определять состояние и результаты социально-экономического развития анализируемых систем любого типа и масштаба. Выводы. Проведено распределение субъектов Федерации по типам экономических систем. Группировка позволяет оценивать достигнутое состояние анализируемых объектов с учетом объективных и субъективных факторов их развития, качество государственной структурной экономической политики. Распределение объектов ранжирования на отдельные типы с учетом результатов структурного анализа делает более точными, корректными результаты ранжирования при использовании такого подхода в применяемых рейтингах национальных и международных организаций.
Сухарев О.С. Структурные проблемы экономики России: теоретическое обоснование и практические решения. М.: Финансы и статистика, 2010. 192 с.
Красильников О.Ю. Структурные сдвиги в экономике современной России. Саратов: Научная книга, 2000. 183 с.
Сухарев О.С., Ильина О.Б. Анализ динамики структурных сдвигов региональной экономической системы типа особой экономической зоны // Вестник ЮРГТУ (НПИ). Сер.: Социально-экономические науки. 2012. № 4. С. 79–100.
Сухарев О.С. Структурный анализ и структурные изменения экономики России // Инвестиции в России. 2013. № 1. С. 29–35.
Айвазян С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области: монография. М.: ЦЭМИ РАН, 2005. 124 с.
Калинина А.Э. Интегральная многофакторная оценка эффективности управления регионом в условиях модернизации российской экономики // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 3: Экономика. Экология. 2012. № 1. С. 75–83.
Козаков Е.М., Пилюгин Е.А. Методические положения по оценке результативности социального инвестирования индустриальных территорий // Экономика региона. 2008. № 1. С. 9–19.
Филимоненко И.В. Моделирование зависимости роста ВВП от изменения структуры занятости в экономике РФ // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Социально-экономические науки. 2011. Т. 11. № 1. С. 16–25.
Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. Инновационно ориентированная методология оценки состояния и возможностей роста национальной экономической системы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 98–116. URL: Link
Климова Н.И., Гафарова Е.А. Выбор параметров управления экономикой региона с использованием моделей панельных данных // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 1. С. 183–196. URL: Link
Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области // Экономика региона. 2012. № 4. С. 122–130.
Мицек С.А., Мицек Е.Б. Эконометрические оценки, индексы и ранговые корреляции при анализе инвестиций в регионах России // Финансы и кредит. 2010. № 12. С. 17–21. URL: Link
Шамилев С.Р., Шамилев Р.В. Анализ душевого ВРП в субъектах СКФО // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 6. URL: Link
Батьковский А.М., Трофимец В.Я., Трофимец Е.Н. Развитие методического аппарата рейтинговой оценки финансово-экономического состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса // Финансы и кредит. 2014. № 48. С. 34–45. URL: Link
Бедаш В.В., Гурина Р.В. Метод рангового анализа в управлении качеством образования // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 7-1. С. 108–111.
Лагуткин О.Е. Теория и практика рангового анализа при определении параметров электропотребления // Электрика. 2008. № 9. С. 43–48.
Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. М.: Финансы и статистика, 1987. 334 с.
Шаркевич И.В., Булетова Н.Е. Структурный и ранговый анализ региональных социально-экономических систем. Волгоград: ВФ РАНХиГС, 2016. 60 с.
Buletova N.E., Zlochevsky I.A., Sharkevich I.V., Stepanova E.V. Structural Analysis and Criteria for Assessment of State Economic Policy. International Journal of Applied Engineering Research, 2017, vol. 12, no. 17, pp. 6603–6614. URL: Link
Булетова Н.Е., Шаркевич И.В. Государственная структурная экономическая политика: региональный уровень структурного анализа и направления развития // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2017. № 6. С. 57–66.
