+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Возможности применения информационных технологий в муниципальном управлении в Северо-Западном федеральном округе

т. 17, вып. 12, декабрь 2018

Получена: 27.08.2018

Получена в доработанном виде: 11.09.2018

Одобрена: 26.09.2018

Доступна онлайн: 24.12.2018

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: M15, O33, R58

Страницы: 1325–1339

https://doi.org/10.24891/ea.17.12.1325

Курило А.Е. доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт экономики Карельского научного центра РАН, Петрозаводск, Российская Федерация 
akurilo@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-7222-7832
SPIN-код: 6515-8890

Прокопьев Е.А. кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт экономики Карельского научного центра РАН, Петрозаводск, Российская Федерация 
e_prokopiev@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-3350-3726
SPIN-код: 6909-2395

Сачук Т.В. доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики и финансов, Карельский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Петрозаводск, Российская Федерация 
sachuk_ptz@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 5835-4236

Ивашко Е.Е. кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН, Петрозаводск, Российская Федерация 
ivashko@krc.karelia.ru

https://orcid.org/0000-0001-9194-3976
SPIN-код: 5079-1916

Предмет. Применение информационных технологий для сбора, хранения и анализа данных, характеризующих социально-экономическое развитие муниципальных образований, и использование результатов аналитической работы в процессе принятия управленческих решений на региональном и муниципальном уровнях.
Цели. Определение перспектив применения информационных технологий для повышения эффективности регионального и муниципального управления в Северо-Западном федеральном округе.
Методология. Исследование базируется на методах анализа динамики статистических данных, институциональной среды и контент-анализа сайтов официальных органов власти, отражающих развитие информационных технологий и информационно-аналитических систем в региональном и муниципальном управлении.
Результаты. Проведен обзор зарубежных и отечественных источников по проблемам применения и развития информационных технологий для решения комплексных и специализированных задач в практике муниципального управления. Проанализированы официальные статистические данные, иллюстрирующие потенциал кадрового обеспечения органов регионального и муниципального управления и уровень готовности к использованию информационных технологий в процессе принятия и реализации управленческих решений в регионах Северо-Западного федерального округа. Зафиксированы диспропорции в готовности регионов и активности использования ими информационных технологий. Обозначены перспективы комплексного использования информационно-аналитических платформ в муниципальных образованиях.
Выводы. В мировой и отечественной практике реализованы разные формы и способы взаимодействия по обмену информацией между органами различных уровней власти. Комплексность задач социально-экономического развития территорий стимулирует создание информационно-аналитических платформ на основе технологии больших данных. Недостаток финансирования в отдельных регионах, а также отсутствие единых принципов информационно-аналитического сопровождения процесса управления на уровне региональной и муниципальной власти сдерживают их внедрение.

Ключевые слова: муниципальное управление, мониторинг, информационные системы

Список литературы:

  1. Bollier D. The Promise and Peril of Big Data. Washington DC, The Aspen Institute, 2010, 66 p. URL: Link
  2. Ширяева Е.И., Бураков П.В. Информационно-технологическое обеспечение экономики реального времени // Актуальные вопросы экономических наук. 2016. № 49. С. 217–220.
  3. Meijer A., Bekkers V. A Metatheory of E-Government: Creating Some Order in a Fragmented Research Field. Government Information Quarterly, 2015, vol. 32, iss. 3, pp. 237–245. URL: Link
  4. Welch E., Feeney M., Park C. Determinants of Data Sharing in U.S. City Governments. Government Information Quarterly, 2016, vol. 33, iss. 3, pp. 393–403. URL: Link
  5. Juell-Skielse G., Lönn C.-M., Päivärinta T. Modes of Collaboration and Expected Benefits of Inter-Organizational E-Government Initiatives: A Multi-Case Study. Government Information Quarterly, 2017, vol. 34, iss. 4, pp. 578–590. URL: Link
  6. Barns S. Smart Cities and Urban Data Platforms: Designing Interfaces for Smart Governance. City, Culture and Society, 2018, vol. 12, pp. 5–12. URL: Link
  7. Dong R., Li S., Zhang Y., Zhang N. et al. Analysis of Urban Environmental Problems Based on Big Data from the Urban Municipal Supervision and Management Information System. Ecological Indicators, 2016, vol. 68, pp. 18–36. URL: Link
  8. Kaigo M., Okura S. Exploring Fluctuations in Citizen Engagement on a Local Government Facebook Page in Japan. Telematics and Informatics, 2016, vol. 33, iss. 2, pp. 584–595. URL: Link
  9. Guillamón M.D., Ríos A.M., Gesuele B., Metallo C. Factors Influencing Social Media Use in Local Governments: The Case of Italy and Spain. Government Information Quarterly, 2016, vol. 33, iss. 3, pp. 460–471. URL: Link
  10. Hardy K., Maurushat A. Opening up Government Data for Big Data Analysis and Public Benefit. Computer Law & Security Review, 2017, vol. 33, iss. 1, pp. 30–37. URL: Link
  11. Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. 2017. № 4. С. 40–46. URL: Link
  12. Плеханов Д.А. «Большие данные»: использование новых технологий в интересах бизнеса, государства и общества // Вестник Московского университета. Сер. 24: Менеджмент. 2014. № 1-2. С. 178–195.
  13. Губарева Т.В., Луковникова Е.И. Особенности применения новых информационных технологий больших данных // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2015. № 2. С. 24–31.
  14. Рамзаев М.В. Управление развитием конкурентоспособности территории с использованием экономических моделей и технологий анализа больших данных // Фундаментальные исследования. 2015. № 6-1. С. 180–183. URL: Link
  15. Блануца В.И. Проблемы развития социально-экономического районирования в эпоху «больших данных» // Региональные исследования. 2017. № 2. С. 4–11. URL: Link.pdf
  16. Куприяновский В.П., Синягов С.А. и др. Цифровая экономика – «умный способ работать» // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 2. С. 26–33. URL: Link
  17. Добрынин А.П., Черных К.Ю. и др. Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий (bim, plm, cad, iot, smart city, big data и другие) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 1. С. 4–11. URL: Link
  18. Колмаков В.В. Пространственный анализ и его роль в исследовании регионального имущественного комплекса при переходе к сетевым моделям организации хозяйственных взаимодействий // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 4. С. 112–115. URL: Link
  19. Сторчоус М.Д. Современные технологии организации и анализа данных в информационно-аналитической системе обеспечения управления земельными ресурсами населенного пункта // Актуальные научные исследования в современном мире. 2016. № 9-1. С. 93–98.
  20. Яблоков Д.Ю. Применение технологий больших данных в налоговом администрировании // Региональное развитие. 2015. № 2. С. 11–17. URL: Link
  21. Викторова Н.Г., Яблоков Д.Ю. Открытые данные в налогообложении: отечественная и зарубежная практика применения // Известия Уральского государственного экономического университета. 2016. № 2. С. 21–30. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала