Предмет. Выявление тенденций развития системы энергопоставок России. Характеристика инфраструктуры, определяющей основу развития и образования экономических агентов на территории производственных кластеров. Цели. Разработка инструмента для моделирования реализации масштабных проектов в рамках программы развития российских индустриальных кластеров. Методология. Использованы методы экономического анализа, экспертных оценок, а также агент-ориентированный подход к имитационному моделированию. Результаты. Для России и стран Евросоюза в настоящее время энергетический диалог является одним из основных аспектов двустороннего партнерства. Для успешной экономической интеграции в рамках международного сотрудничества необходимо создание общей инфраструктуры, определяющей основу развития и образования экономических агентов на территории производственных кластеров, в которых концентрируются энергетические и товарные потоки. Формирование опорных кластеров и магистральных коридоров способствует дальнейшему освоению прилегающих территорий. Для реализации подобных масштабных проектов требуется разработка особых инструментов принятия эффективных управленческих решений, одним из которых является имитационное, в частности агент-ориентированное моделирование. Выводы. В контексте ситуационного моделирования наиболее применимым является агент-ориентированный подход, который позволяет изучить систему с децентрализованным поведением агентов. Агент-ориентированное моделирование позволяет изучать и анализировать локально-глобальные взаимодействия, децентрализованное принятие решений, феномены самоорганизации и развития, эффекты неоднородности в искусственных системах и т.д. С помощью разработанной агент-ориентированной модели образования и функционирования промышленных кластеров подтверждена гипотеза о высокой степени зависимости регионального промышленного потенциала от наличия на территории региона отраслевых производственных кластеров и международных транспортных коридоров.
Бусыгина И.М. и др. Россия – Европейский союз: возможности партнерства. М.: Спецкнига, 2013. 96 с. URL: Link
Мочалин С.М., Миляева В.А. Подходы к транспортно-логистическому взаимодействию приграничных регионов в рамках кластеризации (на примере Омской области и регионов Казахстана) // Логистика и управление цепями поставок. 2013. № 3. С. 11–20. URL: Link
Гончаренко С.С. Международные транспортные коридоры и интеграция стран ШОС // Восточная аналитика. 2010. № 1. С. 65–77. URL: Link
Бушуев В.В. Транспортно-энергетическая инфраструктура Евразии как основа ее устойчивого развития // Экономика региона. 2013. № 4. C. 142–150. URL: Link
Савзиханова С.Э. Роль кластера в развитии экономики региона и повышение его конкурентоспособности // Российское предпринимательство. 2014. № 15. С. 95–102. URL: Link
Несмачных О.В., Литовченко В.В. Кластерная политика в стратегии инновационного развития России и зарубежных стран // Фундаментальные исследования. 2014. № 9. Ч. 1. С. 162–165. URL: Link
Абрамов В.И. Моделирование и оценка эффективности организации судостроительного кластера и его роль в развитии международных транспортных коридоров, ориентированных на наращивание торгового оборота России с макрорегионами мира // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 11. С. 1261–1268.
Пигунова М.В. О роли промышленных кластеров и промышленных технопарков в развитии механизмов координации и кооперации в сфере промышленности // Науковедение. 2016. Т. 8. № 2. URL: Link
Пролубников А.В. Управление экономическим развитием с использованием кластерного подхода: опыт России // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2017. № 4. С. 177–184. URL: Link
Федоренко Н.П. Некоторые вопросы теории и практики планирования и управления. М.: Наука, 1979. 438 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Абрамов В.И. Компьютерное ситуационное моделирование в управлении экономикой // Государственный аудит. Право. Экономика. 2017. № 3-4. С. 31–40.
Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. 136 с.
Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
Филиппович А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: Эликс+, 2003. 300 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с.
Bandini S.M., Manzoni S., Vizzari G. Agent Based Modeling and Simulation: An Informatics Perspective. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2009, vol. 12, iss. 4, pp. 32–47.
Bonabeau E. Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems. PNAS, 2011, vol. 99, iss. 3, pp. 7280–7287. URL: Link
Wooldridge M.J., Jennings N.R. Intelligent Agents: Theory and Practice. The Knowledge Engineering Review, 1995, vol. 10, iss. 2, pp. 115–152. URL: Link
