Курский В.А.доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация kurskiy44@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 1327-4980
Васин Л.А.доктор технических наук, профессор-консультант кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация vasin-la@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 2223-2543
Предмет. Методологический подход к моделированию чистых денежных потоков от текущей и инновационной деятельности на основе представления результатов от отдельных источников в форме темпов прироста к базовому уровню. Цели. Разработка рекомендаций по оценке финансовых потоков от новых видов деятельности, формированию стратегического портфеля предприятия с максимальным значением синергического эффекта, снижению финансовых рисков от инновационной деятельности. Методология. Предлагаемый подход основывается на использовании иерархической модели, определяющей причинно-следственные связи и влияние результатов от новых видов деятельности на целевую функцию предприятия; функции полезности и ее составляющие, определяющие вклад инновационного продукта в цели предприятия; построении стандартных графиков изменения предельной полезности новых видов деятельности в течение их жизненного цикла. Результаты. Разработана методика прогнозирования, отличиями которой являются: представление результатов по отдельным источникам чистых денежных потоков от инновационной деятельности в форме индексов по отношению к базовому уровню; подход к планированию сроков выхода с новой продукцией на рынок, снижающих отклонение объемов продаж и финансовых потоков по годам горизонта планирования. Выводы. Использование результатов исследования целесообразно при формировании товарной политики предприятия. Статья может быть полезна специалистам, занимающимся проблемами инновационного развития предприятий.
Ключевые слова: развитие предприятий, инновационная деятельность, денежный поток, капитализированная стоимость, синергический эффект
Список литературы:
Эволюционная экономика: инновации, инвестиции, институты, интеллектуальный капитал: монография / под ред. Н.А. Шайденко, М.П. Переверзева. Тула: ТГПУ им. Л.Н. Толстого, 2008. 450 с.
Абрамова М.И. Анализ факторов, сдерживающих развитие отечественной инновационной сферы // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. Вып. 5. Ч. 1. С. 149–160. URL: Link
Ольве Н.-Г., Рой Ж., Веттер М. Оценка эффективности деятельности компании. М.: Вильямс, 2003. 304 с.
Бертонеш М., Найт Р. Управление денежными потоками. СПб.: Питер, 2004. 240 с.
Курский В.А. Методические аспекты оптимизации экономического результата предприятия на основе междисциплинарного подхода // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. Вып. 5. Ч. 1. С. 47–56. URL: Link
Турунцева М., Юдин А. и др. Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей. М.: ИЭПП, 2005. 195 с.
Modigliani F., Miller M.H. The cost of Capital, Corporation Finance, and the Theory of Investment. The American Economic Review, 1958, vol. 48, no. 3, pp. 261–297. URL: Link
Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1993. 224 с.
Курский В.А., Чачина Е.Б. Методологический подход к развитию предприятия как циклическому процессу преобразованию его внутренних возможностей // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2017. Вып. 2. Ч. 4. С. 67–76. URL: Link
Романова Л.E., Коршунова Д.М. Методические основы оптимизации товарного ассортимента // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2017. Вып. 5. Ч. 1. С. 236–241. URL: Link
Бородин В.А. Прогнозирование развития предприятия с использованием системы контроллинга: монография. М.: Русайнс, 2017. 153 с.
Глухарев Ю.Г., Гончарова Ю.Ю. Критериально-статистические методы анализа экономических процессов при системном подходе: монография. Тула: ТулГУ, 2010. 190 с.
Корнева О.С. Прогнозирование денежных потоков инвестиционного проекта // Молодой ученый. 2014. № 12. С. 140–143. URL: Link
Кузнецова Е.В., Курский В.А. Методика прогнозирования значений индексов переменной целевой функции для промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 1. С. 17–21. URL: Link
Кемпбелл Э., Лачс К.С. Стратегический синергизм. СПб.: Питер, 2004. 416 с.
