Ратнер С.В.доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН); профессор кафедры экономико-математического моделирования, Российский университет дружбы народов (РУДН), Москва, Российская Федерация lanarat@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-3485-5595 SPIN-код: 7840-4282
Предмет. Вопросы количественной оценки эффективности государственных институтов стимулирования развития возобновляемой энергетики и энергоэффективности до сих пор остаются дискуссионными. Разрабатываемые и совершенствуемые модели и инструменты поддержки принятия решений в этой сфере, рассчитанные на применение в странах с развитой экономикой и высоким качеством институциональной среды, не могут быть использованы для прогнозирования последствий экономических решений и политик в странах с динамичными и подверженными изменениям институциональной средой и экономической системой. Цели. Обзор методов и моделей оценки результативности государственных механизмов и прямых мер, направленных на стимулирование развития возобновляемой энергетики и энергоэффективности. Методология. Основные методы исследования – библиографический и сравнительный анализ. Результаты. Алгоритмы большинства моделей в части прогнозирования эффектов введения различных стимулирующих мер развития зеленых технологий являются непрозрачными, что вполне может привести как к намеренным искажениям результатов прогнозирования и моделирования (в целях продвижения решений, выгодных определенным группам стейкхолдеров), так и ненамеренным ошибкам, вызванным ориентацией на закономерности социально-экономического развития, характерные только для стран с развитой рыночной экономикой и стабильным качеством институциональной среды. Выводы. Несмотря на обилие моделей прогнозирования последствий и оценки эффективности мер государственного стимулирования развития возобновляемой энергетики и энергоэффективных технологий, представленных в мировой литературе, их прямое (без адаптации) применение в условиях российской экономики представляется нецелесообразным.
Ключевые слова: экономическая политика, оценка результативности, системная динамика, модели общего вычислимого равновесия, матрица социальных счетов
Список литературы:
Zhou P., Jin R.Y., Fan L.W. Reliability and Economic Evaluation of Power System with Renewables: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 58, pp. 537–547. URL: Link
Mboumboue E., Njomo D. Potential Contribution of Renewables to the Improvement of Living Conditions of Poor Rural Households in Developing Countries: Cameroon׳s Case Study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 61, pp. 266–279. URL: Link
Ратнер С.В., Клочков В.В. Анализ эффективности локализации в России производства оборудования для «зеленой» энергетики // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. № 38. С. 2–14. URL: Link
Mezősi A., Szabó L., Szabó S. Cost-Efficiency Benchmarking of European Renewable Electricity Support Schemes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, vol. 98, pp. 217–226. URL: Link
Espinosa M.P., Pizarro-Irizar C. Is Renewable Energy a Cost-Effective Mitigation Resource? An Application to the Spanish Electricity Market. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, vol. 94, pp. 902–914. URL: Link
Laleman R., Albrecht J. Comparing Push and Pull Measures for PV and Wind in Europe. Renewable Energy, 2014, vol. 61, pp. 33–37. URL: Link
Huenteler J., Schmidt T.S., Kanie N. Japan's Post-Fukushima Challenge – Implications from the German Experience on Renewable Energy Policy. Energy Policy, 2012, vol. 45, pp. 6–11. URL: Link
Ратнер С.В., Иосифов В.В. Вопросы экономической целесообразности развития энергетического машиностроения для возобновляемой энергетики в России // Вестник УрФУ. Сер.: Экономика и управление. 2015. Т. 14. № 4. С. 536–552. URL: Link
Алмастян Н.А., Ратнер С.В. Современный уровень развития эко-инноваций в энергоемких отраслях экономики (на примере электроэнергетики) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 6. С. 1135–1150. URL: Link
Parry I., Evans D., Oates W. Are Energy Efficiency Standards Justified? Journal of Environmental Economics and Management, 2014, vol. 67, iss. 2, pp. 104–125. URL: Link
Rausch S., Mowers M. Distributional and Efficiency Impacts of Clean and Renewable Energy Standards for Electricity. Resource and Energy Economics, 2014, vol. 36, iss. 2, pp. 556–585. URL: Link
Brennan T.J., Palmer K.L. Energy Efficiency Resource Standards: Economic and Policy. Utilities Policy, 2013, vol. 25, pp. 58–68. URL: Link
Hardisty P. Environmental and Economic Sustainability. New York, NY, CRC Press, 2010, 337 p.
Walz R., Pfaff M., Marscheider-Weidemann F., Glöser-Chahoud S. Innovations for Reaching the Green Sustainable Development Goals – Where will They Come from? International Economics and Economic Policy, 2017, vol. 14, iss. 3, pp. 449–480. URL: Link
Михеева Н.Н. Матрицы социальных счетов: направления и ограничения использования // ЭКО. 2011. № 6. С. 103–118. URL: Link
Захарченко Н.Г. Использование матриц социальных счетов в моделировании структуры экономической системы // Пространственная экономика. 2012. № 1. С. 69–89. URL: Link
Pyatt G., Round J.I. Social Accounting Matrices for Development Planning. Review of Income and Wealth, 1977, vol. 23, iss. 4, pp. 339–364. URL: Link
Hasegawa R., Kagawa S., Tsukui M. Carbon Footprint Analysis Through Constructing a Multi-Region Input–Output Table: A Case Study of Japan. Journal of Economic Structures, 2015 vol. 4, iss. 1, pp. 5–12. URL: Link
Lenzen M., Pade L.L., Munksgaard J. CO2 Multipliers in Multi-region Input-Output Models. Economic Systems Research, 2004, vol. 16, iss. 4, pp. 391–412. URL: Link
Wiedmann T. A Review of Recent Multi-Region Input–Output Models Used for Consumption-Based Emission and Resource Accounting. Ecological Economics, 2009, vol. 69, iss. 2, pp. 211–222. URL: Link
Li G., Masui T. Assessing the Impacts of China's Environmental Tax Using a Dynamic Computable General Equilibrium Model. Journal of Cleaner Production, 2019, vol. 208, pp. 316–324. URL: Link
Zhang L., Li Y., Jia Z. Impact of Carbon Allowance Allocation on Power Industry in China's Carbon Trading Market: Computable General Equilibrium Based Analysis. Applied Energy, 2018, vol. 229, pp. 814–827. URL: Link
Bautista S., Espinoza A., Narvaez P. et al. A System Dynamics Approach for Sustainability Assessment of Biodiesel Production in Colombia. Baseline Simulation. Journal of Cleaner Production, 2019, vol. 213, pp. 1–20. URL: Link
Liu P., Liu C., Du J., Mu D. A System Dynamics Model for Emissions Projection of Hinterland Transportation. Journal of Cleaner Production, 2019, vol. 218, pp. 591–600. URL: Link
Altenburg T., Assmann C. (Eds). Green Industrial Policy: Concept, Policies, Country Experiences. Geneva, Bonn, UN Environment, German Development Institute, 2017. URL: Link
Ibenholt K. Explaining Learning Curves for Wind Power. Energy Policy, 2002, vol. 30, iss. 13, pp. 1181–1189. URL: Link00014-9
Shum K.L. Renewable Energy Deployment Policy: A Transition Management Perspective. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 73, pp. 1380–1388. URL: Link
