Предмет. Возможности применения систем бизнес-интеллекта как инструмента информационного обеспечения экономического анализа ценовой эластичности спроса. Цели. Выявление возможностей дальнейшего развития экономического анализа на базе использования современных информационных систем бизнес-интеллекта; разработка, внедрение и апробация практического решения на базе бизнес-интеллекта для конкретной экономической проблемы в области формирования ценовой политики и исследования ценовой эластичности спроса. Методология. В качестве основополагающих положений, свидетельствующих о научной разработанности изучаемой проблемы в современной науке и выступающих теоретической и методологической базой этого исследования, выделяются теория экономического анализа, практический опыт российских и зарубежных ученых в сфере внедрения систем бизнес-интеллекта в экономический анализ организаций в актуальных национальных и отраслевых условиях различных стран мира. Результаты. Введено в научный оборот понятие бизнес-интеллекта применительно к области экономического анализа. Разработано и внедрено практическое решение для анализа конкретной экономической проблемы – программа для расчета эластичности спроса по цене и предельной выручки в экономическом анализе организаций. Представлены ключевые выходные формы предложенной программы. Доказаны потенциал и преимущества бизнес-интеллекта в разработке принципиально новых подходов к управлению доходностью компании и политикой ценообразования. Выводы. Системы бизнес-интеллекта предоставляют организациям более эффективную (чем в случае использования исключительно человеческих ресурсов) возможность превращать данные в информацию, а затем информацию в целенаправленное, прикладное знание, которое позволяет принимать управленческие решения.
Когденко В.Г., Мельник М.В. Современные тенденции в бизнес-анализе: исследование экосистемы компании, анализ информационной составляющей бизнес-модели, оценка возможностей роста // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 10. С. 1878–1897. URL: Link
Luhn H.P. A Business Intelligence System. IBM Journal of Research and Development, 1958, vol. 2, iss. 4, pp. 314–319. URL: Link
Côrte-Real N., Ruivo P., Oliveira T. The Diffusion Stages of Business Intelligence & Analytics (BI&A): A Systematic Mapping Study. Procedia Technology, 2014, vol. 16, pp. 172–179. URL: Link
Larson D., Chang V. A Review and Future Direction of Agile, Business Intelligence, Analytics and Data Science. International Journal of Information Management, 2016, vol. 36, iss. 5, pp. 700–710. URL: Link
Wang J., Wang S. Business Intelligence in Economic Forecasting: Technologies and Techniques. Hershey, PA, IGI Global, 2017, 406 p. URL: Link
Митрович С. Направления и перспективы развития информационного обеспечения экономического анализа в России // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 9. С. 100–112. URL: Link
Wieder B., Ossimitz M.-L. The Impact of Business Intelligence on the Quality of Decision Making – A Mediation Model. Procedia Computer Science, 2015, vol. 64, pp. 1163–1171. URL: Link
Rikhardsson P., Yigitbasioglu O. Business Intelligence & Analytics in Management Accounting Research: Status and Future Focus. International Journal of Accounting Information Systems, 2018, vol. 29, pp. 37–58. URL: Link
Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. Вып. 1. С. 143–153. URL: Link
Ananyin V.I., Zimin K.V. at al. Digital Organization: Transformation into the New Reality. Business Informatics, 2018. no. 2, pp. 45–54. URL: Link
Фрэнкс Б. Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики. М.: Альпина Паблишер, 2018. 308 c.
Авдеева И.Л. Новые формы развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 4. С. 760–772. URL: Link
Васин Н.С. Управление устойчивостью предприятия в условиях цифровой экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 6. С. 1100–1113. URL: Link
Хрусталёв Е.Ю., Мартьянова О.В. Развитие методологии анализа эффективности внешнеторговой деятельности в управлении экономической безопасностью // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 7. С. 1280–1297. URL: Link
Suyts V.P., Khorin A.N., Potanina Y.M. Change from Economic Analysis to Operational Analytics and Corporate Analysis in Innovative Entrepreneurship. Academy of Entrepreneurship Journal, 2019, vol. 25, no. 1S, pp. 1–5. URL: Link
Bhimani A., Willcocks L. Digitisation, 'Big Data' and the Transformation of Accounting Information. Accounting and Business Research, 2014, vol. 44, iss. 4, pp. 469–490. URL: Link
