Дужински Р.Р.доктор психологических наук, профессор, Колледж гуманитарных и естественных наук, Университет Нэшнл Льюис, Чикаго, Соединенные Штаты Америки ramzia@aol.com ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Структурные переходные процессы в макроэкономике. Цели. Представление авторской концепции и математического обеспечения исследования структурных переходных процессов в макроэкономике. Динамический межотраслевой баланс позволяет формализовать проблему в виде задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Методология. Компонентами методологии при изложении материала были приняты основы межотраслевого и численного анализа и моделирования линейных или линеаризованных динамических систем, интегральные критерии системной динамики, устойчивости и качества переходных процессов. В совокупности с методологией анализа собственных динамических свойств экономических систем, которые решают те же задачи устойчивости, но уже на основе алгебраических методов и критериев, предлагаемое интегрирование позволяет однозначно оценивать структурную готовность экономики к расширенному воспроизводству. Такое воспроизводство характеризуется определенной степенью экономического роста, возможностями смещения текущей динамики в сторону бесконечно оптимальных или магистральных траекторий. Результаты. Предложены методы математического обеспечения для численного исследования проблемы устойчивости и структурной динамики макроэкономики. Эти методы ориентированы на интегрирование высокоразмерных балансовых моделей и интегральные критерии качества переходных процессов в экономике. Исследование выявило преимущества вычисления матричной экспоненты и ее интеграла в задачах анализа и прогнозирования перед другими численными методами. Предлагаемый метод позволяет эффективно построить разностную схему для интегрирования с любым шагом наблюдения решения. При этом рабочий шаг интегрирования генерируется в алгоритме автоматически в зависимости от динамики изменения валовых выпусков. Выводы. Предложен вариант анализа переходных процессов в макроэкономике, не имеющий аналогов в экономических исследованиях и предназначенный для разработки и оценки результатов реализуемой экономической политики.
Ключевые слова: переходные процессы, интегрирование, устойчивость, экономический рост
Список литературы:
Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Конышков А.С. Устойчивое развитие: оценка, анализ, прогнозирование // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 12. С. 2392–2406. URL: Link
Ким К.А. Переходные (трансформационные) процессы – главное условие развития экономической системы // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Экономика. 2013. № 4. С. 18–24. URL: Link
Светуньков С.Г., Абдуллаев И.С. Экономическая динамика и производственные функции // Вестник Оренбургского государственного университета. 2009. № 5. С. 110–114. URL: Link
Светуньков С.Г., Абдуллаев И.С. Сравнительные анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2019. № 5. С. 55–66. URL: Link
Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Усачев Д.Г., Шустова М.Н. Генезис понятия «устойчивое развитие экономических систем различных иерархических уровней» // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 48. С. 2–14. URL: Link
Тупчиенко В.А. Научно-технический прогресс и его влияние на экономический рост // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 24. С. 33–38. URL: Link
Алмон К. Искусство экономического моделирования. М.: МАКС Пресс, 2012. 646 с.
Svetunkov S. Complex-Valued Modeling in Economics and Finance. New York, NY, Springer, 2012, 318 p. URL: Link
Глазьев С.Ю. Экономика будущего. Есть ли у России шанс? М.: Книжный мир, 2016. 640 с.
Позамантир Э.И. Вычислимое общее равновесие экономики и транспорта (Транспорт в динамическом межотраслевом балансе). М.: Поли Принт Сервис, 2014. 160 с.
Макафи Э.,Бриньолфсон Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 410 с.
Погосов И.А., Соколовская Е.А. Факторы долговременного экономического роста в России. М.: Институт экономики РАН, 2015. 53 c.
Погосов И.А. Факторы долгосрочного экономического роста: научно-технический прогресс и капиталоемкость производства // Проблемы прогнозирования. 2015. № 5. С. 11–24. URL: Link
Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политическая литература, 1990. 416 с.
Суворов Н.В., Трещина С.В., Балашова Е.В. и др. Роль технологического фактора в развитии российской экономики: результаты прогнозно-аналитических исследований. М.: МАКС Пресс, 2015. 640 с.
Торопцев Е.Л., Мараховский А.С., Дужински Р.Р. Теоретические основы разработки комплекса равновесных и межотраслевых моделей // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 3. С. 427–446. URL: Link
Уилкинсон Дж.Х. Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970. 564 с.
Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1998. 548 с.
Ракитский Ю.В., Устинов С.М., Черноруцкий И.Г. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука, 1979. 208 с.
Красс И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Советское радио, 1976. 279 с.
