Мальцев К.В.доктор экономических наук, профессор, заместитель директора, ООО «Региональная аналитика и информация», Нижний Новгород, Российская Федерация kv@superresearch.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7129-1861
Ершов Д.Е.кандидат экономических наук, кандидат философских наук, директор Big Data и SMART алгоритмы, компания Raspberry RU, Нижний Новгород, Российская Федерация erschow@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 1841-4799
Предмет. Развитие современных информационных технологий детерминирует появление новых возможностей в получении эмпирических данных о потреблении домохозяйств, что позволяет формировать новые, альтернативные показатели, характеризующие различные стороны уровня жизни населения. В статье описывается один из таких показателей – индекс свободных денег. Цели. Показать возможности индекса свободных денег в анализе уровня жизни населения. Методология. Эмпирической базой исследования являются данныеРосстата и панельного исследования Romir Consumer Scan Panel. Результаты. Рассчитан индекс свободных денег домохозяйств России с 2008 по 2019 г. В целом тренд индекса имеет восходящий характер, за исключением 2009 и 2015 гг., в том числе в различных по численности населения городах; с учетом уровня инфляции; по физическому объему покупок, выраженному в четырех выбранных товарах; с учетом сезонных колебаний. Выводы. Индекс свободных денег, отличаясь от покупательной способности, индекса благосостояния и других показателей, характеризует структуру и динамику потребления домохозяйств и объективно отображает благосостояние населения. Расчет индекса свободных денег необходим для текущего анализа мер экономической политики. В более широком плане он может быть также использован при изучении поведения домохозяйств в микро- и макроэкономическом аспектах, общественного благосостояния, влияния распределения доходов на экономическое развитие.
Ключевые слова: качество жизни, индекс свободных денег, панельное исследование, структура потребления домохозяйств
Список литературы:
Кислицына О.А. Подходы к измерению прогресса и качества жизни (благополучия) // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 10. С. 28–38. URL: Link
Синицына В.В. Модель социально-ориентированного развития Российской Федерации на основе сравнительного анализа традиционных моделей социального государства // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 2. С. 310–324. URL: Link
Малкина М.Ю., Храмова И.Ю. Детерминанты сберегательного поведения населения России: эконометрический анализ // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 4. С. 604–621. URL: Link
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Интегральный индикатор качества условий жизни // Цифровая экономика. 2019. № 1. С. 43–56. URL: Link
Жмачинский В.И., Чернева Р.И. Производительность труда, заработная плата и уровень жизни: проблемы повышения и перспективы анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 1. С. 40–53. URL: Link
Aivazian S.A. Quality of Life and Living Standards Analysis. An Econometric Approach. Berlin, Walter de Gruyter GmbH, 2016, 399 p.
Черемисина Н.В., Вейс Е.В. Статистические методы в анализе уровня жизни населения Тамбовской области // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 3. С. 538–549. URL: Link
Милехин А.В., Иванов О.В. Индексы глобального мира. М.; СПб.: Нестор-История, 2019. 376 с.
Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000–2017 гг. // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. № 5. С. 3–17. URL: Link
Бобков В.Н., Долгушкин Н.К., Одинцова Е.В. Безусловный базовый доход: размышления о возможном влиянии на повышение уровня и качества жизни и устойчивости общества // Уровень жизни населения регионов России. 2019. № 3. С. 8–24. URL: Link
Pigou A.C. The Economics of Welfare (4th ed.). London, Macmillan, 1932. URL: Link
Michalos A.C. Connecting the Quality of Life Theory to Health, Well-Being and Education. Springer International Publishing, 2014, 402 p.
Thaler R.H. Misbehaving: The Making of Behavioral Economics. New York, W.W. Norton & Company, 2016, 432 p.
Caucutt E.M., Lochner L. Early and Late Human Capital Investments, Borrowing Constraints, and the Family. Journal of Political Economy, 2020, vol. 128, no. 3, pp. 1065–1147. URL: Link
Krueger D. An Introduction to Macroeconomics with Household Heterogeneity. URL: Link.pdf
Ryo Okui, Takahide Yanagi. Panel Data Analysis with Heterogeneous Dynamics. Journal of Econometrics, 2019, vol. 212, no. 2, pp. 451–475. URL: Link
Wenke M., Rupsch H., Alekseeva T.S. et al. Social Responsibility of Companies in Russia and Germany. Ulyanovsk, UlSU, 2019, 150 p.
Картаев Ф.С., Клачкова О.А., Лукьянова А.С. Как инфляция влияет на неравенство доходов в России? Вопросы экономики. 2020. № 4. С. 54–66. URL: Link
Дробышевский С.М., Макеева Н.В., Синельникова-Мурылева Е.В., Трунин П.В. Оценка потерь благосостояния из-за инфляции: случай России // Вопросы экономики. 2019. № 9. С. 55–69. URL: Link
Gillman M. The Welfare Cost of Inflation with Banking Time. The B.E. Journal of Macroeconomics, 2018, vol. 20, iss. 1. URL: Link
