Предмет. Для анализа обрабатывающей отрасли в 83 регионах Российской Федерации были рассчитаны показатели региональной отраслевой специализации, необходимые для построения эконометрических моделей пространственных панельных данных. Цели. Формирование методики анализа региональной отраслевой специализации на основе эконометрического инструментария, и его апробация на примере обрабатывающей промышленности для определения типов экстерналий, действующих на территории Российской Федерации. Методология. Разработана методика эконометрического анализа пространственных панельных данных, которая была уточнена для анализа региональной отраслевой специализации. Для построения эконометрических моделей использовались методы наименьших квадратов и максимального правдоподобия. Для оценки региональной отраслевой специализации использовались коэффициенты локализации по таким параметрам, как физический объем занятых, выручка и инвестиции в обрабатывающую промышленность, показатели производительности труда, средней заработной платы и плотности инвестиций в обрабатывающей промышленности. Результаты. Выявлено наличие кластеризации регионов по уровню производительности. Определено, что локализация обрабатывающей промышленности в регионах по таким параметрам, как локализация занятых и локализация производительности труда, отрицательно связана с производительностью в регионе. Это может быть объяснено переходом экономик регионов к постиндустриальному укладу, при котором более важным становится сектор услуг, возможной излишней индустриализацией и специализацией отдельных регионов в условиях необходимости развития смежных секторов и выстраивания связей между ними. Также наличие прямых отрицательных MAR-экстерналий может говорить о необходимости дальнейшего исследования положительных экстерналий Портера и Джейкобс для обрабатывающей промышленности регионов России. Выводы. Разработанная методика эконометрического анализа региональной отраслевой специализации позволяет проводить идентификацию и анализ взаимосвязей между показателями региональной отраслевой специализации и региональными показателями. Также она позволяет идентифицировать тип экстерналий и определять наличие косвенных и прямых эффектов локализации отраслей.
Beaudry C., Schiffauerova A. Who's Right, Marshall or Jacobs? The Localization versus Urbanization Debate. Research Policy, 2009, vol. 38, iss. 2, pp. 318–337. URL: Link
Земцов С., Баринова В. Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к «умной специализации» // Вопросы экономики. 2016. № 10. С. 65–81. URL: Link
Shleifer A. et al. Growth in Cities. Journal of Political Economy, 1992, vol. 100, iss. 6, pp. 1126–1152. URL: Link
Marshall A. Principles of Economics, 8th ed. London, Macmillan and Co., 1920.
Arrow K. Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention. In: Rowley C.K. (eds) Readings in Industrial Economics. Palgrave, London. URL: Link
Romer P.M. Increasing Returns and Long-Run Growth. Journal of Political Economy, 1986, vol. 94, iss. 5, pp. 1002–1037. URL: Link
Fracasso A., Vittucci Marzetti G. Estimating Dynamic Localization Economies: The Inadvertent Success of the Specialization Index and the Location Quotient. Regional Studies, 2018, vol. 52, iss. 1, pp. 119–132. URL: Link
Jacobs J. The Economies of Cities. New York, Random House, 1969.
Sörensson R. Marshallian Sources of Growth and Interdependent Location of Swedish Firms and Households. Umeå University, Department of Economic, 2010. URL: Link
Porter M.E. Competitive Advantage, Agglomeration Economies, and Regional Policy. International Regional Science Review, 1996, vol. 19, iss. 1–2, pp. 85–90. URL: Link
De Lucio J.J. et al. The Effects of Externalities on Productivity Growth in Spanish Industry. Regional Science and Urban Economics, 2002, vol. 32, iss. 2, pp. 241–258. URL: Link00081-3
Canfei He, Fenghua Pan. Economic Transition, Dynamic Externalities and City-Industry Growth in China. Urban Studies, 2010, vol. 47, iss. 1, pp. 121–144. URL: Link
Guevara C. at al. Agglomeration Externalities in Ecuador. Do Urbanisation and Tertiarisation Matter? GATE Working Paper, September 2018, no. 1818, 29 p. URL: Link
Sharma A. Dynamic Externalities and Regional Manufacturing Growth: Evidence from India. Studies in Business and Economics, 2017, vol. 12, iss. 1, pp. 185–201. URL: Link
Song T., Cieslik A. Determinants of City Choice of Foreign Direct Investment into China: The Role of Specialisation, Diversification and Competition Externalities. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 2018, vol. 109, iss. 3, pp. 449–462. URL: Link
Fazio G., Maltese E. Agglomeration Externalities and the Productivity of Italian Firms. Growth and Change, 2015, vol. 46, iss. 3, pp. 354–378. URL: Link
Widodo W., Salim R., Bloch H. Agglomeration Economies and Productivity Growth In Manufacturing Industry: Empirical Evidence from Indonesia. The Economic Record, 2014, vol. 90, iss. s1, pp. 41–58. URL: Link
Bun M.J.G., El Makhloufi A. Dynamic Externalities, Local Industrial Structure and Economic Development: Panel Data Evidence for Morocco. Regional Studies, 2007, vol. 41, iss. 6, pp. 823–837. URL: Link
Friso de Vor, Henri de Groot L.F. Agglomeration Externalities and Localized Employment Growth: The Performance of Industrial Sites in Amsterdam. The Annals of Regional Science, 2010, vol. 44, iss. 3, pp. 409–431. URL: Link
De Groot H.L.F., Poot J., Smit M.J. Which Agglomeration Externalities Matter Most and Why? Journal of Economic Surveys, 2016, vol. 30, iss 4, pp. 756–782. URL: Link
Схведиани А.Е. Основные предпосылки классической линейной регрессии и последствия их нарушений // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 38–42. URL: Link
Трейвиш А.И. Неравномерность и структурное разнообразие пространственного развития экономики как научная проблема и российская реальность // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 13–35. URL: Link
