Предмет. Повышение эффективности использования основных производственных фондов является одной из приоритетных задач, стоящих перед современными предприятиями машиностроения. Особенно актуальной она является для территориально-распределенных холдинговых структур, возникших в процессе реформирования отечественного машиностроительного комплекса и включающих в себя предприятия, производящие схожую продукцию и имеющие аналогичные типы производственных активов. Цели. Разработка подходов и инструментария для решения задач оптимизации режимов развития и использования парков основных средств промышленных предприятий на основе математического моделирования. Методология. В исследовании использованы методы математического моделирования экономических процессов, теории марковских цепей, а также многокритериальной оптимизации. Результаты. Предложен подход к анализу жизненного цикла парка основных средств системы предприятий на основе теории марковских цепей. Разработана математическая модель жизненного цикла парка основных средств, сформулированы задачи оптимизации процессов его развития с учетом экономической целесообразности и надежности. Описан стационарный режим функционирования парка основных средств в условиях ограничений на надежность и объем финансирования их развития. На основе разработанного инструментария могут решаться задачи планирования инвестиционной и операционной деятельности территориально-распределенной системы предприятий, в частности, оптимизация инвестиций в развитие производственных мощностей, планирование их технического обслуживания и ремонтов, распределение загрузки между отдельными предприятиями системы. Выводы. Использование современных цифровых технологий, обеспечивающих динамическое прогнозирование и оптимизацию состояния парков основных средств, позволяет достичь ряда улучшений, начиная от сокращения сроков и стоимости производства и заканчивая обоснованным сокращением доли неэффективно используемых средств производства.
Ключевые слова: основные средства, парк, многокритериальная оптимизация, экономическая эффективность, надежность
Список литературы:
Майоров В.А., Соколова И.С. Современные проблемы цифровизации промышленных предприятий в России // Экономические исследования и разработки. 2019. № 9. С. 37–46. URL: Link
Волков В.И., Голубев С.С., Щербаков А.Г. Цифровая трансформация как новый формат инновационно-технологической политики, реализуемой на предприятиях ОПК // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2018. № 3. С. 22–31. URL: Link
Уринцов А.И., Староверова О.В. Инструментальные средства адаптации хозяйствующих субъектов к цифровой экономике: монография. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2019. 164 с.
Меркулина И.А. Структура экономического обоснования инвестиций в топливно-энергетические компании // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 4. С. 27–29.
Титов В.В., Безмельницын Д.А. Промышленный кластер как основа платформы оптимизации стратегического управления развитием высокотехнологичного бизнеса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 230–241. URL: Link
Туякова З.С., Черемушникова Т.В. Особенности учета и оценки основных средств на различных этапах их жизненного цикла в соответствии с требованиями МСФО // Международный бухгалтерский учет. 2015. № 38. С. 2–23. URL: Link
Tinga T., Janssen R. The Interplay Between Deployment and Optimal Maintenance Intervals for Complex Multi-Component Systems. Journal of Risk and Reliability, 2013, vol. 227, iss. 3, pp. 227–240. URL: Link
Швец Н.Н. Реализация стратегии импортозамещения в контексте обеспечения энергетической безопасности России // Вестник Академии военных наук. 2016. № 2. С. 139–144.
Бендиков М.А. Государственно-частное партнерство как механизм развития инновационной инфраструктуры // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 1. С. 357–366.
Уринцов А.И., Староверова О.В., Галахов Д.В. Некоторые вопросы формирования условий развития современной цифровой экономики // Образование. Наука. Научные кадры. 2017. № 2. С. 108–111.
Петроченков А.Б., Бочкарев С.В., Ромодин А.В., Елтышев Д.К. Планирование процесса эксплуатации электротехнического оборудования с использованием теории марковских процессов // Электротехника. 2011. № 11. С. 20–24. URL: Link
Полесский С.Н., Паньковский Б.Е. Методика расчета показателей достаточности системы ЗИП электронных средств // Системы управления, связи и безопасности. 2018. № 4. С. 35–47. URL: Link
Безделов С.А. Финансовая цифровизация для стимулирования регионального развития и смягчения санкционных рисков // Федерализм. 2018. № 2. С. 129–140. URL: Link
Кушнарев Л.И., Алешин В.Ф. К повышению эффективности государственной поддержки предприятий машиностроения // Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация. 2016. № 3. С. 1–8. URL: Link
Дубровский В.Ж., Иванова Е.М., Чупракова Н.В. Проблемы оценки эффективности деятельности предприятий ОПК // Journal of New Economy. 2019. Т. 20. № 5. С. 92–107. URL: Link
Бармута К.А. Управление эффективным развитием промышленных предприятий на основе использования многоцелевого подхода к решению задач инвестиционного планирования // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2016. № 2. С. 140–144.
Павлович В.Е., Рамзаев В.М. Экономические аспекты управления техническим состоянием основных средств предприятия // Вестник Самарского муниципального института управления. 2019. № 2. С. 90–95. URL: Link
Шибикин Д.Д. К вопросу о технической эффективности инвестиционных проектов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19. № 1. С. 101–113. URL: Link
Власов Д.А. Методика количественного анализа при принятии решений в различных информационных условиях // Системные технологии. 2018. № 4. С. 18–29. URL: Link
Егорова Н.Е. Применение эвристических процедур в задачах многоуровневого управления // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 2. С. 90–100. URL: Link
Новикова Н.М., Поспелова И.И., Зенюков А.И. Метод сверток в многокритериальных задачах с неопределенностью // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2017. № 5. С. 27–45.
