Предмет. Динамика индикаторов российской экономики. Цели. Определить источники и возможности для роста российской экономики. Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического, нейросетевого и кластерного анализа. Результаты. Раскрыта актуальность анализа динамики индикаторов российской экономики и указано место России в «сообществе цивилизованных государств». В результате анализа рынка валют, фондовых и сырьевых рынков выявлено импульсное воздействие на индекс IMOEX посредством девальвации национальной валюты и выпуска RGBI. Анализ важности индекса-дефлятора валовой добавленной стоимости по отраслям экономики выявил приоритет вида экономической деятельности «государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение», который подавляет «деятельность домашних хозяйств как работодателей; недифференцированная деятельность частных домашних хозяйств по производству товаров и оказанию услуг для собственного потребления». При этом структурная целостность видов экономической деятельности поддерживается посредством налогов на продукты. Динамика доли темпов прироста индекса-дефлятора ВВП и индекса выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности выявила низкий уровень покупательной способности населения и рост продуктовой инфляции, а также существенный рост после первого квартала 2020 г. производственной инфляции, вызванной ростом издержек на производство и реализацию единицы продукции. Выводы. Анализ динамики индикаторов российской экономики определил качественный источник роста российской экономики ? «люди – вторая нефть», который позволяет отойти от сырьевой зависимости (RTSI) и активно использовать широкие возможности роста (IMOEX). Положения исследования расширяют сферу знаний и развивают компетенции представителей государственных органов власти для принятия управленческих решений по выбору источников и реализации возможностей для роста российской экономики.
Ключевые слова: динамика, индекс, инфляция, сырьевая экономика, управление
Список литературы:
Аганбегян А.Г. Кризис как окно возможностей для социально-экономического развития // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 223. № 3. С. 47‒69. URL: Link
Аганбегян А.Г. Как возобновить социально-экономический рост в России? // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 222. № 2. С. 64‒182. URL: Link
Stivachtis Y.A. Liberal democracy, market economy, and international conduct as standards of ‘civilization’ in contemporary international society: The case of Russia's entry into the ‘community of civilized states’. Journal of Eurasian Studies, 2015, vol. 6, iss. 2, pp. 130‒142. URL: Link
Karatayev M., Hall S. Establishing and comparing energy security trends in resource-rich exporting nations (Russia and the Caspian Sea region). Resources Policy, 2020, vol. 68, no. 101746. URL: Link
Chuffart T., Hooper E. An investigation of oil prices impact on sovereign credit default swaps in Russia and Venezuela. Energy Economics, 2019, vol. 80, pp. 904‒916. URL: Link
Bradshaw M., Van de Graaf T., Connolly R. Preparing for the new oil order? Saudi Arabia and Russia. Energy Strategy Reviews, 2019, vol. 26, no. 100374. URL: Link
Chi-Wei Su, Meng Qin, Ran Tao, Muhammad Umar. Does oil price really matter for the wage arrears in Russia? Energy, 2020, vol. 208, no. 118350. URL: Link
Balashova S., Serletis A. Oil prices shocks and the Russian economy. The Journal of Economic Asymmetries, 2020, vol. 21, no. e00148. URL: Link
Lacasa I.D., Jindra B., Radosevic S., Shubbak M. Paths of technology upgrading in the BRICS economies. Research Policy, 2019, vol. 48, iss. 1, pp. 262‒280. URL: Link
Bin Wang, Yum K. Kwan. Measuring the natural rates of interest of OECD and BRICS economies: A time varying perspective. Journal of International Money and Finance, 2021, vol. 112, no. 102326. URL: Link
Yanxin Liu, Huajiao Li, Haizhong An et al. Are the environmental impacts, resource flows and economic benefits proportional? Analysis of key global trade routes based on the steel life cycle. Ecological Indicators, 2021, vol. 122, no. 107306. URL: Link
Lepers E., Serrano A.S. Decomposing financial (in)stability in emerging economies. Research in International Business and Finance, 2020, vol. 51, no. 101068. URL: Link
Fidrmuc J., Gundacker L. Income inequality and oligarchs in Russian regions: A note. European Journal of Political Economy, 2017, vol. 50, pp. 196‒207. URL: Link
Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive statistics and visualization of data from the R datasets package with implications for clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
Schofield S. Impressive statistical analysis. Science and Public Policy, 1993, vol. 20, iss. 3, pp. 214–215. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To cluster, or not to cluster: An analysis of clusterability methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
Favero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making. Elsevier, 2019, pp. 311–382. URL: Link
Ратнер С.В. Европейский опыт развития циркулярной экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 4. С. 598‒617. URL: Link
Глазьев С.Ю. О формировании идеологии перехода к новому мирохозяйственному укладу // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 7. С. 46–61. URL: Link
Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Лылов А.И., Пуляхин Е.И. Экономический анализ влияния «больших вызовов» на устойчивость и непрерывность деятельности субъектов хозяйствования // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 12. С. 2253‒2275. URL: Link
