Предмет. Российский подход к обеспечению экономического роста. Цели. Выявить основу российского подхода к обеспечению экономического роста. Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического, нейросетевого и кластерного анализа. Результаты. Выделена актуальность исследования российского подхода к обеспечению экономического роста. Определена структурная важность экспорта товаров и услуг и изменения запасов, выделены существенные связи вокруг расходов на государственное потребление. Импорт товаров и услуг теряет свою значимость в связи с девальвацией национальной валюты и значительной утратой инфляционного потенциала. Динамика отношений М2, наличных денег в обращении (вне Банка России) к валютным резервам и курсу национальной валюты указывает на оптимальные уровни монетизации российской экономики в пределах связанного роста валютного курса и валютных резервов, в том числе социальных пособий малоимущим семьям. Российский подход к обеспечению экономического роста сводится к девальвации национальной валюты, обусловленной утратой действительного инфляционного потенциала прироста экономики для сохранения объема экспорта товаров и услуг в контексте поддержания расходов на государственное потребление. Рост М2 вынуждает Центральный банк Российской Федерации повышать валютные резервы, что оказывает сдерживающее влияние на рост монетарного курса рубля. Это явление обусловливает падение индекса ОФЗ и замену стратегических ориентиров на тактические. Выводы. Основа российского подхода к обеспечению экономического роста является отражением пределов развития российской экономики и эффективности деятельности Правительства Российской Федерации.
Аганбегян А.Г. Как преодолеть стагнацию и новый кризис, обеспечив социально-экономический рост // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 6. С. 6‒19. URL: Link
Глазьев С.Ю. Проблемы и перспективы российского финансового рынка в условиях структурных изменений мировой экономики // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24. № 3. С. 6–29. URL: Link
Глазьев С.Ю. О формировании идеологии перехода к новому мирохозяйственному укладу // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 7. С. 46‒61. URL: Link
Минакир П.А. Российская экономика: между кризисами // Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 1. С. 7‒23. URL: Link
Shigeki Ono. Financial development and economic growth nexus in Russia. Russian Journal of Economics, 2017, vol. 3, iss. 3, pp. 321‒332. URL: Link
Schumpeter J., Backhaus U. The Theory of Economic Development. In: Backhaus J. (eds) Joseph Alois Schumpeter. The European Heritage in Economics and the Social Sciences, vol. 1. Springer, Boston, MA, 2003, pp. 61–116. URL: Link
Robinson J. The Generalisation of the General Theory. In: The Generalisation of the General Theory and other Essays. Palgrave Macmillan, London, 1979. URL: Link
Şiir Kılkış. Sustainability-oriented innovation system analyses of Brazil, Russia, India, China, South Africa, Turkey and Singapore. Journal of Cleaner Production, 2016, vol. 130, pp. 235‒247. Link
Jingfeng Zhao, Jianmin Tang. Industrial structure change and economic growth: A China-Russia comparison. China Economic Review, 2018, vol. 47, pp. 219‒233. URL: Link
Peijie Wang, Fan Li. Science, technology and innovation policy in Russia and China – Mapping and comparisons in objectives, instruments and implementation. Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 162, no. 120386. URL: Link
Vatansever A. Put over a barrel? “Smart” sanctions, petroleum and statecraft in Russia. Energy Research & Social Science, 2020, vol. 69, no. 101607. URL: Link
Bayramov V., Rustamli N., Abbas G. Collateral damage: The Western sanctions on Russia and the evaluation of implications for Russia's post-communist neighbourhood. International Economics, 2020, vol. 162, pp. 92‒109. URL: Link
Mikulska A. Gazprom and Russian Natural Gas Policy in the First Two Decades of the 21st Century. Orbis, 2020, vol. 64, iss. 3, pp. 403‒420. URL: Link
Sauvageot E.P. Between Russia as producer and Ukraine as a transit country: EU dilemma of interdependence and energy security. Energy Policy, 2020, vol. 145, no. 111699. URL: Link
Miller C. Will Russia's Pivot to Asia Last? Orbis, 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 43‒57. URL: Link
Dawei Liu, Hang Xu. A rational policy decision or political deal? A multiple streams' examination of the Russia – China natural gas pipeline. Energy Policy, 2021, vol. 148, part B, no. 111973. URL: Link
Ndlovu V., Inglesi-Lotz R. The causal relationship between energy and economic growth through research and development (R&D): The case of BRICS and lessons for South Africa. Energy, 2020, vol. 199, no. 117428. URL: Link
Ozturk I. Sustainability in the food-energy-water nexus: Evidence from BRICS (Brazil, the Russian Federation, India, China, and South Africa) countries. Energy, 2015, vol. 93, part 1, pp. 999‒1010. URL: Link
Qiang Wang, Rui Jiang. Is carbon emission growth decoupled from economic growth in emerging countries? New insights from labor and investment effects. Journal of Cleaner Production, 2020, vol. 248, no. 119188. URL: Link
Yanxin Liu, Huajiao Li, Haizhong An et al. Are the environmental impacts, resource flows and economic benefits proportional? Analysis of key global trade routes based on the steel life cycle. Ecological Indicators, 2021, vol. 122, no. 107306. URL: Link
King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. Statistics for Biomedical Engineers and Scientists, 2019. URL: Link
Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive statistics and visualization of data from the R datasets package with implications for clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 21–91. URL: Link
Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist (ABS), 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55–73. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To cluster, or not to cluster: An analysis of clusterability methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
Favero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 311–382. URL: Link
Буньковский Д.В. Риски взаимодействия предприятий нефтяной промышленности с лицами во внешней среде // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 2. С. 296–315. URL: Link
Дроговоз П.А., Харин Н.И. Экономический эффект от внедрения технологий цифрового производства в нефтегазовой отрасли // Финансы и кредит. 2021. Т. 27. Вып. 3. С. 672‒692. URL: Link
Кузнецова Н.В., Кочева Е.В., Матев Н.А. Определение и оценка уровня социально-экономических рисков для ответа России на «большие вызовы» // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 443‒469. URL: Link
Золотарев Е.В. О возможных негативных аспектах приватизации российских банков // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 1. С. 26–38. URL: Link
Мальсагова Р.Г., Лисковецкая Т.П., Ленков И.Н. Изменение курса рубля в условиях экономического кризиса: последствия и эффективность предпринятых мер // Финансы и кредит. 2021. Т. 27. Вып. 1. С. 113‒128. URL: Link
