Предмет. Система статистических показателей трудовых ресурсов сельского хозяйства, объектом – совокупности крестьянских (фермерских) хозяйств (включая индивидуальных предпринимателей) и сельскохозяйственных организаций трех субъектов Российской Федерации с разными агроклиматическими условиями (Республика Бурятия, Липецкая область и Ставропольский край). Цели. Разработка типологии крестьянских (фермерских) хозяйств и сельскохозяйственных организаций по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи и получение детальных характеристик трудовых ресурсов по выделенным типам. Методология. Типизация единиц наблюдения проводилась с использованием кластерного анализа, для оценки различий между выделенными группами применялся дисперсионный анализ. Информационной базой послужили обезличенные данные Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. Результаты. Выявлена сильная дифференциация крестьянских (фермерских) хозяйств и сельскохозяйственных организаций по показателям размеров, специализации и интенсивности производства, что свидетельствует о необходимости разработки их типологии и изучения трудовых ресурсов по выделенным типам. На основе разработанной методики типизации во всех трех субъектах Российской Федерации выделены по три группы из каждой категории хозяйств: малые, средние и крупные. Внутри категорий хозяйств имеются существенные различия по численности работников: постоянных, временных и сезонных, а также в обеспеченности рабочей силой. Так, численность работников сельскохозяйственных организаций, занятых в сельскохозяйственном производстве, в третьем кластере больше, чем в первом в 24 раза. В целом проявляется такая закономерность, что чем благоприятнее природные условия в регионах, тем выше удельный вес работников, занятых на постоянной основе. Выводы. Результаты исследования могут быть учтены федеральными, региональными и местными органами власти при разработке мер по повышению занятости в сельском хозяйстве и на сельских территориях.
Пуминова К.А. Трудовые ресурсы как один из основных факторов производства в сельском хозяйстве // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8. № 4. C. 318–320. URL: Link
Васильева И.В., Можаев Е.Е., Марков А.К. Эффективность использования трудовых ресурсов сельскохозяйственных предприятий // Вестник Екатерининского института. 2021. № 1. С. 24–32. URL: Link
Гончаров И.С. Региональные особенности формирования и использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве // Научный вестник ГОУ ЛНР «Луганский национальный аграрный университет». 2019. Т. 1. № 7. С. 30–39.
Уколова А.В. О программе сельскохозяйственной переписи в Германии. М.: Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева, 2020. С. 307–312.
Foguesatto C.R., Borges J.A.R., Machado J.A.D. Farmers’ typologies regarding environmental values and climate change: Evidence from southern Brazil. Journal of Cleaner Production, 2019, vol. 232, pp. 400–407. URL: Link
Guarín A., Rivera M., Pinto-Correia T. et al. A new typology of small farms in Europe. Global Food Security, 2020, vol. 26, no. 100389. URL: Link
Masi M., Vecchio Y., Pauselli G. et al. A Typological Classification for Assessing Farm Sustainability in the Italian Bovine Dairy Sector. Sustainability, 2021, vol. 13, iss. 13. URL: Link
Gebrekidan B.H., Heckelei T., Rasch S. Characterizing Farmers and Farming System in Kilombero Valley Floodplain, Tanzania. Sustainability, 2020, vol. 12, iss. 17. URL: Link
Kong R., Castella J.-C. Farmers’ resource endowment and risk management affect agricultural practices and innovation capacity in the Northwestern uplands of Cambodia. Agricultural Systems, 2021, vol. 190, no. 103067. URL: Link
Узун В.Я., Сарайкин В.А., Гатаулина Е.А. Классификация сельскохозяйственных производителей на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. М.: ЭРД, 2010. 176 с.
Никитина А.А. Классификация фермерских хозяйств с учетом зарубежного опыта ведения фермерства // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 28. С. 60–63. URL: Link
Kagirova M.V., Rodionova O.A., Dumnov A.D. et al. Statistical analysis of differentiation of Russian regions in terms of ensuring intensive import substitution in the livestock sector. Journal of Applied Economic Sciences, 2018, vol. 13, iss. 4, pp. 1069–1080.
Зинченко А.П., Уколова А.В., Демичев В.В. Сравнительная оценка регионов России с неблагоприятными условиями ведения сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2013. № 2. С. 20–26.
Зинченко А.П., Уколова А.В. Статистическое изучение малых форм хозяйствования в аграрном секторе России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2012. № 6. С. 40–44. URL: Link
Зинченко А.П., Уколова А.В. Статистическое изучение экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий по данным бухгалтерского учета // Бухучет в сельском хозяйстве. 2010. № 5. С. 4–9.
Зыкова С.Б. Типология муниципальных образований Кировской области по ресурсному потенциалу социально-экономического развития // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 3. С. 75–80. URL: Link
Paptsov A.G., Bondarenko L.V. Russian Rural Areas: Typology and Initiative Budgeting. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 2019, vol. 9, iss. 1, pp. 5047–5053. URL: Link
Бондаренко Л.В., Яковлева О.А. К вопросу о методологии типологизации сельских территорий // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2020. № 9. С. 3–13. URL: Link
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. Анализ трудовых ресурсов личных подсобных хозяйств по данным похозяйственного учета // Бухучет в сельском хозяйстве. 2020. № 9. С. 63–72.
