Предмет. Информационно-аналитическая система для целей внутреннего контроля страховой организации. Цели. Оценить эффективность программных продуктов для внутреннего контроля страховой организации, разработать параметры показателей для оценки информационно-аналитической системы. Методология. Использованы общенаучные методы исследования. Исследование велось на базе страховых компаний, использующих тот или иной программный продукт. Результаты. Рассмотрены особенности программных продуктов в разрезе параметров, характеризующих полноту функционала для поддержки процессов внутреннего контроля страховой организации. Разработаны параметры показателей для оценки информационно-аналитической системы. Сформулированы стратегические цели и задачи рассматриваемой системы. Выводы. Преимущество предложенной системы показателей и параметров оценки объекта исследования заключается в оценке функциональной полноты информационно-аналитической системы во взаимосвязи с целями внутреннего контроля страховой организации.
Ключевые слова: информационно-аналитическая база данных, внутренний контроль
Список литературы:
Юдина Т.Н. Цифровизация как тенденция современного развития экономики Российской Федерации: Pro y contra // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2017. № 3. С. 139–143. URL: Link?
Кеворкова Ж.А. Стратегический аудит информационных технологий как инструмент повышения эффективности внутреннего контроля // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2020. № 12. С. 14–23. URL: Link?
Ковалева Т.Ю. Информационно-аналитические системы управления кластерным пространственным развитием регионов: анализ и приоритеты совершенствования // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. 2020. Т. 15. № 1. С. 84–109. URL: Link?
Касаткина Е.В., Вавилова Д.Д. Информационно-аналитическая система прогнозирования обобщающих показателей социально-экономического развития региона // Проблемы управления. 2015. № 4. С. 25–34. URL: Link?
Котилко В.В. Какая нужна информационно-аналитическая система России? // Теория и практика современной науки. 2020. № 9. URL: Link
Симионова Н.Е., Симионов Р.Ю. Информационно-аналитическая система управления строительной организацией: принципы, показатели, оценка эффективности // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 3. С. 33–39. URL: Link#
Вартанова М.Л. Формирование информационно-аналитической системы в сфере науки и образования // Деловой вестник предпринимателя. 2020. № 1. С. 12–14. URL: Link?
Дадыкина О.В. Совершенствование методики комплексного анализа и оценки уровня экономической безопасности предприятия на основе информационно-аналитической системы показателей // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2021. № 2. С. 44–50. URL: Link
Kimball R., Caserta J. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Wiley Publishing Inc., 2004.
Kuzmin O.Ye., Adamiv M.Ye., Shpak Yu.N. Harmonization of Information Support of Socio-Economic Diagnostics of Business-Structures under the Conditions of European Integration // Науковий вісник Полісся. 2017. № 3-1. С. 41–47.
Рогозин Е.А., Каднова А.М. Оценка вероятностного показателя качества функционирования систем защиты информации в автоматизированных системах // Охрана, безопасность, связь. 2020. № 5-3. С. 270–273.
Боцвин С.А., Масалкин А.А., Павлов А.А., Хватков В.А. Обоснование системы показателей оценки эффективности функционирования автоматизированных систем учета личного состава Вооруженных Сил Российской Федерации // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2021. № 17. URL: Link?
Тургаева А.А. Платформатизация страхового бизнеса в целях повышения эффективности системы внутреннего контроля // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. Вып. 6. С. 1177–1190. URL: Link
