Ляпин В.А.доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник организационно-методического отдела, Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Новосибирск, Российская Федерация v.a.liapin@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-9034-1727 SPIN-код: 6336-5761
Куликова О.М.кандидат технических наук, доцент, научный сотрудник, Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Новосибирск, Российская Федерация ya.aaaaa11@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-9082-9848 SPIN-код: 4095-4445
Усачева Е.В.кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней Омского государственного медицинского университета (ОмГМУ), заведующая терапевтическим отделением Городской поликлиники № 4, Омск, Российская Федерация elenav.usacheva@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-6134-1533 SPIN-код: 7371-9980
Предмет. Поток пациентов в медицинских организациях региона. Цели. Разработка модели формирования потока пациентов в медицинских организациях региона, учитывающей приоритеты пациента при выборе способа и условий получения медицинских услуг, стадию и тяжесть течения заболевания. Методология. Исходные данные определены по результатам взаимодействия экспертов, опроса пациентов, анализа статистических данных и литературных источников. Для моделирования выбрано хроническое неинфекционное заболевание, характеристики которого – хорошо очерченные периоды обострения и ремиссии, четкие рекомендации по диагностике и лечению, наличие данных о приверженности пациентов лечению. Применено имитационное моделирование; использованы марковские процессы с дискретным временем. Результаты. Разработана имитационная модель, позволяющая прогнозировать интенсивность потока пациентов в такты времени и осуществлять планирование и использование ресурсов медицинских организаций региона. Пациенты являются агентами, способными принимать решение об обращении в соответствующие медицинские организации для получения медицинских услуг. На принятие решения каждым пациентом влияют уровень его приверженности лечению, стадия и тяжесть течения заболевания. Выводы. Так как интенсивность потока пациентов определяет потребность медицинских организаций в финансовых ресурсах, то на основании выполненного моделирования может быть решена задача усовершенствования ресурсного обеспечения медицинских организаций и спрогнозирована загруженность различных звеньев системы здравоохранения. Разработанная модель позволяет принимать более точные и эффективные решения относительно планирования ресурсного обеспечения здравоохранения и повышения финансовой устойчивости медицинской организации.
Лобкова Е.В., Петриченко А.С. Управление эффективностью региональной системы здравоохранения // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 2. С. 274–295. URL: Link
Володина Н.П., Камышников А.И. Совершенствование управления потоками пациентов в первичной медико-санитарной помощи // Регион: государственное и муниципальное управление. 2017. № 1. URL: Link
Рыбальченко И.Е., Куликова О.М. Разработка инструментария повышения результативности медицинских услуг в сфере здравоохранения РФ // Журнал правовых и экономических исследований. 2017. № 2. С. 113–118. URL: Link
Исаков А.М. Управление развитием бюджетных организаций здравоохранения в условиях оптимизации финансовых ресурсов // Развитие территорий. 2017. № 4. С. 62–66. URL: Link.pdf
Павлов К.В., Степчук М.А., Пинкус Т.М. Направления и динамика развития медицинской помощи населению Белгородской области в условиях модернизации здравоохранения // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 1. С. 192–208. URL: Link
Пашкус Н.А., Пашкус В.Ю., Чемлякова А.Д. Соотношение качества и эффективности медицинских услуг как фактор конкурентоспособности организаций здравоохранения // Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. 2017. Т. 8. № 2. С. 136–152. URL: Link
Драпкина O.М., Ливзан М.А., Мартынов А.И. и др. Первый российский консенсус по количественной оценке приверженности к лечению: основные положения, алгоритмы и рекомендации // Медицинский вестник Северного Кавказа. 2018. Т. 13. № 1. С. 259–271. URL: Link
Бродская О.Н. Бронхиальная астма с частыми обострениями: факторы риска и меры профилактики // Практическая пульмонология. 2016. № 3. С. 11–19. URL: Link
Урясьев О.М., Коршунова Л.В., Куликов С.А., Волкова О.В. Бронхиальная астма: от Гиппократа до наших дней // Земский врач. 2017. № 1. С. 17–20. URL: Link
Карапетян С.Б. Бронхиальная астма в работе врача общей практики // Справочник врача общей практики. 2017. № 10. С. 10–24.
Крючкова А.В., Семынина Н.М., Кондусова Ю.В. и др. Сравнительное исследование приверженности лечению больных хронической обструктивной болезнью легких и бронхиальной астмой // Научный медицинский вестник. 2016. № 1. С. 30–36. URL: Link
Куликова О.М. Оптимизация процессов планирования и использования ресурсов в сфере здравоохранения РФ // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2016. № 4. С. 27–32. URL: Link
Грицюк Е.М., Дугина Е.А., Гольдштейн С.Л., Блохина С.И. О ресурсно-результативном потенциале медицинского учреждения // Здоровье и образование в XXI веке. 2017. Т. 19. № 4. С. 69–73. URL: Link
