Предмет. Оценка результативности публикационной деятельности организации, занимающейся научными исследованиями в сфере гуманитарных наук, осуществляемая на основе данных показателей цитируемости публикаций сотрудников. Цели. На основе показателей уровня цитируемости работ, количества публикаций, индекса Хирша оценить результативность публикационной деятельности научной организации и ее сотрудников. Методология. Использованы общенаучные методы исследования. Результаты. Проведен сравнительный анализ публикационной активности трех институтов, занимающихся исследованиями в области экономики; представлен краткий обзор российских баз данных: Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), платформы eLIBRARY.RU; проведен анализ результативности публикационной деятельности научных сотрудников ЦЭМИ РАН по областям наук и по научным должностям с использованием показателей индекса цитирования (Хирша), числа публикаций, входящих в РИНЦ, и числа ссылок из РИНЦ. Сравнительный анализ показал высокую эффективность ЦЭМИ РАН. Анализ результативности публикационной деятельности научных сотрудников ЦЭМИ РАН показал, что в большей степени эффективность института зависит от публикационной активности сотрудников, находящихся на должностях главных и ведущих научных сотрудников. Выводы. Основанная на количественных показателях существующая система оценки публикационной деятельности научных организаций эффективна, но недостаточно информативна. Необходимо расширять перечень показателей и проводить экспертную оценку публикаций научных сотрудников.
Ключевые слова: цитируемость, индекс Хирша, оценка эффективности научной деятельности, публикационная активность, сравнительный анализ
Список литературы:
Глаголев М.В., Лапшина Е.Д. Методика расчета эффективности научной деятельности в научно-образовательном центре ДОСиГИК ЮГУ // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012. Т. 3. № 2. С. 1–16. URL: Link
Варшавский А.Е. Основные проблемы оценки результативности и эффективности деятельности научных организаций // Концепции. 2015. № 1. С. 3–8. URL: Link
Гордукалова Г.Ф. Библиометрия, наукометрия и вебометрия – от числа строк в работах Аристотеля // Научная периодика: проблемы и решения. 2014. № 2. С. 40–46. URL: Link
Кузнецов М.В., Новицкая А.С. Рекомендации по повышению эффективности деятельности научных организаций МЧС России за счет увеличения публикационной активности в журналах, входящих в международную наукометрическую базу данных Скопус // Символ науки. 2022. № 3-1. С. 8–10. URL: Link
Трофимова И.Н. Национальные исследовательские университеты: статус и результаты деятельности // Социология науки и технологий. 2022. № 1. С. 116–129. URL: Link
Заварухин В.П., Чинаева Т.И., Чурилова Э.Ю. Результативность исследований и разработок в области транспортных и космических систем России: анализ публикационной активности // Статистика и экономика. 2022. № 1. С. 28–45. URL: Link
Анпилов С.М., Сорочайкин А.Н. К вопросу о создании суверенной системы оценки научной деятельности в России // Эксперт: теория и практика. 2022. № 2. URL: Link
Семёнов Е.В. Для решения проблем российской науки необходима зрелая научная политика // Управление наукой: теория и практика. 2022. № 1. URL: Link
Ерошин С.Е. Анализ показателей оценки эффективности деятельности организаций, осуществляющих научные исследования // Управление наукой: теория и практика. 2022. № 1. URL: Link
Черныш М.Ф. Рецензирование в современной российской науке // Управление наукой: теория и практика. 2022. № 1. URL: Link
Эбзеева Ю.Н. Грантовая поддержка как фактор развития научных исследований в российских университетах // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Психология и педагогика. 2022. № 1. С. 146–157. URL: Link
Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. Agent-Based Modeling for a Complex World. Moscow, Scientific Publications Department, GAUGN, 2022, 74 p. URL: Link
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России // Экономические стратегии. 2020. Т. 2. № 168. С. 6–19. URL: Link
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированная модель как инструмент регулирования экологии региона // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. Т. 1. № 45. С. 151–171. URL: Link
Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. М.: Наука, 2012. 430 с.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. 2019. Т. 54. С. 51–69. URL: Link
Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. Неравновесные структурные модели реального сектора российской экономики // Экономика и математические методы. 2019. Т. 55. № 2. С. 88–103. URL: Link
Клейнер Г.Б., Дементьев В.Е., Ерзнкян Б.А. и др. Институциональная экономика и современное управление / под ред. Г.Б. Клейнера. М.: ГУУ, 2016. 362 с.
Варшавский А.Е. Проблемные инновации: риски для человечества: экономические, социальные и этические аспекты. М.: URSS, 2014. 328 с.
Дементьев В.Е., Клейнер Г.Б., Полтерович В.М. и др. О мерах по преодолению кризисной ситуации в экономике России. М.: Издание Государственной Думы, 2015. 320 с.
Клейнер Г.Б. Системная экономика: шаги развития: монография. М.: Научная библиотека, 2021. 746 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. и др. Суперкомпьютерные технологии в общественных науках. M.: Департамент научных изданий, ГАУГН, 2022. 386 с.
Терентьев А.М. Сетевой мониторинг. Автоизоляция некорректных объектов сети: монография. Т. 3. Чебоксары: Среда, 2021. 104 с.
