Предмет. Реализация проектов экономическими субъектами становится неотъемлемой частью финансово-хозяйственной деятельности экономических субъектов, стремящихся к поддержанию конкурентоспособности на рынке и обеспечению непрерывности деятельности в долгосрочной перспективе. Проект как действия по получению уникального результата находится в условиях неопределенности и риска, нивелирование которых необходимо на всех фазах жизненного цикла. В то же время принятие решений заказчиками о продлении финансирования одного проекта и приостановлении другого должно базироваться на проведенном анализе. Здесь важна значимость оценки уровня зрелости проектного менеджмента в экономическом субъекте для определения условий реализации каждого конкретного проекта. Необходимость комплексного анализа проектов для повышения эффективности их реализации определяет актуальность исследования. Цели. Разработка комплексной методики оценки эффективности реализации проектов в условиях неопределенности и риска. Методология. Исследование выполнено в рамках системного подхода с применением общенаучных методов исследования – дедукции, классификации, систематизации, синтеза, анализа, а также эмпирического метода исследования – анкетирования. Теоретической основой исследования выступили труды отечественных ученых в сфере экономического анализа. Результаты. Сформирована методика комплексного экономического анализа и оценки эффективности реализации проектов, включающая три аналитических блока: оценка риска закрытия проекта по фазам жизненного цикла на основе обобщающих интегральных показателей, получаемых методом многомерных сравнений; ранжирование проектов с использованием иерархического кластерного анализа показателей ограничения времени, ресурсов и качества в составе совокупного портфеля проектов; скоринговая диагностика уровня организационной, методической и функциональной зрелости системы управления проектами с помощью предложенной системы тестовых индикаторов. Выводы. Необходимо формирование аналитического обеспечения проектов для повышения эффективности их выполнения и для поддержания финансовой устойчивости экономического субъекта, применяющего проектный менеджмент. Сформированная методика позволяет осуществлять оценку как по завершении проектов, так и после окончания отдельных фаз, что дает возможность не только подготовить информационную базу для принятия оперативных управленческих решений, но и сформировать данные для корректировки стратегии проектного менеджмента в организации.
Кононенко И.В., Харазий А.В. Разработка метода анализа информации для выбора оптимальной методологии управления проектом // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2012. Т. 1. № 13. С. 4–7. URL: Link
Ланг В.В., Тимонина И.А. SWOT-анализ как инструмент определения привлекательности проекта путем проведения анализа конкурентной среды // Вестник СевКавГТИ. 2018. № 1. С. 10–12. URL: Link
Любушин Н.П., Бабичева Р.Э., Купрюшина О.М., Ханин Д.Г. Методика формирования показателей оценки устойчивого развития экономических субъектов в условиях больших вызовов // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. Вып. 11. С. 1994–2020. URL: Link
Громов Е.И. Многокритериальная социо-эколого-экономическая оценка и прогнозирование стратегических параметров развития сельских территорий // Экономика и предпринимательство. 2017. № 12-3. С. 325–334.
Громов Е.И., Агибалов А.В. Критерии и принципы комплексной оценки условий развития сельских территориальных систем // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 4. С. 175–184. URL: Link
Будникова И.К., Плетенева Е.В. Кластерный анализ как функция интеллектуального анализа данных // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2022. № 1. С. 25–28.
Смагин Б.И. Использование кластерного анализа в анализе экономических процессов сельскохозяйственного производства // Наука и Образование. 2021. Т. 4. № 2. URL: Link
Лапин А.Е., Пустынникова Е.В. Методика анализа интеграционной привлекательности бизнеса с позиций кластерного подхода // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2010. Т. 5. № 4. С. 52–55. URL: Link
Сорокин А.С. Построение скоринговых карт с использованием модели логистической регрессии // Науковедение. 2014. № 2. URL: Link
Фролова О.А., Ильичева О.В. Скоринговая оценка финансового положения сельскохозяйственных организаций Нижегородской области // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 27. С. 57–62. URL: Link
Гиляровская Л.Т., Ендовицкий Д.А., Гусаков Б.И. Экономическая эффективность инвестиций собственника (качественный и финансовый анализ): монография. М.: Финансы, учет и аудит, 1998. 397 с.
Ендовицкий Д.А., Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Купрюшина О.М. От оценки финансового состояния организации к интегрированной методике анализа устойчивого развития // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 12. С. 42–65. URL: Link
Керцнер Г. Стратегическое планирование для управления проектами с использованием модели зрелости. М.: АйТи; ДМКПресс, 2003. 318 с.
