+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Анализ инновационной активности в России

Купить электронную версию статьи

т. 23, вып. 7, июль 2024

Получена: 28.03.2024

Получена в доработанном виде: 26.04.2024

Одобрена: 14.05.2024

Доступна онлайн: 30.07.2024

Рубрика: Инновации

Коды JEL: C01, C32

Страницы: 1306–1316

https://doi.org/10.24891/ea.23.7.1306

Трегуб И.В. доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор департамента математики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация 
itregub@fa.ru

https://orcid.org/0000-0001-7329-8344
SPIN-код: 2192-9453

Сабитов Б.Ш. начинающий специалист, АИКБ (Акционерный Инновационный Коммерческий Банк) Ipak Yo’li, Ташкент, Республика Узбекистан 
sabitovbakhtinur@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Инновационная активность как ключевой фактор достижения устойчивых темпов экономического роста в долгосрочной перспективе.
Цели. Построить модель инновационной активности в России. Провести необходимые тесты для проверки построенной модели на адекватность и пригодность для дальнейшего прогнозирования.
Методология. Статистические данные для исследования были взяты с официального сайта Росстата и охватывают период 2012–2022 гг. В качестве прогнозируемого показателя был выбран совокупный объем товаров и услуг. Для обработки статистических данных использовалось специальное программное обеспечение (Gretl), а для расчета эконометрической модели – метод наименьших квадратов.
Результаты. Получена итоговая формула регрессии, на основе которой выявлены точные значения взаимосвязи между зависимой переменной и регрессорами. Выявленная в изначальной модели гетероскедастичность была устранена с помощью взвешенного метода наименьших квадратов. Установлено, что увеличение каждой из внешних переменных приводит к существенному увеличению прогнозируемого показателя.
Выводы. С помощью тестов установлено, что полученная модель пригодна для прогнозирования. Выявленные в модели количественные взаимосвязи между переменными будут полезны при последующих исследованиях в данной области.

Ключевые слова: инновационная активность, эконометрическая модель, коэффициенты регрессии

Список литературы:

  1. Schumpeter J.A. The theory of economic development. Cambridge, Harvard University Press, 1949.
  2. Romer P.M. Endogenous Technological Change. NBER Working Paper No. 3210, 1989. URL: Link
  3. Mansfield E. R&D and Innovation: Some Empirical Findings. In: R&D, Patents, and Productivity. University of Chicago Press, 1984, pp. 127–154. URL: Link
  4. Macchiarolo S. Innovation in the Economy: An Examination of the Role of Innovation on Economic Growth. Honors Projects, 2023, no. 913. URL: Link
  5. Itbar Khan, Ruoyu Zhong, Hayat Khan et al. Examining the relationship between technological innovation, economic growth and carbon dioxide emission: dynamic panel data evidence. In: Environment, Development and Sustainability. A Multidisciplinary Approach to the Theory and Practice of Sustainable Development. Springer, 2023. URL: Link
  6. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Стратегия инновационного прорыва России на основе долгосрочного прогноза инновационно-технологического развития: монография. М: Институт экономических стратегий, 2004. 43 с.
  7. Клейман Ю.А. Смена технологических укладов на основе внедрения инноваций как фактор технико-экономического развития // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 1. Ч. 2. С. 164–167. URL: Link
  8. Belousov V.M., Dolyatovsky V.A. Formation of Innovative Strategy of Development of the Region on the Basis of Indistinct Modeling. World Applied Sciences Journal, 2013, vol. 27, no. 12, pp. 1546–1550. URL: Link
  9. Кадацкая Д.В., Лаврова Ю.С., Гирчук Е.А. Тенденции развития инновационной деятельности в Российской Федерации в современных условиях трансформации цифровой экономики // Modern Economy Success. 2023. № 2. С. 259–263. URL: Link
  10. Силакова Л.В., Григорьев Е.А. Анализ инновационного развития России: состояние, проблемы, перспективы // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2021. № 2. URL: Link
  11. Багратуни К.Ю., Осадчий Э.А., Клименкова М.С. и др. Формирование инновационной экономики России в условиях санкционного давления // Инновации и инвестиции. 2023. № 1. C. 309–311. URL: Link
  12. Руднева Л.Н. Тенденции инновационного развития российской экономики // Фундаментальные исследования. 2023. № 2. C. 50–56. URL: Link
  13. Беляев В.В., Беседин А.Л., Егорушкина Т.Н. Экономическая безопасность регионов Российской Федерации через призму формирования территорий устойчивого инновационного развития // Наука Красноярья. 2023. Т. 12. № 2-1. С. 7–38. URL: Link
  14. Иако М., Трегуб И.В. Эконометрический анализ эффективности государственных мер финансового стимулирования развития региона // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 3. С. 129–145. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала