+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Моделирование принятия стратегических решений в инновационном развитии предпринимательских структур

Купить электронную версию статьи

т. 23, вып. 8, август 2024

Получена: 08.02.2024

Получена в доработанном виде: 10.06.2024

Одобрена: 18.06.2024

Доступна онлайн: 29.08.2024

Рубрика: ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА

Коды JEL: С71, J24, L26, M21

Страницы: 1441-1454

https://doi.org/10.24891/ea.23.8.1441

Самайбекова З.К. кандидат экономических наук, доцент Центра стратегических исследований Института математических исследований сложных систем, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация 
samaibekova@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-7894-7729
SPIN-код: 2885-3045

Предмет. Процесс моделирования принятия стратегических решений в условиях инновационного развития предпринимательских структур.
Цели. Разработка и внедрение экономико-математических моделей для оптимизации процесса принятия стратегических решений в инновационном развитии предпринимательских структур.
Методология. Использовались экономико-математические методы, сценарное моделирование, сочетание которых позволяет компаниям не только адаптироваться к переменам, но и активно формировать свое будущее в условиях постоянного развития и изменений в бизнес-среде.
Результаты. Разработаны экономико-математические модели и методы, созданы имитационные модели, позволяющие анализировать и прогнозировать эффективность стратегических решений в динамичной среде. Новизна работы заключается в комплексном подходе к моделированию принятия стратегических решений с использованием экономико-математических и имитационных моделей, что позволяет улучшить качество управления ресурсами, прогнозировать результаты и минимизировать риски.
Выводы. Моделирование позволяет оптимизировать использование ресурсов, снижать риски и улучшать качество принимаемых стратегических решений. Применение экономико-математических и имитационных моделей способствует достижению поставленных стратегических целей, укреплению конкурентоспособности и долгосрочной устойчивости предпринимательских структур. Интеграция моделей и систем поддерживает принятие научно обоснованных управленческих решений, учитывающих комплексность бизнес-процессов и изменения внешней среды.

Ключевые слова: моделирование, экономико-математическое моделирование, стратегические решения, инновационное развитие

Список литературы:

  1. Квинт В.Л. Концепция стратегирования: монография. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с.
  2. Kvint V.L. Strategy for the Global Market: Theory and Practical Applications. New York, Routledge, 2015, 548 p.
  3. Бодрунов С.Д. Современная стратегия развития требует поворота к планированию // Экономическое возрождение России. 2021. № 3. С. 5–13. URL: Link
  4. Шацкая И.В. Проблема оценивания кадрового ресурса инновационного развития экономики // Экономика устойчивого развития. 2023. № 3. С. 188–191. URL: Link
  5. Махотаева М.Ю., Николаев М.А., Малышев Д.П. Методологические аспекты формирования стратегии инновационного развития на региональном уровне: монография. Псков: ПсковГУ, 2013. 292 с.
  6. Кулакова Л.И., Полянин А.В., Тарновский В.В. Моделирование принятия управленческих решений в социально ориентированных предпринимательских структурах // Власть и управление на Востоке России. 2021. № 3. С. 78–86. URL: Link
  7. Ахтулов А.Л., Ахтулова Л.Н., Леонова А.В., Овсянников А.В. Экономико-математическая модель принятия решений управления ресурсами организации // Омский научный вестник. 2015. № 1. С. 168–172. URL: Link
  8. Ахтулова Л.Н., Ахтулов А.Л., Леонова А.В., Овсянников А.В. Особенности процесса принятия управленческих решений в организации // Омский научный вестник. 2014. № 3. С. 35–40. URL: Link
  9. Новикова И.В. Стратегирование развития трудовых ресурсов: основные элементы и этапы // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1. № 1. С. 57–65. URL: Link
  10. Zhuravlev D.M., Glukhov V.V. Strategizing of economic systems digital transformation: A driver on innovative development // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7–21. URL: Link
  11. Марков К.К. О некоторых проблемах моделирования сложных социально-экономических систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2006. Т. 11. № 7. С. 82–95.
  12. Журавлев Д.М. Методы анализа и имитации управленческих решений // Сурский вестник. 2019. Т. 7. № 3. URL: Link- vestnik.pgau.ru/file/doc/vipuski/7/%D0%A1%D0%92-2019-3.pdf
  13. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Имитационное моделирование системы «умный город»: концепция, методы и примеры // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 2. С. 200–224. URL: Link
  14. Чаадаев В.К. Подготовка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса // Вестник университета (Государственный университет управления). 2007. Т. 19. № 1. С. 330–338.
  15. Журавлев Д.М., Чаадаев В.К. Моделирование процессов сложной социально-экономической системы при выборе стратегических приоритетов развития // Стратегирование: теория и практика. 2023. Т. 3. № 1. С. 1–20. URL: Link
  16. Новикова И.В. Стратегическое управление трудовыми ресурсами предприятия // Экономика в промышленности. 2018. Т. 11. № 4. С. 318–326. URL: Link
  17. Герасимов Б.Н. Игровое моделирование процесса разработки и принятия стратегических решений в организациях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2017. № 4. Ч. 1. С. 57–64. URL: Link
  18. Samaibekova Z., Zaid S.S.M., Molchanova A., Rybakova A. Managing the intellectual potential in the higher education system // Terra Economicus. 2019. Т. 17. № 4. С. 174–189. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала