Симутина Н.Л.кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансы АПК», Дальневосточный государственный аграрный университет, Благовещенск, Российская Федерация simutina_nl@mail.ru
Левентов Н.Н.старший преподаватель кафедры «Финансы АПК», аспирант, Дальневосточный государственный аграрный университет, Благовещенск, Российская Федерация info@dalgau.ru
Предмет. Методы оценки ненаблюдаемой экономики. Цели. Обобщить зарубежный опыт оценки ненаблюдаемой экономики косвенными методами, выполнить сравнительный анализ современных косвенных методов, определить возможности их применения для оценки ненаблюдаемой экономики регионов России. Методология. Использованы методы дедукции и индукции, сравнительного логического анализа. Результаты. Дана общая классификация и краткая характеристика методов оценки ненаблюдаемой экономики; на основе исследований публикаций зарубежных авторов выполнен сравнительный критический анализ трех методов, наиболее активно применяемых в зарубежной практике: электропотребления по ночным космическим снимкам земной поверхности, MIMIC, DGE. Охарактеризованы их основные положения, выделены преимущества и недостатки. Определены основные направления развития научных исследований в области оценки ненаблюдаемой экономики – это применение различных моделей скрытых переменных (MIMIC, DGE) внутри которых приоритетом является выявление и обоснование драйверов ненаблюдаемой экономики и их влияния на её размеры. Область применения. Основные положения и выводы статьи могут быть использованы как в научной и педагогической деятельности, так и в работе статистических и налоговых органов при определении степени влияния отдельных факторов на размер ненаблюдаемой экономики, а также при разработке государственных мер по снижению уровня ненаблюдаемой экономики. Выводы. Классифицированы наиболее часто применяемые в последнее десятилетие косвенные методы оценки ненаблюдаемой экономики, выделены их особенности, преимущества и недостатки. Наиболее подробно проведен сравнительный анализ двух методов статистического моделирования, в частности, моделей скрытой переменной, к которым относятся MIMIC-модели, а также двухсекторная динамическая модель общего равновесия – DGE. Преимущества этих методов заключаются в том, что они позволили ввести понятие драйверов ненаблюдаемой экономики и оценить влияние различных факторов на ее величину.
Ключевые слова: ненаблюдаемая экономика, косвенные методы оценки ненаблюдаемой экономики (макрометоды), драйверы ненаблюдаемой экономики, методы статистического моделирования
Список литературы:
Cowell F.A. Cheating the Government: The Economics of Evasion. London, Cambridge, MIT Press, 1990, 267 p.
Schneider F., Enste D.H. Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences. Journal of Economic Literature, 2000, vol. 38, iss. 1, pp. 77–114. doi: 10.1257/jel.38.1.77
Schneider F. Shadow Economies around the World: What Do We Really Know? European Journal of Political Economy,2005, vol. 21, pp. 598–642. doi: 10.1016/j.ejpoleco.2004.10.002
Schneider F. The Shadow Economy and Work in the Shadow: What Do We (Not) Know? IZA Discussion Paper, 2012, no. 6423, 73 p.
OECD. Measuring the Non-Observed Economy: A Handbook. Paris, OECD Publications, 2002, 250 p.
TNS Opinion & Social. Undeclared Work in the European Union. Special Eurobarometer 284-Wave EB67.3.Brussels, European Commission, 2007, 138 p.
TNS Opinion & Social. Undeclared Work in the European Union. Special Eurobarometer 402-Wave EB79.2. Brussels, European Commission, 2014, 207 p.
Pedersen S. The Shadow Economy in Germany, Great Britain and Scandinavia: A Measurement Based on Questionnaire Service. The Rockwool Foundation Research Unit. Copenhagen, 2003, Study no. 10, 177 p.
Andrews D., Sánchez A.C., Johansson A. Towards a Better Understanding of the Informal Economy. OECD Economics Department, OECD Publishing, Paris, 2011, Working Papers, no. 873, 45 p.
Kaufmann D., Kaliberda A. Integrating the Unofficial Economy into the Dynamics of Post Socialist Economies: A framework of analyses and evidence. In: B. Kaminski (ed.) Economic Transition in Russia and the New States of Eurasia. London, M.E. Sharpe, 1996, pp. 81–120.
Weitzman M.L. Comments and Discussion, pp. 230–235. In: Johnson et al. The Unofficial Economy in Transition. Brookings Papers in Economic Activity, 1997, vol. 2, pp. 159–239. doi: 10.2307/2534688
Tobler W. Satellite Confirmation of Settlement Size Coefficients. Area, 1969, vol. 1, pp. 30–34.
Ghosh T., Anderson S., Powell R.L., Sutton P.C., Elvidge C.D. Estimation of Mexico's Informal Economy and Remittances Using Nighttime Imagery. Remote Sensing, 2009, vol. 1, pp. 418–444. doi: 10.3390/rs1030418
Sutton P.C., Roberts D., Elvidge C.D., Baugh K. Census from Heaven: An Estimate of Global Human Population Using Nighttime Satellite Imagery. International Journal of Remote Sensing, 2001, vol. 22, pp. 3061–3076. doi: 10.1080/01431160010007015
Sutton P.C., Elvidge C.D., Obremski T. Building and Evaluating Models to Estimate Ambient Population Density. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2003, vol. 69, pp. 545–552. doi: 10.1016/S0034-4257(03)00078-6
Lo C.P. Urban Indicators of China from Radiance Calibrated Digital DMSP-OLS Nighttime Images. Annals of the Association of American Geographers, 2002, vol. 92, pp. 225–240. doi: 10.1111/1467-8306.00288
Sutton P.C., Costanza R. Global Estimates of Market and Non-market Values Derived from Nighttime Satellite Imagery, Land Cover, and Ecosystem Service Evaluation. Ecological Economics, 2002, vol. 41, pp. 509–527. doi: 10.1016/S0921-8009(02)00097-6
Zelner A. Estimation of Regression Relationships Containing Unobservable Variables. International Economic Review, 1970, vol. 11, iss. 3, pp. 441–454. doi: 10.1016/S1573-4412(84)02015-8
Goldberger A.S. Structural Equation Methods in the Social Sciences. Econometrica,1972, vol. 40, iss. 6, pp. 979–1001. doi: 10.2307/191385
Frey B.S., Weck-Hannemann H. The Hidden Economy as an “Unobserved” Variable. European Economic Review, 1984, vol. 26, iss. 1, pp. 33–53. doi: 10.1016/0014-2921(84)90020-5
Aigner D., Schneider F., Ghosh D. Me and My Shadow: Estimating the size of the US hidden economy from time series data. In: W.A. Barnett, E.R. Berndt and H. White (eds): Dynamic Econometric Modeling. Cambridge University Press, 1988, pp. 224–243. doi: 10.1017/CBO9780511664342.015
Giles D.E.A. Modelling the Hidden Economy in the Tax-Gap in New Zealand. Empirical Economics, 1999, vol. 24, iss. 4, pp. 621–640. doi: 10.1080/758532593
Giles D.E.A., Tedds L.M. Taxes and the Canadian Underground Economy. Toronto, Canadian Tax Foundation, 2002, 270 p.
Buehn A., Schneider F. Shadow Economies around the World: Novel insights, accepted knowledge, and new estimates. International Tax Public Finance, 2012, vol. 19, pp. 139–171. doi: 0.1007/s10797-011-9187-7
Helberger C., Knepel H. How Big is the Shadow Economy?: A re-analysis of the unobserved-variable approach of B.S. Frey and H. Weck-Hannemann. European Economic Review, 1988, vol. 32, iss. 4, pp. 965–976. doi: 10.1016/0014-2921(88)90055-4
Smith R.S. The Underground Economy: Guidance for Policy Makers. Canadian Tax Journal, 2002, vol. 50, iss. 5, pp. 1655–1661.
Hill R. The Underground Economy in Canada: Boom or Bust? Canadian Tax Journal, 2002, vol. 50, iss. 5, pp. 1641–1654.
Breusch T. The Canadian Underground Economy: An examination of Giles and Tedds. Canadian Tax Journal, 2005, vol. 53, iss. 2, pp. 367–391.
Busato F., Chiarini B. Market and Underground Activities in a Two Sector Dynamic Equilibrium Model. Economic Theory, 2004, vol. 24, iss. 3, pp. 831–861. doi: 10.3917/reco.605.1155
Elgin C., Oztunali O. Shadow Economies around the World: Model Based Estimates. Bogazici University Working Papers, 2012, vol. 5, 48 p. doi: 10.1016/S2212-5671(16)00022-8
Ihrig J., Moe K. Lurking in the Shadows: The informal sector and government policy. Journal of Development Economics,2004, vol. 73, pp. 541–577. doi: 10.1007/s10797-011-9183-y
Elgin C., Schneider F. Shadow Economies in OECD Countries: DGE vs. MIMIC Approaches. Working Papers from Bogazici University, Department of Economics, 2013, vol. 13, 30 p.
