Методика определения инновационного потенциала социально-экономических объектов различных иерархических уровней с использованием элементов векторного анализа и теории поля
Истомина С.В.кандидат технических наук, главный специалист, АО «Атомэнергопроект» (предприятие ГК «Росатом»), Москва, Российская Федерация istomina_sv@aep.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Лычагина Т.А.кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник, Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Московская область, Российская Федерация lychagina@jinr.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 5675-8867
Пахомова Е.А.доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация uni-dubna@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3500-1423
Пахомов А.В.кандидат экономических наук, доцент, заместитель генерального директора по экономике и финансам, АО «НПК «Дедал» (предприятие ГК «Росатом»), Дубна, Российская Федерация» pakhomov_av@dedal.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 5477-8574
Предмет. Феномен инновационного потенциала социально-экономических объектов различных иерархических уровней (макро-, мезо-, микро-) на основе тройственного взаимодействия институтов науки и образования, бизнеса, государства (Университет–Производство–Государство). Цели. Создание авторского инструментария с использованием элементов векторного анализа и теории поля, предназначенного для анализа влияния инноваций на развитие указанных объектов, а также его апробация в части определения инновационного потенциала на примере макрообъекта – России. Методология. В работе использованы элементы векторного анализа и теории поля (градиент, дивергенция, уравнение непрерывности), метод аналогий для адаптации естественно-научных понятий к экономической области (в частности, для разделения характеристик развития указанных объектов на структурные и динамические на основе их содержательного сопоставления), регрессионный анализ для определения составляющих инновационного потенциала региона. Результаты. Разработана методика определения инновационного потенциала социально-экономических объектов различных иерархических уровней в условиях тройственного взаимодействия «Университет–Производство–Государство». Инновационный потенциал объекта представлен тремя составляющими – наукоемким фактором, фактором доходности и фактором производственных мощностей. Апробация разработанного инструментария была проведена в части исследования динамики инновационного потенциала России в период 2010–2015 гг. Анализ указанного периода показал, что из трех составляющих инновационного потенциала наибольший вклад вносит наукоемкий фактор. Выводы. Проведенная апробация методики подчеркивает не только ее практическую значимость, гибкость предлагаемого аппарата, но и способ работы с реально существующей официальной статистикой, какого бы качества она ни была. Работа с отечественными данными настолько непроста, что хотя бы инструментарий должен быть не громоздким и прозрачным.
Ицковиц Г. Тройная спираль. Университеты – предприятия – государство. Инновации в действии / пер. с англ. под. ред. А.Ф. Уварова. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2010. 238 с.
Малый В.И., Гусев В.В. Инновационность развития региона: взаимодействие государства, предприятий и университетов (на примере Саратовской области) // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2013. № 1. С. 20–37.
Голоушкин Р.Д., Кирко В.И., Наделяев В.Д., Усольцев С.В. Инновационная структура ЗАТО Железногорска – реализация модели инновационного процесса «тройной спирали» Г. Ицковица // Инновации. 2011. № 5. С. 93–96.
Андрюшкевич О.А., Денисова И.М. Формирование предпринимательских университетов в инновационной экономике // Экономическая наука современной России. 2014. № 3. С. 87–104.
Кристенсен К., Оллворт Д., Диллон К. Стратегия жизни. М.: Альпина Паблишер, 2013. 242 с.
Клейтон К., Рейнор М. Решение проблемы инноваций в бизнесе. Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост. М.: Альпина Паблишер, 2014. 290 с.
Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза наукограда на эффективность регионального развития. Saarbürcken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. 418 с.
Петров А.А. Об адекватности математических моделей экономики // Труды МФТИ. 2009. Т. 1. № 4. С. 53–65.
Широв А.А., Гусев М.С., Саяпова А.Р., Янтовский А.А. Научно-технологическая компонента макроструктурного прогноза // Проблемы прогнозирования. 2016. № 6. С. 3–17.
Лившиц В.Н. Системный анализ рыночного реформирования нестационарной экономики России. 1992–2013. М.: URSS, 2013. 640 с.
