Предмет. Когнитивное моделирование устойчивости финансового рынка России. Цели. Составление когнитивной карты финансового рынка России, импульсное моделирование изменений его сегментов для поиска основных факторов стабильности национального финансового рынка. Методология. Когнитивные методы исследования: когнитивный анализ и когнитивное моделирование. Результаты. Через импульсное моделирование изменения ставок денежного рынка установлено наличие существенной связи между ликвидностью на рынке и его устойчивостью. Импульсное моделирование относительно курса национальной валюты демонстрирует, что положительный вектор динамики валютного курса рубля является сигналом к хранению свободных ресурсов в рублевых активах, то есть притоку капитала на отечественный рынок. Несмотря на санкционные ограничения сохраняется зависимость отечественного рынка от международных. Область применения. При формировании финансовой и денежно-кредитной политики страны. Выводы. Достижение устойчивости на финансовом рынке требует постоянного внимания со стороны регулятора, контроля за ликвидностью на рынке, стабильности и предсказуемости курса национальной валюты. Приоритетным направлением развития финансовой политики государства в ближайшее время должно стать налаживание отношений с ведущими игроками на мировых финансовых рынках и международными финансовыми институтами.
Горелова Г.В., Лябах Н.Н. Когнитивный анализ: проблемы применения и развития // Новые технологии. 2016. № 4. С. 16–21. URL: Link
Кузьминов А.Н., Ковтун М.Е. Когнитивное моделирование влияния факторов самоорганизации на устойчивость предприятия // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 128. С. 342–353. URL: Link
Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Гелиос АРВ, 2002. 352 с.
Тобин Дж. Денежная политика и экономический рост: монография. М.: Книжный дом ЛИБРИКОМ, 2010. 267 с.
Tobin J. On the Efficiency of the Financial System. URL: Link
Hicks J.R. Mr Keynes and “Classics”. A Suggested Interpretation. Econometrica, 1937, vol. 5, no. 2, pp. 147–159. URL: Link
Hirsch F., Doyle M., Morse E.L. Alternatives to Monetary Disorder. NY, McGraw-Hill, 1977, 153 p. URL: Link90008-9
Синки Дж. (мл.) Финансовый менеджмент в коммерческом банке и в индустрии финансовых услуг. М.: Альпина Паблишер, 2017. 1018 с.
Deltuvaite V., Sineviciene L. Research on the Relationship Between the Structure of Financial System and Economic Development. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 2014, vol. 156, pp. 533–537. URL: Link
Arestis P., Luintel A.D., Luintel K.B. Does Financial Structure Matter? The Levy Economics Institute Working Paper, 2004, no. 399. URL: Link
Allen F., Carletti E. The Roles of Banks in Financial Systems. URL: Link
Cull R., Demirgüç-Kunt A., Lin J.Y. Financial Structure and Economic Development: A Reassessment. The World Bank Economic Review, 2013, vol. 27, iss. 3, pp. 470–475. URL: Link
Lin Y.Y., Sun X., Jiang Y. Toward a Theory of Optimal Financial Structure. Policy Research Working Paper, 209, no. WPS5038, 32 p. URL: Link
Куликов Д.М., Баранова В.М. Индекс финансового стресса для финансовой системы России // Деньги и кредит. 2017. № 6. С. 39–48. URL: Link
Пестова А.А., Панкова В.А., Ахметов Р.Р., Голощапова И.О. Разработка системы индикаторов финансовой нестабильности на основе высокочастотных данных // Деньги и кредит. 2017. № 6. С. 49–58. URL: Link
Гамбаров Г.М., Мусаева М.У., Крупкина А.С. Индикатор рисков российского финансового рынка // Деньги и кредит. 2017. № 6. С. 29–38. URL: Link
Korhonen I., Nuutilainen R. Monetary Policy Rules for Russia, Some New Results // Деньги и кредит. 2017. № 9. С. 75–80. URL: Link
Василик М.С., Кислинских Ю.В. Сравнительный анализ налоговой системы России и развитых зарубежных стран // Социальное и экономическое развитие АТР: опыт, проблемы, перспективы. 2015. № 1. С. 4–17.
