+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Дайджест-Финансы»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Google Scholar

Электронные версии в PDF

East View Information Services
eLIBRARY.RU
Biblioclub


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Методики диагностики иррационального поведения розничных инвесторов на финансовом рынке

т. 28, вып. 4, декабрь 2023

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 16.10.2023

Получена в доработанном виде: 25.10.2023

Одобрена: 09.11.2023

Доступна онлайн: 28.12.2023

Рубрика: ЦЕННЫЕ БУМАГИ И ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ

Коды JEL: G10, G12, G17, G18, G19

Страницы: 420–438

https://doi.org/10.24891/df.28.4.420

Попова Т.А. кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансового рынка и финансовых институтов, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация 
popova.tamara1985@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6846-9748

Хорошилов М.С. студент 4 курса кафедры финансового рынка и финансовых институтов, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ), Новосибирск, Российская Федерация 
matveykhoroshilov222@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Проблема влияния когнитивных искажений на процесс принятия инвестиционных решений приводит к снижению предсказательной силы классических моделей оптимального выбора, ключевым допущением которых является предположение о рациональности экономического агента. В этой связи развитие методик количественной и качественной диагностики иррациональности розничных инвесторов позволяет получить более точное представление о природе экстремальных изменений финансового рынка и, соответственно, принимать более эффективные меры по его контролю и регулированию.
Цели. Апробация технологий выявления и количественного измерения паттернов иррациональной оценки финансовых альтернатив, выработка рекомендаций минимизации их воздействия на финансовые рынки.
Методология. В ходе исследования применялись формально-логические методы: анализ, синтез; социологические методы: проведение эксперимента на выборке в формате опроса математических и статистических методов анализа.
Результаты. На основе анализа трудов ученых XX в. в области поведенческой экономики разработан и апробирован набор тестов, позволяющих выявить способность когнитивных искажений оказывать влияние на процесс принятия инвестиционных решений. Посредством моделирования S-образной функции полезностей выяснилось, что инвестор склонен переоценивать вероятность наступления убытков и потенциальную сумму потерь. Подтверждено влияние накопленного финансового результата и эффекта фрейминга на уровень склонности к риску. Доказано влияние малозначимых факторов на рыночную оценку активов. Доказано, что в периоды гиперболического дисконтирования повышение процентных ставок в экономике влияет на предельную склонность к сбережению с существенным лагом. Таким образом, эффект ликвидной ловушки может сохраняться даже при высоких ставках.
Выводы. Проведение тестирования розничных инвесторов в целях построения S-образной функции полезности на базе предложенной методики позволяет решить проблему контроля рыночных ожиданий на предмет панических настроений, способных оказать существенное влияние на динамику финансового рынка в целом, в то время как использование воздействия посредством информационного поля на эффекты фрейминга, ментального учета и малозначимых факторов позволяет осуществлять регулирование иррациональных отклонений оценки активов от справедливых значений. Разработка и принятие превентивных мер по минимизации эффекта гиперболического дисконтирования позволит сократить период нахождения кривой доходностей в инвертированном состоянии в случае необходимого ужесточения денежно-кредитной политики.

Ключевые слова: теория перспектив, ментальный учет, субаддитивное дисконтирование, иррациональное поведение

Список литературы:

  1. Вочканов В.А., Кулькатова Г.Н. Кейнсианство как теория государственного регулирования // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2023. № 45. С. 82–88.
  2. Баликоев В.З. Эволюция финансов как экономической категории // Вестник НГУЭУ. 2023. № 1. С. 76–90. URL: Link
  3. Протас Н.Г., Михайлюк И.В., Хорошилов М.С. Многообразие методов моделирования в анализе финансовой отчетности заемщика // Вестник НГУЭУ. 2023. № 3. С. 83–96. URL: Link
  4. Ковалев Р.В. Настроение инвесторов как ключевой иррациональный фактор изменения котировок ценных бумаг // Индустриальная экономика. 2022. Т. 2. № 5. С. 181–188. URL: Link
  5. Джонс М.М. История возникновения теории поведенческой экономики // Научные записки молодых исследователей. 2021. № 1. С. 81–88. URL: Link
  6. Манахова И.В. Человек в XXI веке: новый взгляд поведенческой экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2022. Т. 235. № 3. С. 249–258. URL: Link
  7. Положихина М.А. Уровень развития поведенческой экономики за рубежом и в России. (Обзор) // Социальные новации и социальные науки. 2023. № 2. С. 10–28. URL: Link
  8. Фальковская К.И. Теоретическое осмысление понятия «экономическое поведение» // Московский экономический журнал. 2023. № 7. URL: Link
  9. Висам А.С. Актуальный подход к управлению портфелем ценных бумаг в условиях кризиса // Финансовые рынки и банки. 2021. № 1. С. 37–41. URL: Link
  10. Zoudbin S., Shahbaee B., Bahiraie A. Risk-Based Portfolio Modeling: Kahneman-Tversky Approach. Journal of Neurodevelopmental Cognition, 2022, vol. 2, no. 1, pp. 88–97. URL: Link
  11. Dadashi M., Pakmaram A., Rezaei N., Abdi R. Providing a Behavioral Model of Mental Accounting Decision-Making Based on Psychological Components Through Data Theory and Meta-Composition. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 2023, vol. 14, no. 1, pp. 393–408. URL: Link
  12. Винокуров С.С. Поведенческие «аномалии» и издержки принятия решений // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 1. С. 40–57. URL: Link
  13. Попова Т.А. Влияние среднедушевых доходов на норму сбережений домохозяйств в Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2022. № 9. С. 110–113. URL: Link
  14. Weng Jie, Zhang Qirui. Contrasting the Exponential and the Quasi-Hyperbolic Discounting Model for the Intertemporal Choice Date. IETI Transactions on Economics and Management, 2022, vol. 4, no. 3, pp. 33–46. URL: Link.0003
  15. Philip George. Why is Yield-Curve Inversion Such a Good Predictor of Recession? Real-World Economics Review, 2023, iss. 103, pp. 122–127. URL: Link
  16. Шапошников А. От признания иррациональности поведения до нового патернализма: обзор литературы по теории потребления и поведенческой экономике // Экономический вестник ИПУ РАН. 2022. Т. 3. № 2. С. 23–44. URL: Link
  17. Дорохов Е.В. Совершенствование системы статистических показателей оценки состояния и перспектив развития фондового рынка // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 1. С. 17–27. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-9438 (Online)
ISSN 2073-8005 (Print)

Свежий номер журнала

т. 29, вып. 3, сентябрь 2024

Другие номера журнала