Яшин С.Н.доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и государственного управления, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет jashinsn@yandex.ru
Карлина С.Д.ассистент кафедры управления инновационной деятельностью, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева SD-Karlina@yandex.ru
В статье представлено исследование методики, призванной усовершенствовать оценку уровня инновационного развития промышленных предприятий на основе анализа показателей статистической и финансовой отчетности. Исследование позволило выявить наиболее эффективные направления развития промышленных предприятий и обосновать полученные результаты при разработке стратегии их инновационного развития. Представлен метод расчета интегрального показателя инновационного развития промышленного предприятия на основе расчета шести показателей: доли сотрудников, занятых в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах (НИР и ОКР), уровня освоения новой техники, степени освоения новой продукции, доли материальных ресурсов для НИР и ОКР, степени обеспеченности предприятия интеллектуальной собственностью, доли инвестиций в инновационные проекты. Показатели рассчитаны в динамике за семь лет с 2007 по 2013 г. по бухгалтерской отчетности предприятий. Проведено сравнение этих параметров инновационного развития с аналогами за пятилетний период с 2007 по 2011 г. четырех металлургических предприятий: ОАО "Русполимет", "Уральская кузница", "Ступинский металлургический комбинат", "ВСМПО-Ависма". Это позволило выявить динамику инновационного развития предприятий с учетом 2012 и 2013 гг. Предложен метод построения и анализа скользящих кривых интегрального показателя. В основе технологии - расчет интегральных показателей деятельности предприятия по периодам от одного года до пяти лет и построение графика скользящих кривых 1 - 5-го порядков соответственно. Пересечение скользящих кривых различных порядков позволило провести анализ и сделать прогноз состояния инновационного развития предприятия. Предложен алгоритм для анализа графиков скользящих кривых. Проведена оценка текущего состояния эффективности инновационной деятельности ОАО "Русполимет" с использованием этого метода. Даны рекомендации по дальнейшим направлениям инновационной деятельности предприятия.
Балашов А.И., Рогова Е.М., Ткаченко Е.А. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста. СПб: Санкт‐Петербургский государственный политехнический университет, 2010. 207 с.
Камалов Р.К. Оценка уровня развития инновационной деятельности промышленного предприятия // Экономика и управление. 2010. № 3. С. 58–63.
Карлина С.Д. Метод оценки уровня инновационного развития предприятий металлургической отрасли на долгосрочную перспективу. XVIII Нижегородская сессия молодых ученых. Гуманитарные науки. 22–25 октября 2013 г. Нижний Новгород: НИУ РАНХиГС, 2013. С. 22–25.
Карлина С.Д., Мурашова Н.А., Яшин С.Н. Совершенствование методики оценки уровня инновационной активности промышленных предприятий на основе анализа показателей статистической и финансовой отчетности // Финансы и кредит. 2013. № 18. С. 11–20.
Колодко Д.В. Мониторинг валютного рынка forex с помощью различных типов скользящих средних // Управление экономическими системами. 2013. № 49. С. 17.
Официальные данные бухгалтерской отчетности ОАО «ВСМПО-АВИСМА». URL: Link.
Официальные данные бухгалтерской отчетности ОАО «Ступинский металлургический комбинат». URL: Link.
Официальные данные бухгалтерской отчетности ОАО «Уральская кузница». URL: Link.
Официальный данные бухгалтерской отчетности ОАО «Русполимет». URL: Link.
Семенычев К., Куркин Е.И., Семенычев Е.В. Модели жизненного цикла предприятий и их идентификация на основе моделей авторегрессии – скользящего среднего и базисов Гребнера // Экономические науки. 2011. № 75. С. 362–368.
Туккель И.Л., Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Макаров С.А. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности: учеб. пособие. СПб: БХВ, 2011. 240 с.
Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции / пер. с англ. М.: Инфра-М, 2001. 1028 с.
Щетинин Е.Ю. О методах оценивания длинной памяти финансовых временных рядов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2010. № 13. С. 39–45.
Яковлева Е.К. Использование инструментов технического анализа для реализации инвестиций // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2014. № 13. С. 245–249.
Яшин С.Н., Карлина С.Д. Оценка уровня инновационной активности промышленных предприятий на основе анализа показателей статистической и финансовой отчетности // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2014. №1. С. 71–76.
Яшин С.Н., Кошелев Е.В. Финансовый и инвестиционный анализ: учеб. пособие. Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2010. 307 с.
