Васин Н.С.кандидат экономических наук, докторант кафедры экономики и менеджмента, Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс, Орел vasinn@rambler.ru
Чистяков В.В.аспирант кафедры экономики и менеджмента, Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс, Орел petrovka141@bk.ru
В современных условиях при возрастающей неопределенности внешней среды является необходимым и актуальным дальнейшее развитие теории и практики управления устойчивостью функционирования и развития предприятия. Целью работы является поиск путей обеспечения достоверного прогнозирования возможной потери устойчивости функционирования предприятия на основе анализа минимально необходимого набора диагностических параметров. В статье использована методология, основанная на информационном подходе при построении критериальных зависимостей для обнаружения кризисных ситуаций. Рассмотрена проблема оценки информативности параметров внешней и внутренней среды предприятия. Предложено строить критериальные зависимости для прогнозирования кризисных ситуаций с обеспечением возможности оперативной коррекции этих зависимостей, основанной на принципах параметрического самообучения. Учтено, что отдельные параметры имеют вторичный характер и формируются под влиянием других, более важных. Показано, что существует предельное количество параметров, при котором обеспечивается достаточная информативность критериальных зависимостей. Это количество можно рассматривать как минимально необходимое для достоверного прогнозирования потери устойчивости. Приведен числовой пример определения таких параметров. Рассмотрены подходы к формированию систем диагностики функционирования промышленных предприятий на основе объединения экспертных и нейросетевых моделей и факторного анализа. Результаты работы могут быть применены при проверке состояния предприятия. Результаты работы открывают перспективы реализации в сфере управления устойчивостью предприятия принципов превентивной диагностики, когда при минимальном наборе диагностических параметров возможно обнаружение тенденций к нарушению устойчивости за достаточно большой промежуток времени до наступления самого этого факта, что позволяет своевременно принять соответствующие меры для устранения негативного явления.
Ключевые слова: экономическая устойчивость, диагностирование, предприятие, показатель, развитие
Список литературы:
Авакян Э.В. Диагностика экономической устойчивости промышленных предприятий: проблемный аспект // Вопросы экономики и права. 2013. № 60. С. 118–122.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.
Бокс Д., Дженкин Г. Анализ временных рядов. М.: Наука, 1974. 406 с.
Браверман А., Саулин А. Интегральная оценка результатов работы предприятий // Вопросы экономики. 1998. № 6. С. 108–121.
Долятовский Л.В. Метод оценки и диагностики инновационного потенциала предприятия // Инновации и инвестиции. 2011. № 2. С. 8–10.
Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999. 176 с.
Ефимова А.В., Марущак С.Н. Планирование безопасного развития предприятия на основе результатов диагностики уровня экономической безопасности // Экономика: реалии времени. 2013. № 3. С. 43–49.
Захарченко В.И. Экономическая устойчивость предприятия в переходной экономике // Машиностроитель, 2002. № 1, C. 9–11.
Ивахнюк А.В. Диагностика экономического состояния как элемент обеспечения устойчивого развития предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. № 4.
Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: пер. с англ. / под ред. И. Р. Шахова. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Коваленко А.В., Гаврилов А.А., Кармазин В.Н. Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 14. С. 2–9.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для вузов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. 400 с.
Кузьмина И.Г., Тимофеев Д.Н. Применение современных методов диагностики инновационно ориентированного промышленного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2013. № 11. С. 422–428.
Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
Марусенко И.А. Совершенствование диагностики экономического состояния промышленного предприятия // Вопросы экономики и права. 2012. № 44. С. 120–123.
Омельченко И.Н., Ященко О.С. Основные положения создания экономических информационных систем в современных условиях // Машиностроение, 1998. № 10-12, С. 123–131.
Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. 452 с.
Салахиева М.Ф., Николаева Л.Ю. Разработка моделей диагностики и прогнозирования вероятности банкротства предприятия // Аудит и финансовый анализ. 2012. № 3. С. 178–186.
Степанова М.П. Методические подходы к диагностике функционирования и экономического развития промышленных предприятий // Управление экономическими системами, 2010. № 4. URL: Link.
Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. М.: Перспектива, 1993. 298 с.
Федорова Л.А. Методологические принципы формирования модели оценки устойчивости развития наукоемких производств // Вопросы управления. 2013. № 1.
