Егорова Н.Е.доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Москва, Российская Федерация nyegorova@mail.ru
Предмет. Рассмотрение задачи согласования экономических интересов субъектов различных уровней иерархической системы управления. Тема. Определенный класс задач согласования экономических интересов с наличием идеальных точек, лежащих как вне, так и внутри области достижимости. Цель. Сопоставительный экономико-математический анализ и выделение преимуществ различных алгоритмов решения рассматриваемой задачи, в том числе формальных и алгоритмов с использованием эвристических процедур. Методология. Работа базируется на концепции Парето-оптимальности, определяющей согласованное решение, а также на предложенной О. Ларичевым методике анализа корректности эвристических процедур, применяемых в многокритериальных задачах. Результаты. Разработаны модифицированные итеративные процедуры согласования экономических интересов в двухуровневых системах с использованием корректных эвристических процедур. Область применения результатов - широкий спектр многокритериальных оптимизационных задач с наличием трудно формализуемых (социальных, экономических и др.) критериев. Выводы. Доказано, чтометоды согласования экономических интересов с включением эвристических процедур позволяют учитывать в окончательном решении не только факторы, традиционно отражаемые присутствующими в моделях формальными критериями, но и неформальные аспекты, имеющие достаточно весомую значимость в реальной практике согласования экономических интересов. Разработаны эффективные формально-эвристические алгоритмы нахождения согласованных (оптимальных по Парето) экономических решений в двухуровневых управленческих структурах.
Ключевые слова: оптимальная задача, лицо, принимающее решение, идеальная точка, множество Парето, иерархический уровень управления
Список литературы:
Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. 352 с.
Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977. 244 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислительных моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 296 с.
Месарович М., Мако Д, Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
Титова Н.Л. Методы и способы согласования интересов. URL: Link.
Хрусталев О.Е. Финансовые методы согласования экономических интересов участников инвестиционных проектов. URL: Link.
Макаров Ю.Н., Хрусталев Е.Ю. Финансово-экономические механизмы согласования корпоративных интересов субъектов интегрированных структур // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 37. С. 15–22.
Гераськин М.И. Согласование экономических интересов в корпоративных структурах. URL: Link.
Егорова Н.Е. Вопросы согласования плановых решений с использованием имитационных систем. М.: Наука, 1987. 142 с.
Salukvadze M.E. On the Existence of Solutions in Problems of Optimization under Vector-Valued Criteria // Journal of Optimization Theory and Applications. 1974. Vol. 13. Iss. 2. P. 218–255.
Wierzbicki A.P. A mathematical basis for satisfying decision making. Laxenburg, IIASA, 1980. URL: Link90038-0.
Егорова Н.Е. Применение принципа экономической компенсации в задачах межуровневого согласования плановых решений // Проблемы компьютеризации процессов разработки эффективных плановых решений. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1989. 217 c.
Бушенков В.А., Лотов А.В. Методы построения и использования обобщенных множеств достижимости. URL: Link.
Лотов А.В. Анализ потенциальных возможностей экономических систем // Экономика и математические методы. 1981. Т. 17. Вып. 2.
Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. 192 с.
Поманский Л.Б. О сходимости процессов согласования экономических интересов // Экономика и математические методы. 1983. Т. 19. Вып. 4. С. 598–607.
Многокритериальные задачи принятия решений. URL: Link.
Charnes A., Cooper W.W. Management models and the industrial applications of linear programming. 1961. New York, Wiley, 1961. Vol. 1, 2.
Simon H., Newell A. Heuristic problem soloing; the next advance in operation research // Operatic-research. 1988. № 1. Vol. 6. P. 1–10.
Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. URL: Link.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987. 143 с.
