+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Прогнозирование налоговых поступлений с использованием цепных матричных моделей

т. 8, вып. 30, август 2015

Получена: 08.06.2015

Одобрена: 29.06.2015

Доступна онлайн: 30.08.2015

Рубрика: Налоговое регулирование

Страницы: 23-33

Гираев В.К. кандидат экономических наук, старший научный сотрудник НИИ управления, экономики, политики и социологии, Дагестанский государственный институт народного хозяйства, Махачкала, Российская Федерация 
vgaaf@rambler.ru

Предмет. Налоги и сборы составляют основной источник формирования финансовых ресурсов государства. В зависимости от прогнозных объемов их поступлений формируются сценарные условия развития экономики, финансирование федеральных и региональных программ производственной, социальной и финансовой инфраструктур, выполнение социальных программ. Особенно эти проблемы актуальны для стимулирования развития регионов с ориентацией на внутренние ресурсы и выполнения программ импортозамещения.
     Цели. Для оценки влияния процессов налогообложения на социально-экономическое развитие регионов и государства в целом необходимо широко внедрить методы налогового планирования и прогнозирования на основе налогового потенциала. Целью исследования является разработка методики прогнозирования налоговых поступлений с использованием цепных матричных моделей, учитывающей реально сложившуюся структуру экономики региона.
     Методология. В статье применялся матричный метод, т.е. метод научного исследования свойств объектов на основе использования цепных матричных моделей. Предложенная методика прогнозирования налоговых поступлений базируется на статистических методах, приемах факторного анализа и корреляции.
     Результаты. Разработана научно обоснованная методика прогнозирования сумм налоговых поступлений, причем таким образом, чтобы можно было внести коррективы в расчетные показатели сумм прогнозируемых поступлений на любом этапе, по любым видам налогов, а также, что особенно важно в условиях меняющегося российского налогового законодательства, при внесении изменений в элементы налогов и механизм их уплаты.
     Значимость. Предложенный подход к прогнозированию налоговых поступлений значим для практики налогового и бюджетного планирования, так как учитывает комплекс условий и параметров экономического развития региона, позволяет эффективно организовать систему управления финансовыми ресурсами региона в зависимости от показателей деятельности налогоплательщиков в реальном секторе экономики.

Ключевые слова: налоговое прогнозирование, методика, цепная матричная модель, налоговый потенциал, факторный анализ

Список литературы:

  1. Анализ и планирование налоговых поступлений: теория и практика / под ред. Ф.К. Садыгова. М.: ИЭПЛ, 2004. 232 с.
  2. Архипцева Л.М. Методологические основы прогнозирования и планирования налоговых поступлений в бюджетную систему // Налоги и налогообложение. 2007. № 12. С. 35–42.
  3. Архипцева Л.М. Налоговый потенциал: теоретические и практические аспекты использования в планировании налоговых поступлений // Налоги и налогообложение. 2008. № 7. С. 39–46.
  4. Блинова Ю.Ю., Родина Е.В. Решение экономических задач матричным методом // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 140 –142.
  5. Введение в экономико-математические модели налогообложения / под ред. Д.Г. Черника. М: Финансы и статистика, 2000. 256 с.
  6. Гираев В.К. Анализ влияния налогов на экономическое развитие России // Налоги и налогообложение. 2014. № 6. С. 562–578.
  7. Горский И.В. Налоговый потенциал в механизме межбюджетных отношений // Финансы. 1999. № 6. С. 27–30.
  8. Джусоева Л.Х. Теоретические и практические аспекты использования налогового потенциала региона в планировании налоговых поступлений // Управление экономическими системами. 2012. № 4. URL: Link (дата доступа 05.04.2012)
  9. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1999. 402 с.
  10. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-статистических моделей. М.: Финансы и статистика, 2001. 255 с.
  11. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели. М.: Финансы и статистика, 2007. 544 с.
  12. Лавренчук Е.Н. Налоговое прогнозирование // Экономические науки. 2011. № 1. С. 257–260.
  13. Малыхин В.И. Экономико-математическое моделирование налогообложения. М.: Высшая школа, 2006. 103 с.
  14. Осипова Е.С. Налоговый потенциал в системе налоговых отношений // Налоги. 2006. № 3. С. 6–11.
  15. Паскачев А.Б. Налоговый потенциал экономики России: монография. М.: Мелап, 2001. 400 с.
  16. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике: задачи и решения. М.: Альфа-Пресс, 2008. 344 с.
  17. Родин В.А., Терновский В. А. Математические модели налогообложения в схемах производства, потребления и рынков // Вестник Воронежского института МВД России. 2011. № 2. С. 40–47.
  18. Суглобов А.Е., Слободчиков Д.Н. Экономическое содержание налогового потенциала в современных моделях экономического развития // Налоги и налогообложение. 2009. № 7. С. 24–37.
  19. Ханафеев Ф.Ф. Аналитическое обеспечение управления налоговым потенциалом региона: теория и методология: монография. М.: Проспект, 2008. 232 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 3, сентябрь 2024

Другие номера журнала