Радионова М.В.кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Пермь, Российская Федерация m.radionova@rambler.ru
Кулакова А.М.ведущий аналитик направления решений в сфере внешнеэкономической деятельности, дивизион "Корпоративный сектор", ЗАО "Прогноз", Пермь, Российская Федерация kulakova@prognoz.ru
Тема. Изучение причин международной торговли и последствий ее изменений становится все более популярным в современной экономической науке, поскольку понимание указанных аспектов торговых отношений является необходимым условием для принятия грамотных решений, способных повлиять не только на развитие отдельной экономики, но и мирового хозяйства в целом. Предмет. Взаимная торговля в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС), который представляет собой международную организацию региональной экономической интеграции, целью которой является всесторонняя модернизация, кооперация и повышение конкурентоспособности национальных экономик и создание условий для стабильного развития в интересах повышения жизненного уровня населения государств-членов. Цель. Построение и оценка эконометрической модели, направленной на выявление ключевых значимых зависимостей между факторами, влияющими на торговлю, на основе данных о взаимном обмене товарами, происходящем внутри Евразийского экономического союза. Методология. Для достижения указанной цели была оценена модель панельной регрессии с фиксированными эффектами на базе данных о взаимной торговле государств - членов ЕАЭС в отраслевом разрезе. На основании характеристик полученной модели, был сделан вывод о ее высоком качестве как с точки зрения статистической значимости, так и с точки зрения экономической составляющей. Результаты. Рассмотрены существующие подходы к моделированию взаимной торговли. Сформулированы предположения о факторах, оказывающих влияние на объемы взаимной торговли, и выдвинуты гипотезы относительно характера этого влияния. В качестве факторов рассмотрены объемы производства и совокупного потребления, средневзвешенные цены страны-экспортера, страны-импортера и мира. Сформирована функциональная форма модели взаимной торговли между странами Евразийского экономического союза, параметры которой оцениваются на реальных данных в отраслевом разрезе, на базе модели панельной регрессии с фиксированными эффектами. Значимость. Практическую ценность исследования определяют возможности апробации построенной модели в деятельности международной организации, дальнейшего развития модели и получения комплексной оценки последствий развития интеграционных процессов на Евразийском экономическом пространстве.
Ключевые слова: модель взаимной торговли, панельные данные, моделирование, товаропоток
Список литературы:
Awomuse B.O., Fatukasi B. Determinants of Import in Nigeria: Application of Error Correction Model / Centrepoint Humanities Edition. 2011. Vol. 14. № 1. Р. 52–72.
Murata K., Le Fouler L., Turner D., Rae D. Modelling Manufacturing Export Volumes Equations: A System Estimation Approach / OECD Economics Department WorkingPaper. 2000. № 235. 38 p.
Бурдыко Н.М., Кравцов М.К. Эконометрические модели анализа и прогнозирования важнейших показателей внешней торговли Республики Беларусь / Белорусская экономика: анализ, прогноз, регулирование. 2004. № 1. С. 10–26.
Емельянов С.С. Моделирование экспорта и импорта Российской Федерации в системе прогнозно-аналитических расчетов // Проблемы прогнозирования. 2007. № 2. С.116–126.
Belke A., Oeking A., Setzer R. Exports and Capacity Constrains a smooth transition regression model for six Euro Area countries // Ruhr economic Papers. 2013. № 449. 35 p.
Ca’ Zorzi M., Schnatz B. Explaining and Forecasting Euro Area Exports: Which Competitiveness Indicator Performs Best? // European Central Bank: Working papers series. 2007. № 833. 33 p.
Kjersti-Gro Lindquist. Empirical Modelling of Norwegian Exports: A Disaggregated Approach // Discussion Paper Research Department. Statistics Norway. 1993. № 100. Р. 1–37.
Bussiere M., Chudik A., Sestieri G. Modelling Global Trade Flows. Results from a GVAR Model // European Central Bank. Working Paper Series. 2009. № 1087.
Chaudhry A., Hyder K. A Structural VAR Analysis of Pakistan’s Textile Export // Middle-East Journal of Scientific Research. 2012. № 12 (4). Р. 464–478.
Ghiba N., Sandu C. The Relationship Between Exchange Rate and Exports in Romania Using a Vector Autoregressive Model // Annales Universitatis Apulensis. Ser. Economic. 2011. № 13 (2). Р. 476–482.
Pesaran M.H., Schuermann T., Smith L.V. Forecasting Economic and Financial Variables with Global VARs. // Federal Reserve Bank of New York Staff Reports. 2008. № 317.
Tinbergen J. Shaping the World Economy // The International Executive. 1963. Vol. 5. Iss. 1. P. 27–30
Anderson J.E., Van Wincoop E. Gravity With Gravitas: A Solution To The Border Puzzle // The American Economic Review. 2003. Vol. 93. № 1. Р. 170–192.
Anderson J.E. A Theoretical Foundation for the Gravity Equation // The American Economic Review. 1979. Vol. 69. Iss. 1. Р. 106–116.
Baier S.L., Bergstrand J.H. Bonus Vetus OLS: A Simple Method For Approximating International Trade-Cost Effects Using The Gravity Equation // Journal Of International Economics. 2009. № 77. Р. 77–85.
Baltagi B.H., Egger P.H., Pfaffermayr M. Panel Data Gravity Models of International Trade // CESifo Working Paper Series. 2014. № 4616.
Okabe M., Urata S. The Impacts of Trade Agreements on Trade Flows: An Application of the Gravity Model Approach // RIETI Discussion Paper. Ser. 07-E-052. 2007.
Каукин А.С., Идрисов Г.И. Пространственная гравитационная модель внешней торговли. URL: Link.
McCallum J. National Borders Matter: Canada-U.S. Regional Trade Patterns // The American Economic Review. 1995. Vol. 85. № 3. Р. 615–623.
Rault C., Sova R., Sova A.M. Modelling International Trade Flows Between Eastern European Countries and OECD Countries // IZA Discussion Paper. 2007. № 2851.
Martin W., Pham C.S. Estimating the Gravity Model When Zero Trade Flows are Frequent. Deakin University. Economics Series, 2008.
Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data (3rd edition). New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2005. 302 р.
