+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Временная структура ставок государственных облигаций

т. 8, вып. 38, октябрь 2015

Получена: 03.09.2015

Одобрена: 11.09.2015

Доступна онлайн: 24.10.2015

Рубрика: Финансовые инструменты

Страницы: 42-52

Михайлов А.Ю. кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры проектного менеджмента, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация 
alexeyfa@ya.ru

Предмет. В статье доказывается различное влияние инфляционных ожиданий и инфляционной неопределенности на форму кривой бескупонной доходности государственных облигаций. Проведен эмпирический анализ временной структуры рынка ОФЗ с 2014 по 2015 г.
     Цели. Описание возможности применения теории инфляционных ожиданий для прогнозирования доходности государственных облигаций в условиях российской экономики.
     Методология. В работе рассматривается, каким именно образом гипотезы, описывающие временную структуру процентных ставок государственных облигаций, могут быть применены в России.
     Результаты. Низкий уровень инфляционной неопределенности объясняет восходящий наклон кривой доходности государственных облигаций, характерный для стабильного состояния экономики. Периоды, когда инвесторы теряют доверие к своим моделям прогнозирования инфляционных ожиданий и ожиданий темпов роста потребления, совпадают с периодами, когда цены на активы (в том числе, на государственные облигации) снижаются. Это означает, что государственные облигации не являются эффективным инструментом хеджирования против рисков стагнации экономики, а также рисков неопределенности Найта.
     Значимость. Практическая значимость работы заключается в структуризации существующих знаний о применимости гипотез прогнозирования временной структуры ставок в России. Поскольку рынок государственных облигаций в значительной степени определяет уровень процентных ставок на иных сегментах долгового рынка, использование этой модели позволяет точнее оценивать конъюнктуру долгового рынка при размещении новых выпусков ОФЗ. В работе раскрыты динамика и взаимосвязи между показателями долгового рынка в 2015 г., которые значительно изменились по сравнению с докризисными значениями. Отмечается, что указанное изменение процентных ставок на рынке в меньшей степени стало соответствовать ожиданиям профессионального сообщества при конкурентном рыночном механизме ценообразования.

Ключевые слова: кривая бескупонной доходности, временная структура ставок, девальвация, облигация, инфляция

Список литературы:

  1. Варьяш И.Ю. Контроллинг экономических ожиданий. М.: Финансовый университет, 2012. 173 с.
  2. Варьяш И.Ю., Швандар К.В., Бурова Т.В. Актуализация макроэкономических прогнозов в бюджетном процессе // Финансовый журнал. 2014. № 4. С. 118–129.
  3. Дробышевский С.М., Луговой О.В., Астафьева Е.В., Буркова Н.Ю. Моделирование временной структуры процентных ставок по российским государственным облигациям в 2000–2008 гг. Научные труды № 130Р. М.: ИЭПП, 2009. 112 с.
  4. Михайлов А.Ю. Нефтегазовые доходы бюджета в 2015 году: прогноз и риски // Финансовый журнал. 2015. № 2. С. 47–54.
  5. Михайлов А.Ю. Факторы развития экономики России в 2015 году // Вопросы регулирования экономики. 2014. Т. 5. № 4. С. 62–69.
  6. Михайлов А.Ю. Аллокация ресурсов для метода критической цепи // Экономика и предпринимательство. 2014. № 11. С. 536–539.
  7. Михайлов А.Ю. Эффективность использования активов инвестиционных фондов на основе GIPS // Экономика и предпринимательство. 2013. № 4. С. 372–375.
  8. Михайлов А.Ю. Определение склонности инвестора к риску // Экономика и предпринимательство. 2013. № 4. С. 528–531.
  9. Ang A., Ulrich M. Nominal Bonds, Real Bonds, and Equity. URL: Link.
  10. Buraschi A., Jiltsov A. Inflation risk premia and the expectation hypothesis // Journal of Financial Economics. 2005. № 75. Р. 429–490.
  11. Buraschi A., Jiltsov A. Term structure of interest rates implications of habit persistence // Journal of Finance. 2007. № 62. Р. 877–915.
  12. Cogley T., Sargent T.J. Drifts and volatilities: monetary policies and outcomes in the post WWII. U.S. // Review of Economic Dynamics, 2005. Vol. 8. Iiss. 2. P. 262–302.
  13. Goodfriend M., King R. The incredible Volcker disinflation // Journal of Monetary Economics. 2005. № 52. Р. 981–1015.
  14. Gürkaynak R., Sack B., Swanson E.T. The excess sensitivity of long-term interest rates: evidence and implications for macroeconomic models // American Economic Review 95. 2005. № 95. Р. 425–436.
  15. Hordahl P., Tristani O. Inflation risk premia in the US and the Euro area // European Central Bank Working Paper Series. 2010. № 1270.
  16. Modigliani F., Sutch R. Innovations in interest rate policy // American Economic Review. 1966. № 56. Р. 178–197.
  17. Patton A.J., Timmermann A. Why do forecasters disagree? Lessons from the term structure of cross-sectional dispersion // Journal of Monetary Economics. 2010. № 57. Р. 803–820.
  18. Piazzesi M., Schneider M. Equilibrium yield curves. // NBER Macroeconomics Annual. 2006. Vol. 21. Р. 389–472.
  19. Stiglitz J.E. Taxation, Risk-Taking, and the Allocation of Investment. Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University // Cowles Foundation Discussion Papers. 1970. № 305.
  20. Wachter J. A consumption-based model of the term structure of interest rates // Journal of Financial Economics. 2006. № 79. Р. 365–399.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 3, сентябрь 2024

Другие номера журнала