+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Методы управления рисками инвестиционных программ нефтегазовой отрасли

т. 10, вып. 1, январь 2017

Получена: 05.07.2016

Получена в доработанном виде: 20.10.2016

Одобрена: 07.12.2016

Доступна онлайн: 17.01.2017

Рубрика: РИСКИ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА

Страницы: 29-48

https://doi.org/10.24891/fa.10.1.29

Грачёва М.В. доктор экономических наук, профессор кафедры математических методов анализа экономики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация 
grachevamv@mail.ru

Cтепанова М.В. аспирант кафедры математических методов анализа экономики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация 
stepanova.marina9@gmail.com

Тема. В последнее время большую актуальность приобрела проблема выбора эффективных методов оценки рисков реализации инвестиционных программ нефтегазовой промышленности. Это связано с высоким уровнем неопределенности, существующем на каждой стадии реализации программы. Следовательно, необходимо проанализировать существующий инструментарий и определить методы, которые позволят комплексно оценить риски инвестиционных программ.
Цели. Анализ существующих рисков для нефтегазовой отрасли и определение количественных и качественных методов экономико-математического моделирования, которые могут быть использованы в риск-менеджменте.
Методология. В статье применены общенаучные методы и приемы исследования: сравнение, анализ, обобщение, моделирование.
Результаты. Разработана схема управления рисками, которая может быть использована для крупномасштабных проектов. Предложены оптимальные методы оценки риска для каждой стадии реализации инвестиционной программы.
Выводы. Сделаны выводы о существенности использования инструментария экономико-математического моделирования для принятия эффективных инвестиционных решений в отношении проектов нефтегазовой отрасли, о критической важности выбора инструментария моделирования, анализа и оценки рисков в зависимости от стадии реализации инвестиционного проекта.
Значимость. Основным преимуществом работы является то, что в ней уделено особое внимание отраслевой специфике при выборе оптимальных методов оценки риска. Такая схема делает процесс управления рисками более гибким.

Ключевые слова: нефтегазовая промышленность, риск, инвестиционная программа, экзогенный фактор, эндогенный фактор

Список литературы:

  1. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK). М.: Олимп-Бизнес, 2013. 590 с.
  2. Грачева М.В. Риск-анализ инвестиционного проекта. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 352 с.
  3. Грачева М.В., Секерин А.Б. Риск-менеджмент инвестиционного проекта. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 544 c.
  4. Кириченко О.С., Кисленко Н.А., Комзолов А.А. и др. Комплексная методология анализа эффективности и рисков инвестиционных проектов в газовой промышленности. М.: Газпром ВНИИГАЗ, 2009. 168 с.
  5. Русакова В.В., Казак А.С. Теория и практика разработки стратегии развития газовой отрасли. М.: НИИгазэкономика, 2011. 296 с.
  6. Галиулин З.Т., Сальников С.Ю., Щуровский В.А. Современные газотранспортные системы и технологии. М.: Газпром ВНИИГАЗ, 2014. 346 с.
  7. Лившиц В.Н., Лившиц С.В. Системный анализ нестационарной экономики России (1992–2009): рыночные реформы, кризис, инвестиционная политика. М.: Маросейка, 2011. 510 с.
  8. Décamps J.-P., Mariotti T., Villeneuve S. Investment Timing under Incomplete Information. Mathematics of Operations Research, 2005, vol. 30, no. 2, 500 р. doi: Link 10.1287/moor.1040.0132
  9. Gilchrist S., Williams J.C. Investment, Capacity, and Uncertainty: A Putty-Clay Approach. National Bureau of Economic Research, 2004, 36 р.
  10. Stensland G., Tjøstheim D. Optimal Investments Using Empirical Dynamic Programming with Application to Natural Resources. The Journal of Business, 1989, vol. 62, no. 1, pp. 99–120.
  11. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2006. 432 с.
  12. Варламов Д.П., Стеклов О.И. Оценка рисков эксплуатации системы магистральных газопроводов России // Трубопроводный транспорт: теория и практика. 2011. № 6. С. 8–13.
  13. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности (теория ожидаемого эффекта). М.: Наука, 2002. 182 с.
  14. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 367 с.
  15. Дорофеюк Ю.А., Дорофеюк А.А., Чернявский А.Л. Анализ и оценка эффективности социально-экономических систем управления // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 1. С.14–23.
  16. Субботин В.А., Колотилов Ю.В. Системный подход в совершенствовании нормативно-технических документов по строительству и ремонту ЛЧМГ // Газовая промышленность. 2015. № 7. С. 90–94.
  17. Унанян Л.А., Унанян К.Л., Папян С.С. Предынвестиционная оптимизационная модель анализа и выбора систем газоснабжения // Трубопроводный транспорт: теория и практика. 2012. № 5. С. 16–19.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 3, сентябрь 2024

Другие номера журнала